2026 年開年，云計算行業(yè)迎來歷史性轉折。亞馬遜、谷歌兩大云巨頭接連官宣漲價，徹底打破了二十年來云服務價格 “只降不升” 的行業(yè)慣例。

巨頭帶頭提價，漲價幅度超預期

這一輪漲價由亞馬遜率先打響第一槍。1 月 23 日，亞馬遜云科技（AWS）宣布上調 EC2 機器學習容量塊價格，漲幅約 15%。其中，p5e.48xlarge 實例的每小時費用，從 34.61 美元直接漲至 39.80 美元，而該服務此前長期保持價格穩(wěn)定。

緊隨其后，谷歌云于 1 月 27 日官宣重磅漲價方案，自 2026 年 5 月 1 日起，對 Google Cloud、CDN Interconnect、Peering 以及 AI 與計算基礎設施服務的價格進行調整，不同地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸價格漲幅驚人：

· 北美地區(qū)：單價從 0.04 美元 / GiB 翻倍至 0.08 美元 / GiB，漲幅達100%

· 歐洲地區(qū)：單價從 0.05 美元 / GiB 漲至 0.08 美元 / GiB，漲幅60%

· 亞洲地區(qū)：單價從 0.06 美元 / GiB 漲至 0.085 美元 / GiB，漲幅約42%

對于漲價原因，谷歌云解釋稱，公司持續(xù)在全球基礎設施上投入巨資，優(yōu)化網絡能力以實現(xiàn)高吞吐量、低延遲的連接，此次調價是為了讓定價與服務的價值和性能相匹配。

漲價潮信號顯現(xiàn)，內外廠商或跟風

兩大頭部云廠商的接連動作，釋放出強烈的行業(yè)信號，市場普遍認為云計算漲價潮已悄然來臨。

從漲價邏輯來看，背后是 AI 算力需求的爆發(fā)式增長。分析指出，AWS 漲價既印證了全球 AI 算力需求的高景氣度，也凸顯了 AI 云產業(yè)鏈資源的稀缺性。隨著大模型訓練與推理需求激增，云計算基礎設施的硬件、能源等成本大幅上升，云廠商不得不通過調價轉移成本壓力。

從行業(yè)傳導效應來看，頭部廠商的提價極易引發(fā)連鎖反應。研究指出，AI 產業(yè)鏈的通脹傳導正從存儲、CPU 延伸至云計算領域 ——2025 年上半年存儲率先漲價，2026 年 1 月 CPU 開啟漲價潮，如今云計算成為新的通脹方向。

分析人士預測，國內外其他云廠商大概率會跟進調價，尤其是聚焦 AI 算力服務的廠商。

值得注意的是，國內云廠商的價格策略已出現(xiàn)分化。據(jù)行業(yè)交流信息，阿里云針對 AI 算力相關云服務跟隨漲價，但為了吸引中小客戶和推進全球擴張，其基礎云服務（如 CPU 實例、對象存儲）仍處于降價周期，部分海外節(jié)點 ECS 實例價格降幅達 10%-12%。這種 “結構性漲價”，也被視為云計算行業(yè)進入價格調整期的重要佐證。