近日，在國際頂級自然語言處理會議EMNLP舉辦的COIN 2019文本理解大賽上，平安智慧城市智慧醫(yī)療(簡稱：平安智慧醫(yī)療)團隊聯合上海交通大學團隊，憑借平安智慧醫(yī)療AskBob文本理解技術和賽飛AI算法平臺兩項核心技術，戰(zhàn)勝了包括微軟、華盛頓大學、印度理工大學等在內的多支知名參賽隊伍，包攬本次大賽總成績世界冠軍以及選擇題文本理解(準確度90.6%)和完形填空文本理解(準確度83.7%)兩個子任務的全部單項冠軍。

本次大賽摘得桂冠，是平安智慧醫(yī)療團隊今年以來在國際性賽事中獲得的第五個世界第一。此前，平安智慧醫(yī)療團隊在智能醫(yī)療問答、醫(yī)療影像識別、文本和結構化病歷等不同模態(tài)醫(yī)療數據和AI任務測試比賽中獲得世界第一。這意味著平安已經在AI醫(yī)療技術研發(fā)和創(chuàng)新中，位居世界領先地位。

平安AskBob 為全國180萬醫(yī)師提供智能輔助診療支持

本次大賽的主辦方EMNLP是國際自然語言處理(NLP)領域四大國際頂級會議之一，在全球的AI技術競賽中具有舉足輕重的影響力。

目前，平安智慧醫(yī)療特有的融合語言模型與知識圖譜的文本理解技術，通過“知識+數據”的雙輪驅動，是平安智慧醫(yī)療在AI醫(yī)療技術方面的核心技術之一。憑借該技術，在此次大賽中，平安智慧醫(yī)療出色地完成了將1萬多篇復雜文章作為提問背景知識的文本理解任務，并包攬全部冠軍。

平安智慧城市聯席總經理兼首席戰(zhàn)略官高孟軒介紹，基于這一核心技術的平安智慧醫(yī)療智能輔助診療系統(tǒng)AskBob在技術創(chuàng)新和應用方面，已經位居世界先進水平，支持1500多種疾病的輔助診斷和治療。目前該系統(tǒng)已經在甘肅、重慶、河南等全國10個省28個城市的縣醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室、診所、醫(yī)務室等近萬家基層機構上線應用，每周提供超過30萬次的診斷和治療推薦服務。

此外，平安智慧醫(yī)療智能輔助診療系統(tǒng)AskBob還與新加坡最大的醫(yī)聯體SingHealth深度合作，為醫(yī)生提供針對2型糖尿病的智能輔助診療系統(tǒng)，并在中國醫(yī)師協(xié)會醫(yī)師服務平臺上線，為180萬醫(yī)師提供專業(yè)智庫支持。

不僅如此，除了利用從臨床指南和大數據中挖掘的治療路徑輔助醫(yī)生進行規(guī)范化精準治療的診療服務外，平安智能輔助診療Askbob還包含醫(yī)學教育和監(jiān)管決策功能，為醫(yī)生提供疾病、藥品等相關知識的學習、搜索以及循證支持的同時，還能夠基于數據可視化技術全景實時展現CDSS運行情況并通過數據挖掘實現智能風險預警，輔助醫(yī)療監(jiān)管機構提升管理決策能力。

平安賽飛AI算法平臺助力數據科學研究

平安智慧城市智慧醫(yī)療在比賽中運用到的另一個核心技術是賽飛AI算法平臺，該平臺由平安集團研發(fā)，可以實現了并行高性能的模型訓練，大幅提升訓練速度和訓練質量。

平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤介紹，賽飛AI算法平臺能為數據科學家提供自研深度學習框架SFE、智能標注、稀缺樣本生成、建模算法套件、分布式加速、模型壓縮和高性能推斷等一系列工具，賽飛AI算法平臺的并行模型訓練將XLNet的訓練速度得到大幅提升。

上海交通大學嚴駿馳老師介紹說，隨著比賽的深入和白熱化，模型訓練難度不斷增大。在20天的比賽期間，平安智慧城市智慧醫(yī)療與上海交通大學聯合團隊總共提交并行訓練任務281個，總時長1300+小時。如果沒有賽飛，只能串行訓練，最多提交不超過60個任務，賽飛讓團隊的效率提升了整整4.6倍，最終把模型訓練到最優(yōu)，交出了令人滿意的答卷。

據悉，賽飛平臺已為平安集團的智慧醫(yī)療、智慧城AI研究院、科技語音、聲紋、OCR等的十多個AI項目提供支持，涉及25種AI算法，完成了數千次的模型訓練任務。

平安智慧醫(yī)療依托平安集團人工智能、區(qū)塊鏈、云計算三大核心技術，以領先的醫(yī)療科技能力為核心，平安云為載體，服務政府開展智慧醫(yī)療、輔助醫(yī)療機構提升醫(yī)療效率，完善了包括智能醫(yī)療質量控制、智能疾病預測、智能分診導診、智能醫(yī)療影像篩查、智能輔助診斷和治療、智能ICU重癥管理以及智能隨訪患教等診前、診中、診后全流程端到端的解決方案矩陣，平安智慧城市智慧醫(yī)療業(yè)務已橫跨中國及東南亞等70多個城市，與國內近20個省市的醫(yī)療行政主管單位開展緊密合作，覆蓋近萬家醫(yī)療衛(wèi)生機構。