人工神經網絡主要有哪些特點？
人工神經網絡是由大量處理單元互聯組成的非線性、自適應信息處理系統(tǒng)。它是在現代神經科學研究成果的基礎上提出的，試圖通過模擬大腦神經網絡處理、記憶信息的方式進行信息處理。-
人工神經網絡主要有哪些特點？
人工神經網絡(Artificial Neural Network，即ANN )是從信息處理角度對人腦神經元網絡進行抽象，是20世紀80年代以來人工智能領域興起的研究熱點，其本質是一種運算模型...
2023-04-22 09:50:01 -
FPGA實現神經網絡卷積層的硬件加速：權重壓縮與計算單元復用
...神經網絡（CNN）硬件加速的核心載體。然而，傳統(tǒng)CNN模型參數量龐大，直接部署會導致FPGA資源耗盡與功耗激增。本文聚焦權重壓縮與計算單元復用兩大核心技術，結合Verilog...
2025-09-22 23:42:02 -
M2M系統(tǒng)預測性維護，基于LSTM神經網絡的設備故障預警模型開發(fā)
...神經網絡的設備故障預警模型開發(fā)流程，從數據采集、特征工程到模型優(yōu)化進行全鏈條解析。M2M系統(tǒng)架構與數據采集設計1.邊緣-云端協同架構M2M預測性維護系統(tǒng)采用分層架構：邊緣層部...
2025-08-21 16:01:03 -
AI加速器的EMC設計范式，基于神經網絡推理的實時電磁干擾預測與動態(tài)濾波
...神經網絡推理的實時電磁干擾預測與動態(tài)濾波技術應運而生，通過構建“感知-預測-抑制”閉環(huán)系統(tǒng)，實現EMI從被動治理到主動防控的范式躍遷。一、高頻高密下的動態(tài)干擾危機AI加速器的...
2025-07-21 11:12:16 -
基于DSP的硬件加速器設計：卷積神經網絡（CNN）的專用指令擴展
...神經網絡(CNN)在計算機視覺、語音識別等領域的廣泛應用，其計算密集型特性對硬件性能提出嚴峻挑戰(zhàn)。通用處理器受限于指令集與架構設計，難以高效處理CNN中高重復性的矩陣乘積累加...
2025-05-23 10:12:09 -
模擬電路軟故障診斷：模糊理論與神經網絡融合方案
...神經網絡作為兩種強大的智能技術，將它們融合應用于模擬電路軟故障診斷，能夠充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，提高診斷的準確性和可靠性。模擬電路軟故障診斷的難點故障特征提取困難模擬電路的輸出信...
2025-05-22 16:54:12 -
基于莫頓編碼的點云神經網絡混合精度量化：硬件加速器設計與能效提升實踐
...神經網絡混合精度量化技術，重點闡述其硬件加速器設計思路及能效提升實踐，為點云處理應用提供高效解決方案。一、引言點云作為3維空間中無序點的集合，在自動駕駛、虛擬現實等領域應用廣...
2025-04-23 08:55:45 -
邊緣AI模型的反逆向工程：神經網絡混淆與硬件綁定技術
...神經網絡混淆與硬件綁定的綜合防御框架，通過代碼混淆、硬件特征綁定與動態(tài)加密技術，構建多層次防護體系。二、神經網絡混淆技術1.模型結構混淆動態(tài)圖轉換：將靜態(tài)計算圖（如Tenso...
2025-04-21 10:23:27 -
激光雷達目標檢測：3D卷積神經網絡與點云特征提取
...神經網絡(3DCNN)與點云特征提取技術的結合，為復雜場景下的目標識別提供了高效解決方案。本文將從技術原理、方法分類、應用挑戰(zhàn)及未來趨勢四個維度，系統(tǒng)解析激光雷達目標檢測的核...
2025-04-14 09:23:16 -
基于高低頻循環(huán)神經網絡的電氣火災風險預測系統(tǒng)
...神經網絡判斷風險的電氣火災風險預測預警方法。該方法利用電氣火災的多種特征參數進行風險預測，構建了基于高低頻循環(huán)神經網絡的電氣火災預警系統(tǒng)。盡管溫度可以通過硬件進行實時采集，但...
2025-03-17 10:49:56 -
基于人工蜂群算法優(yōu)化BP神經網絡的PID控制算法
...神經網絡的自適應學習能力，為PID參數整定提供了新的解決方案[10] [11]。BP神經網絡通過實時調整控制器參數，增強了系統(tǒng)對非線性特性的處理能力和適應性[12]...
2025-03-17 09:19:03 -
理解神經網絡，第一部分什么是神經網絡
...神經網絡,由人類大腦啟發(fā)的計算模型。神經網絡由相互連接的節(jié)點(神經元)構成,它們以類似于人類大腦工作方式的方式處理數據。他們從數據中學習,識別能夠讓人工智能做出決策、識別圖像...
2025-01-15 09:30:28 -
理解神經網絡，第二部分神經網絡的類型
...神經網絡的類型1.Feed-ForwardNeuralNetworks(FNN)·最簡單的建筑。·信息向一個方向流動?！みm合結構化數據和分類?！し独梅?信貸風險評估。2.卷...
2025-01-14 16:43:06 -
理解神經網絡，第三部分神經網絡和人工智能
...神經網絡與人工智能transformer主要差異1. 結構傳統(tǒng)的RNN:defcreate_rnn():returntf.keras.Sequential([tf....
2025-01-14 16:43:04 -
基于CNN-LSTM神經網絡的輸電線路覆冰預測技術研究
...神經網絡技術的單點覆冰預測模型,該模型集成了網格化數值天氣預報、桿塔地形特征、導線自身特征等參量,能夠對目前已部署了等值覆冰厚度監(jiān)測終端的輸電線路現場進行時間尺度為3~72h...
2024-12-08 22:55:59 -
基于徑向基神經網絡的尾門優(yōu)化研究
...神經網絡(RBF)模型的強大擬合能力,構建了車門質量、-階模態(tài)頻率、二階模態(tài)頻率、上扭轉剛度、下扭轉剛度、側向彎曲剛度以及下沉剛度響應的近似模型,并在此基礎上,通過多目標遺傳...
2024-11-15 16:39:33 -
基于輕量化卷積神經網絡的變電站高壓斷路器分合狀態(tài)檢測
...神經網絡(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)、支持向量機等主流模型已成功應用于變電站高壓斷路器狀態(tài)識別領域。例如,文獻[2]采用YOLOv4算法檢...
2024-11-05 21:40:43 -
適用FPGA的小型神經網絡：加速邊緣智能的新篇章
...神經網絡作為其核心驅動力，正逐步滲透到各個行業(yè)與領域。然而，傳統(tǒng)的神經網絡模型往往受限于計算資源和功耗，難以在邊緣設備上實現高效運行?，F場可編程門陣列（FPGA）作為一種高性...
2024-10-24 08:52:10 -
使用PYNQ訓練和實現二值神經網絡（BNN）：加速邊緣智能的新途徑
...神經網絡（BNN）應運而生。BNN通過將權重和激活值二值化（即取值為+1或-1），極大地降低了計算復雜度和功耗，使其更適合在邊緣設備上部署。本文將介紹如何使用PYNQ平臺來訓...
2024-10-24 08:52:08 -
理解卷積神經網絡
...神經網絡?神經網絡是一種系統(tǒng)，或者說是神經元的結構，它使人工智能能夠更好地理解數據，從而解決復雜的問題。雖然網絡類型多種多樣，但本系列文章將僅關注卷積神經網絡(CNN)。CN...
2024-10-13 20:11:30 -
神經網絡如何促進振動分析
...神經網絡的優(yōu)點雖然可以使用算法來處理工業(yè)物聯網傳感器生成的未處理數據，但使用神經網絡進行信號處理是一種更好的方法。振動信號可能很復雜，尤其是在以不同速度和負載運行的機器中。背...
2024-10-13 20:06:34 -
神經網絡從感知到深入學習
...神經網絡已經走了很長一段路。在接下來的博客中,我們將深入討論神經網絡的技術歷程--從基本感知器到先進的深度學習架構,推動人工智能的創(chuàng)新。人類系統(tǒng)人類大腦中估計有860億個神經...
2024-09-17 19:30:38 -
小規(guī)模任務的神經網絡應用
...神經網絡領域的發(fā)展迅速。典型的應用是圖像處理、聲音等領域的高維數據.然而,在機器學習中,系統(tǒng)輸入的數據量很小的任務很少:例如,異常事件建模、處理人工收集的分析數據、分析低頻傳...
2024-09-09 10:43:51 -
對卷積神經網絡進行訓練
...神經網絡(CNN)的特性和應用，主要用于模式識別和對象分類。在之前文章中，我們展示了微控制器中經典線性程序執(zhí)行與CNN的區(qū)別及其優(yōu)勢。我們討論了CIFAR網絡，利用該網絡可以...
2024-08-16 11:42:50 -
MAX78000卷積神經網絡的硬件轉換
...神經網絡加速度正以其令人印象深刻的速度和功率,為計算性能開創(chuàng)一個新的時代。通過使傳感器節(jié)點能夠自己做出決定,智能邊緣技術極大地降低了5G和Wi-Fi網絡的數據傳輸速率。這正在...
2024-08-04 22:58:15 -
國產芯上運行TinyMaxi輕量級的神經網絡推理庫-米爾基于芯馳D9國產商顯板
...神經網絡推理庫方案測試。算力測試TinyMaix 是面向單片機的超輕量級的神經網絡推理庫，即 TinyML 推理庫，可以讓你在任意單片機上運行輕...
2024-07-09 17:13:27 -
基于FPGA的脈沖神經網絡模型設計與實現（含偽代碼）
...神經網絡(SpikingNeuralNetwork,SNN)是一種模擬生物神經系統(tǒng)處理信息的計算模型，通過模擬神經元之間的脈沖傳遞和處理過程，展現出強大的學習和識別能力。隨著...
2024-06-26 15:39:59 -
Alif Semiconductor宣布推出先進的BLE和Matter無線微控制器，搭載適用于AI/ML工作負載的神經網絡協同處理器
...神經網絡的處理性能是Cortex-M4處理器的15倍。這在音頻編碼/解碼功能方面會帶來出色的結果，包括高比特率、低延遲的LC3編解碼器，可為BLEAuracast?廣播音頻技...
2024-04-18 16:40:41 -
基于電力物聯網和BP神經網絡的用電行為優(yōu)化研究
...神經網絡對用戶用電功率進行預測，代替?zhèn)鹘y(tǒng)固定數學模型，進而實現用戶用電行為識別。用戶用電行為優(yōu)化的目標是根據外部分時電價和用戶自身用電習慣，在對未來用電功率預測的基礎上，在滿...
2023-12-05 10:17:30 -
步進電機如何進行矢量控制與神經網絡控制？
...神經網絡模型參考自適應控制策略對系統(tǒng)中的不確定因素進行實時補償，通過最大轉矩/電流矢量控制實現電機的高效控制。矢量控制的原理是將三相交流電機所產生的磁場轉換為直角坐標系下磁通...
2023-11-15 12:00:01 -
基于深度神經網絡的火電廠水冷壁結焦預警
...神經網絡(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的變量分析方法,用于研究灰污的內部機理以及傳熱效率?？偨Y以上研究,直接診斷法原理最為簡單,但受限于爐膛內部的...
2023-06-16 02:38:36