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  • 基于I2C串行通信的EEPROM在電視產(chǎn)品中設(shè)計與應(yīng)用

    近年來，數(shù)字化電視技術(shù)迅猛發(fā)展，特別是遙控系統(tǒng)的面市，各廠商在電視機中加人微處理器(MCU)，各種人工智能化彩電完全替代了老式電視手動(機械式)控制和記憶方式。隨著電視專用MCU功能日益強大，用戶使用的功能日趨

  • PIC單片機原理

    據(jù)統(tǒng)計，我國的單片機年容量已達1－3億片，且每年以大約16%的速度增長，但相對 于世界市場我國的占有率還不到1%。這說明單片機應(yīng)用在我國才剛剛起步，有著廣闊的前景。培養(yǎng)單片機應(yīng)用人才，特別是在工程技術(shù)人員中

  • 基于MT8880的ARM智能撥號器的設(shè)計和實現(xiàn)

    一、引言 對于擁有海量電話、日常辦公繁忙的工作人員來說，使用手機查找和存儲電話號碼雖然方便，但也存在著查詢不方便，工作效率低的缺點，且在某些山區(qū)等邊遠地區(qū)，手機通話質(zhì)量遠遠低于固定電話。針對這種情況，

  • 基于TUSB6020的USB OTG接口設(shè)計

    USB開發(fā)者論壇發(fā)布了USB2.0補充規(guī)范USB OTG（On-The-GO），解決了兩個關(guān)鍵的問題：一是雙角色的USB外設(shè),二是供電問題，從而實現(xiàn)了便攜設(shè)備間無主機的數(shù)據(jù)傳輸 [1-2]。目前，TI公司推出的高速USB2.0 OTG雙功能控制器T

  • CAN總線在汽車車身控制中的應(yīng)用

    闡述了CAN（Controller Area Network）總線協(xié)議及其技術(shù)特點。結(jié)合應(yīng)用實例分析了CAN總線技術(shù)在汽車中的應(yīng)用優(yōu)勢，并對系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸方式以及控制過程進行了詳細的描述，給出了節(jié)點電路的設(shè)計、協(xié)議的定義及軟件實現(xiàn)方法，并用試驗驗證了其可行性。

  • 一種基于CAN總線的SRM驅(qū)動電動汽車控制系統(tǒng)的設(shè)計

    本文設(shè)計了一種基于CAN總線的電動汽車整車電子控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)用于開關(guān)磁阻電機驅(qū)動的純電動汽車上，可以極大地減少車內(nèi)傳感器的數(shù)目，明顯提高車的整體性能。

  • 基于CAN總線和虛擬儀器技術(shù)的汽車CAN節(jié)點測試儀設(shè)計

    本文通過選擇高速處理器和采用虛擬儀器技術(shù)保證測試儀的通用性，使其只需通過軟件更新便可測試多個CAN節(jié)點。

  • 漢語框架網(wǎng)絡(luò)學(xué)習策略研究

    漢語框架網(wǎng)絡(luò)包含豐富的本體語義信息。利用詞匯的語義信息來探測框架在本體體系中的關(guān)系，利用自主學(xué)習技術(shù)確定相應(yīng)本體，完善漢語框架網(wǎng)絡(luò)本體的配價模式。實驗證明，本體學(xué)習策略的選取對于本體的構(gòu)建及語義檢索性能的提高，發(fā)揮了重要作用。

    模擬
    2009-08-20
    中繼 HC BSP

  • 基于改進的遺傳算法軟硬件劃分方法研究

    隨著芯片集成度的飛速發(fā)展，集成電路的設(shè)計已經(jīng)進入了片上系統(tǒng)(Soc，System on chip)的時代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設(shè)計的方法已經(jīng)不在適合Soc設(shè)計的需要，而軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)很好解決了傳統(tǒng)設(shè)計方法所不能解決的問題。軟硬件劃分方法是軟硬件協(xié)同設(shè)計中的一個關(guān)鍵問題，從基于多目標的遺傳算法出發(fā)，主要做了兩方面的改進：一方面引入小生境技術(shù)，進一步優(yōu)化了算法；另一方面是引入精英保持策略，保證了算法的收斂性。

  • 基于改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車電控汽油機故障診斷

    針對現(xiàn)有BP網(wǎng)絡(luò)在汽車電控汽油機故障診斷中存在的問題，提出將小波函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成小波網(wǎng)絡(luò)，代替BP網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷。并對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個方面的改進。首先是對輸出層函數(shù)進行了改進，其次是用熵函數(shù)代替均方誤差函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的代價函數(shù)。仿真結(jié)果表明此改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行汽車電控汽油機的故障是有效的，而且與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強的逼近能力，更快的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習收斂速度和能有效避免局部最小值問題。

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