近年來,數(shù)字化電視技術(shù)迅猛發(fā)展,特別是遙控系統(tǒng)的面市,各廠商在電視機(jī)中加人微處理器(MCU),各種人工智能化彩電完全替代了老式電視手動(dòng)(機(jī)械式)控制和記憶方式。隨著電視專用MCU功能日益強(qiáng)大,用戶使用的功能日趨
據(jù)統(tǒng)計(jì),我國的單片機(jī)年容量已達(dá)1-3億片,且每年以大約16%的速度增長(zhǎng),但相對(duì) 于世界市場(chǎng)我國的占有率還不到1%。這說明單片機(jī)應(yīng)用在我國才剛剛起步,有著廣闊的前景。培養(yǎng)單片機(jī)應(yīng)用人才,特別是在工程技術(shù)人員中
一、引言 對(duì)于擁有海量電話、日常辦公繁忙的工作人員來說,使用手機(jī)查找和存儲(chǔ)電話號(hào)碼雖然方便,但也存在著查詢不方便,工作效率低的缺點(diǎn),且在某些山區(qū)等邊遠(yuǎn)地區(qū),手機(jī)通話質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于固定電話。針對(duì)這種情況,
USB開發(fā)者論壇發(fā)布了USB2.0補(bǔ)充規(guī)范USB OTG(On-The-GO),解決了兩個(gè)關(guān)鍵的問題:一是雙角色的USB外設(shè),二是供電問題,從而實(shí)現(xiàn)了便攜設(shè)備間無主機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸 [1-2]。目前,TI公司推出的高速USB2.0 OTG雙功能控制器T
闡述了CAN(Controller Area Network)總線協(xié)議及其技術(shù)特點(diǎn)。結(jié)合應(yīng)用實(shí)例分析了CAN總線技術(shù)在汽車中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),并對(duì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸方式以及控制過程進(jìn)行了詳細(xì)的描述,給出了節(jié)點(diǎn)電路的設(shè)計(jì)、協(xié)議的定義及軟件實(shí)現(xiàn)方法,并用試驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性。
本文設(shè)計(jì)了一種基于CAN總線的電動(dòng)汽車整車電子控制系統(tǒng),該系統(tǒng)應(yīng)用于開關(guān)磁阻電機(jī)驅(qū)動(dòng)的純電動(dòng)汽車上,可以極大地減少車內(nèi)傳感器的數(shù)目,明顯提高車的整體性能。
本文通過選擇高速處理器和采用虛擬儀器技術(shù)保證測(cè)試儀的通用性,使其只需通過軟件更新便可測(cè)試多個(gè)CAN節(jié)點(diǎn)。
漢語框架網(wǎng)絡(luò)包含豐富的本體語義信息。利用詞匯的語義信息來探測(cè)框架在本體體系中的關(guān)系,利用自主學(xué)習(xí)技術(shù)確定相應(yīng)本體,完善漢語框架網(wǎng)絡(luò)本體的配價(jià)模式。實(shí)驗(yàn)證明,本體學(xué)習(xí)策略的選取對(duì)于本體的構(gòu)建及語義檢索性能的提高,發(fā)揮了重要作用。
隨著芯片集成度的飛速發(fā)展,集成電路的設(shè)計(jì)已經(jīng)進(jìn)入了片上系統(tǒng)(Soc,System on chip)的時(shí)代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設(shè)計(jì)的方法已經(jīng)不在適合Soc設(shè)計(jì)的需要,而軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)技術(shù)很好解決了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法所不能解決的問題。軟硬件劃分方法是軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵問題,從基于多目標(biāo)的遺傳算法出發(fā),主要做了兩方面的改進(jìn):一方面引入小生境技術(shù),進(jìn)一步優(yōu)化了算法;另一方面是引入精英保持策略,保證了算法的收斂性。
針對(duì)現(xiàn)有BP網(wǎng)絡(luò)在汽車電控汽油機(jī)故障診斷中存在的問題,提出將小波函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成小波網(wǎng)絡(luò),代替BP網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷。并對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個(gè)方面的改進(jìn)。首先是對(duì)輸出層函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn),其次是用熵函數(shù)代替均方誤差函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的代價(jià)函數(shù)。仿真結(jié)果表明此改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行汽車電控汽油機(jī)的故障是有效的,而且與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,該改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的逼近能力,更快的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度和能有效避免局部最小值問題。