在光通信系統(tǒng)向400G/800G超高速率演進的過程中,信噪比(SNR)已成為制約傳輸距離與可靠性的核心指標。相干檢測技術(shù)通過相位信息的深度挖掘,將光通信信噪比提升至全新高度,其技術(shù)突破與工程實踐正重塑現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
在5G/6G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和量子通信等新興場景中,通信資源分配正面臨前所未有的挑戰(zhàn):高頻段信號易受干擾、量子鏈路容量受限、邊緣節(jié)點算力異構(gòu)化等問題,使得傳統(tǒng)基于規(guī)則的資源分配算法難以滿足動態(tài)需求。AI技術(shù)的引入,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式,正在重塑通信資源分配的技術(shù)范式。