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智能健康手環(huán)的連續(xù)血氧監(jiān)測(cè)算法與硬件校準(zhǔn)

血氧飽和度（SpO?）是反映人體呼吸循環(huán)功能的關(guān)鍵指標(biāo)，傳統(tǒng)智能手環(huán)多采用間歇式測(cè)量，存在數(shù)據(jù)斷層與誤差累積問(wèn)題。本文提出一種基于PPG（光電容積脈搏波）的連續(xù)血氧監(jiān)測(cè)方案，通過(guò)動(dòng)態(tài)波長(zhǎng)補(bǔ)償算法與硬件閉環(huán)校準(zhǔn)，在STM32H7微控制器上實(shí)現(xiàn)誤差

智能應(yīng)用
2025-12-22

智能健康手環(huán) PPG
智能家居語(yǔ)音助手的本地指令解析與響應(yīng)優(yōu)化

在智能家居場(chǎng)景中，傳統(tǒng)語(yǔ)音助手依賴云端處理存在延遲高、隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。本文提出一種基于輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本地指令解析方案，結(jié)合硬件加速與響應(yīng)預(yù)加載技術(shù)，在STM32H743微控制器上實(shí)現(xiàn)低延遲（

消費(fèi)電子
2025-12-22

智能家居語(yǔ)音助手
無(wú)人機(jī)飛控系統(tǒng)的PID參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整與抗干擾設(shè)計(jì)

無(wú)人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境中飛行時(shí)，傳統(tǒng)固定參數(shù)的PID控制器易因氣流擾動(dòng)、模型不確定性或負(fù)載變化導(dǎo)致姿態(tài)失控。本文提出一種基于模糊邏輯的PID參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整算法，結(jié)合抗干擾觀測(cè)器設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)飛控系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的魯棒控制，并通過(guò)STM32H743硬件平臺(tái)驗(yàn)證其有效性。

智能硬件
2025-12-22

無(wú)人機(jī) 飛控系統(tǒng) PID參數(shù)
智能門鎖的生物特征融合驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)與安全加固

在智能家居安全領(lǐng)域，單一生物特征識(shí)別（如指紋、人臉）易受偽造攻擊或環(huán)境干擾，而多模態(tài)生物特征融合驗(yàn)證通過(guò)結(jié)合指紋、掌靜脈、人臉等多維度生理特征，可顯著提升識(shí)別準(zhǔn)確率與防偽能力。本文以STM32H743微控制器為核心，設(shè)計(jì)一種基于“指紋+掌靜脈+動(dòng)態(tài)密碼”的三重融合驗(yàn)證系統(tǒng)，并從硬件加密、活體檢測(cè)與異常行為分析三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)安全加固。

智能硬件
2025-12-22

智能家居智能門鎖驗(yàn)證系統(tǒng)
基于邊緣計(jì)算的智能攝像頭本地人臉識(shí)別系統(tǒng)搭建

在智能家居、安防監(jiān)控等場(chǎng)景中，傳統(tǒng)云端人臉識(shí)別因隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題逐漸受限，而基于邊緣計(jì)算的本地化方案憑借低延遲、高安全性與離線可用性成為主流趨勢(shì)。本文以樹莓派4B與OpenCV、Dlib庫(kù)為核心，解析智能攝像頭本地人臉識(shí)別系統(tǒng)的搭建流程，重點(diǎn)突破實(shí)時(shí)檢測(cè)、特征提取與模型輕量化三大技術(shù)難點(diǎn)。

智能硬件
2025-12-22

邊緣計(jì)算智能攝像頭
可穿戴設(shè)備柔性屏驅(qū)動(dòng)IC的時(shí)序控制與功耗管理

在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，柔性屏憑借其可彎曲、輕薄便攜的特性，正逐步取代傳統(tǒng)剛性屏幕，成為智能手表、健康監(jiān)測(cè)手環(huán)等設(shè)備的主流顯示方案。然而，柔性屏的驅(qū)動(dòng)IC需在時(shí)序控制精度與功耗管理之間取得平衡，以應(yīng)對(duì)電池容量受限的挑戰(zhàn)。本文從時(shí)序控制架構(gòu)與動(dòng)態(tài)功耗優(yōu)化兩個(gè)維度，解析柔性屏驅(qū)動(dòng)IC的核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

智能硬件
2025-12-22

可穿戴設(shè)備柔性屏驅(qū)動(dòng)IC
智能機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法硬件加速實(shí)現(xiàn)

在智能機(jī)器人領(lǐng)域，視覺(jué)系統(tǒng)是感知環(huán)境的核心模塊，而YOLOv5作為實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)的標(biāo)桿算法，其硬件加速方案直接影響機(jī)器人的響應(yīng)速度與能效。本文從FPGA并行架構(gòu)、量化壓縮、流水線優(yōu)化三個(gè)維度，解析YOLOv5在智能機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)中的硬件加速實(shí)現(xiàn)路徑。

智能硬件
2025-12-22

智能機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng) 目標(biāo)檢測(cè)算法
基于LoRa的低功耗智能傳感器網(wǎng)絡(luò)部署與能耗優(yōu)化

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）與智慧城市建設(shè)中，低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)（LPWAN）技術(shù)憑借其長(zhǎng)距離、低功耗特性，成為海量傳感器數(shù)據(jù)采集的核心支撐。LoRa（Long Range）作為L(zhǎng)PWAN的代表性協(xié)議，通過(guò)擴(kuò)頻調(diào)制與自適應(yīng)速率（ADR）機(jī)制，在10km以上通信距離下實(shí)現(xiàn)微瓦級(jí)功耗，但其實(shí)際部署仍面臨節(jié)點(diǎn)壽命短、網(wǎng)絡(luò)容量受限等挑戰(zhàn)。本文從部署策略與能耗優(yōu)化角度，探討LoRa網(wǎng)絡(luò)的高效實(shí)現(xiàn)方法。

智能硬件
2025-12-22

智能傳感器 LoRa
基于Verilog-AMS的混合信號(hào)仿真：ADC電路的建模與性能驗(yàn)證

在物聯(lián)網(wǎng)、5G通信和人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展推動(dòng)下，模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）作為連接模擬世界與數(shù)字系統(tǒng)的核心接口，其性能直接決定了系統(tǒng)的精度與可靠性。傳統(tǒng)SPICE仿真因計(jì)算復(fù)雜度高、收斂性差，難以滿足大規(guī)模混合信號(hào)系統(tǒng)的驗(yàn)證需求。Verilog-AMS憑借其統(tǒng)一建?？蚣芘c高效仿真能力，成為ADC電路行為級(jí)建模與性能驗(yàn)證的首選工具。

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化
2025-12-22

ADC Verilog-AMS
基于EDA工具的硬件安全驗(yàn)證：側(cè)信道攻擊防護(hù)與硬件木馬檢測(cè)

在集成電路（IC）設(shè)計(jì)全球化與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備普及的雙重背景下，硬件安全已成為關(guān)乎國(guó)家安全與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心議題。側(cè)信道攻擊與硬件木馬作為兩大典型威脅，前者通過(guò)電磁輻射、功耗波動(dòng)等非功能性信號(hào)竊取密鑰，后者通過(guò)惡意電路植入破壞系統(tǒng)功能?；贓DA工具的硬件安全驗(yàn)證技術(shù)，通過(guò)整合側(cè)信道分析與木馬檢測(cè)能力，為芯片設(shè)計(jì)提供了從源頭到量產(chǎn)的全生命周期防護(hù)。

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化
2025-12-22

EDA工具硬件安全驗(yàn)證

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應(yīng)用

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