CMOS圖像傳感器技術(shù)解析及在多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償中的應(yīng)用(下)

CMOS圖像傳感器技術(shù)解析及在多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償中的應(yīng)用(上)

CMOS圖像傳感器技術(shù)解析及在多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償中的應(yīng)用

多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償技術(shù)解析(下)

多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償技術(shù)解析(上)

如何使用MLIR工具鏈訪問(wèn)AMD NPU

在這個(gè)項(xiàng)目中，遵循Xilinx mlr - aie GitHub存儲(chǔ)庫(kù)中提供的說(shuō)明，在Ubuntu上建立一個(gè)功能開發(fā)環(huán)境，并在AMD Ryzen?AI NPU上執(zhí)行示例mlr - aie程序。目標(biāo)是完成完整的設(shè)置工作流程，其中包括安裝所需的工具鏈，配置系統(tǒng)依賴關(guān)系，并使用mlr -AIE框架構(gòu)建簡(jiǎn)單的AI引擎(AIE)設(shè)計(jì)。環(huán)境準(zhǔn)備好后，將編譯包括的示例應(yīng)用程序并將其部署到NPU中，以驗(yàn)證軟件工具和硬件平臺(tái)之間的正確集成。

智慧城市場(chǎng)景下 MQTT 通訊測(cè)試，應(yīng)對(duì)海量設(shè)備連接挑戰(zhàn)

智慧城市，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如雨后春筍般涌現(xiàn)，從智能交通的路燈與攝像頭，到環(huán)境監(jiān)測(cè)的傳感器網(wǎng)絡(luò)，再到能源管理的智能電表與充電樁，海量設(shè)備通過(guò)MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)協(xié)議實(shí)現(xiàn)高效、可靠的通信。然而，當(dāng)設(shè)備數(shù)量突破百萬(wàn)級(jí)甚至千萬(wàn)級(jí)時(shí)，如何確保MQTT通訊的穩(wěn)定性、低延遲與高吞吐量，成為智慧城市落地過(guò)程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本文將從測(cè)試目標(biāo)、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、性能瓶頸分析及優(yōu)化策略四個(gè)維度，探討智慧城市場(chǎng)景下MQTT通訊測(cè)試的核心方法與實(shí)踐。

云平臺(tái)MQTT服務(wù)搭建VS自建MQTT服務(wù)器，如何做出最優(yōu)選擇

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)蓬勃發(fā)展，MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)作為輕量級(jí)發(fā)布/訂閱協(xié)議，憑借其低帶寬占用、高可靠性和靈活擴(kuò)展性，成為設(shè)備間通信的核心協(xié)議。然而，企業(yè)部署MQTT服務(wù)時(shí)，常面臨關(guān)鍵抉擇：是選擇云平臺(tái)提供的托管服務(wù)，還是自建MQTT服務(wù)器?這一決策需從技術(shù)可行性、成本效益、運(yùn)維復(fù)雜度及業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求等多維度綜合評(píng)估。

云計(jì)算入門指南：揭開“云”的神秘面紗

數(shù)字化浪潮席卷全球，“云計(jì)算”已成為科技領(lǐng)域的高頻詞匯。從個(gè)人用戶的網(wǎng)盤存儲(chǔ)到企業(yè)的彈性計(jì)算資源，從智能手機(jī)的語(yǔ)音助手到全球規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，云計(jì)算正以無(wú)形卻強(qiáng)大的力量支撐著現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)。然而，對(duì)于許多初學(xué)者而言，“云”仍是一個(gè)抽象的概念。本文將以通俗易懂的方式，解析云計(jì)算的核心原理、服務(wù)模式與典型應(yīng)用，幫助讀者快速掌握這一改變世界的技術(shù)。

云計(jì)算環(huán)境下的容器化部署：Docker與Kubernetes實(shí)戰(zhàn)

云計(jì)算技術(shù)深度滲透企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，容器化部署已成為構(gòu)建彈性、高效應(yīng)用架構(gòu)的核心手段。通過(guò)將應(yīng)用程序及其依賴項(xiàng)封裝為獨(dú)立容器，開發(fā)者可實(shí)現(xiàn)跨環(huán)境的一致性運(yùn)行，而Kubernetes作為容器編排領(lǐng)域的標(biāo)桿工具，則進(jìn)一步解決了大規(guī)模容器集群的自動(dòng)化管理難題。本文將以實(shí)戰(zhàn)視角，解析Docker與Kubernetes的協(xié)同應(yīng)用，揭示其在云計(jì)算環(huán)境中的技術(shù)價(jià)值與實(shí)踐路徑。

云計(jì)算賦能制造業(yè)：實(shí)現(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型之路

全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局加速重構(gòu)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路。作為新一代信息技術(shù)的基石，云計(jì)算正通過(guò)技術(shù)融合與場(chǎng)景創(chuàng)新，深度重構(gòu)制造業(yè)的生產(chǎn)邏輯與價(jià)值鏈條。從設(shè)備互聯(lián)到智能決策，從柔性生產(chǎn)到全球協(xié)同，云計(jì)算正推動(dòng)制造業(yè)向智能化、服務(wù)化、綠色化方向全面升級(jí)。