CMOS圖像傳感器技術解析及在多相機同步溫漂補償中的應用(下)

CMOS圖像傳感器技術解析及在多相機同步溫漂補償中的應用(上)

CMOS圖像傳感器技術解析及在多相機同步溫漂補償中的應用

多相機同步溫漂補償技術解析(下)

多相機同步溫漂補償技術解析(上)

如何使用MLIR工具鏈訪問AMD NPU

在這個項目中，遵循Xilinx mlr - aie GitHub存儲庫中提供的說明，在Ubuntu上建立一個功能開發(fā)環(huán)境，并在AMD Ryzen?AI NPU上執(zhí)行示例mlr - aie程序。目標是完成完整的設置工作流程，其中包括安裝所需的工具鏈，配置系統(tǒng)依賴關系，并使用mlr -AIE框架構建簡單的AI引擎(AIE)設計。環(huán)境準備好后，將編譯包括的示例應用程序并將其部署到NPU中，以驗證軟件工具和硬件平臺之間的正確集成。

智慧城市場景下 MQTT 通訊測試，應對海量設備連接挑戰(zhàn)

智慧城市，物聯(lián)網設備如雨后春筍般涌現(xiàn)，從智能交通的路燈與攝像頭，到環(huán)境監(jiān)測的傳感器網絡，再到能源管理的智能電表與充電樁，海量設備通過MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)協(xié)議實現(xiàn)高效、可靠的通信。然而，當設備數(shù)量突破百萬級甚至千萬級時，如何確保MQTT通訊的穩(wěn)定性、低延遲與高吞吐量，成為智慧城市落地過程中的關鍵挑戰(zhàn)。本文將從測試目標、場景設計、性能瓶頸分析及優(yōu)化策略四個維度，探討智慧城市場景下MQTT通訊測試的核心方法與實踐。

云平臺MQTT服務搭建VS自建MQTT服務器，如何做出最優(yōu)選擇

物聯(lián)網(IoT)蓬勃發(fā)展，MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)作為輕量級發(fā)布/訂閱協(xié)議，憑借其低帶寬占用、高可靠性和靈活擴展性，成為設備間通信的核心協(xié)議。然而，企業(yè)部署MQTT服務時，常面臨關鍵抉擇：是選擇云平臺提供的托管服務，還是自建MQTT服務器?這一決策需從技術可行性、成本效益、運維復雜度及業(yè)務場景需求等多維度綜合評估。

云計算入門指南：揭開“云”的神秘面紗

數(shù)字化浪潮席卷全球，“云計算”已成為科技領域的高頻詞匯。從個人用戶的網盤存儲到企業(yè)的彈性計算資源，從智能手機的語音助手到全球規(guī)模的物聯(lián)網平臺，云計算正以無形卻強大的力量支撐著現(xiàn)代社會的運轉。然而，對于許多初學者而言，“云”仍是一個抽象的概念。本文將以通俗易懂的方式，解析云計算的核心原理、服務模式與典型應用，幫助讀者快速掌握這一改變世界的技術。

云計算環(huán)境下的容器化部署：Docker與Kubernetes實戰(zhàn)

云計算技術深度滲透企業(yè)數(shù)字化轉型，容器化部署已成為構建彈性、高效應用架構的核心手段。通過將應用程序及其依賴項封裝為獨立容器，開發(fā)者可實現(xiàn)跨環(huán)境的一致性運行，而Kubernetes作為容器編排領域的標桿工具，則進一步解決了大規(guī)模容器集群的自動化管理難題。本文將以實戰(zhàn)視角，解析Docker與Kubernetes的協(xié)同應用，揭示其在云計算環(huán)境中的技術價值與實踐路徑。

云計算賦能制造業(yè)：實現(xiàn)智能制造的轉型之路

全球制造業(yè)競爭格局加速重構，數(shù)字化轉型已成為企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、構建核心競爭力的必由之路。作為新一代信息技術的基石，云計算正通過技術融合與場景創(chuàng)新，深度重構制造業(yè)的生產邏輯與價值鏈條。從設備互聯(lián)到智能決策，從柔性生產到全球協(xié)同，云計算正推動制造業(yè)向智能化、服務化、綠色化方向全面升級。