隨著電動汽車普及,安全問題成為行業(yè)發(fā)展的重中之重,其中電車自燃事故更是牽動著消費(fèi)者與行業(yè)從業(yè)者的神經(jīng)。電車自燃的核心誘因多與動力電池?zé)崾Э叵嚓P(guān),而電池管理系統(tǒng)(BMS)作為動力電池的“大腦”,其監(jiān)測精度與預(yù)警能力直接決定著電車的安全底線。傳統(tǒng)BMS依賴電壓、電流、溫度等表面參數(shù)監(jiān)測,難以捕捉電池內(nèi)部的早期隱患,在此背景下,將電化學(xué)阻抗譜(EIS)技術(shù)引入BMS,成為破解電車自燃難題的重要探索方向。
在汽車電子領(lǐng)域,車規(guī)級i.MX SoC的啟動過程是確保系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其啟動鏈路涵蓋從Boot ROM初始化到U-Boot加載的完整時(shí)序,需結(jié)合嚴(yán)格的電源管理策略與硬件驗(yàn)證流程。本文以i.MX8系列為例,解析其啟動鏈路的時(shí)序邏輯與電源管理要點(diǎn)。
隨著全球新能源汽車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,電動汽車的性能、安全性與續(xù)航能力成為行業(yè)競爭的核心焦點(diǎn)。作為電力電子系統(tǒng)中的關(guān)鍵無源元件,薄膜電容器憑借高耐壓、低損耗、長壽命、優(yōu)異的自愈性及寬溫域適應(yīng)性等突出優(yōu)勢,逐步替代傳統(tǒng)電解電容器,廣泛應(yīng)用于電動汽車的多個(gè)核心部件,成為保障整車穩(wěn)定高效運(yùn)行的“能量衛(wèi)士”,其技術(shù)水平直接影響電動汽車的綜合性能表現(xiàn)。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智能汽車時(shí)代,CAN總線作為最成熟的現(xiàn)場總線之一,其傳輸距離的精準(zhǔn)計(jì)算直接影響系統(tǒng)可靠性。本文將從信號特性、環(huán)境因素及工程優(yōu)化三個(gè)層面,系統(tǒng)闡述CAN總線傳輸距離的計(jì)算方法與實(shí)踐策略。
在工業(yè)控制與汽車電子領(lǐng)域,CAN總線憑借其高可靠性和實(shí)時(shí)性成為主流通信協(xié)議。本文以CAN 2.0B規(guī)范為核心,結(jié)合STM32F407硬件平臺,系統(tǒng)闡述總線仲裁優(yōu)化與錯(cuò)誤處理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方法,通過實(shí)戰(zhàn)案例展示通信可靠性提升效果。
隨著人們越來越重視身體健康,以及眾多國家面臨人口老化的問題,使得醫(yī)療可穿戴設(shè)備的需求快速增加,這些可穿戴設(shè)備通常采用電池操作,因此要求低功耗、小體積,這對相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)帶來挑戰(zhàn)。
2025年寒冬,北京外賣騎手張師傅的電動車在零下15℃的街頭疾馳,儀表盤顯示續(xù)航里程僅減少12%。這輛搭載寧德時(shí)代鈉離子電池的電動車,不僅在低溫下保持了90%的容量,更以每天充放電2次的強(qiáng)度持續(xù)運(yùn)行1460天——相當(dāng)于鉛酸電池理論壽命的5倍。這場由鈉離子電池引發(fā)的技術(shù)革命,正以4000次循環(huán)壽命的硬核數(shù)據(jù),徹底改寫兩輪電動車行業(yè)的底層邏輯。
當(dāng)北方寒潮裹挾著零下20℃的低溫席卷城市,電動汽車的續(xù)航里程表開始上演“數(shù)字跳水”——某品牌標(biāo)稱600公里續(xù)航的車型,在-15℃環(huán)境下實(shí)際僅能行駛320公里,開啟暖風(fēng)后續(xù)航更驟降至240公里。這種“里程焦慮”在2026年的冬季依然困擾著新能源車主,但寧德時(shí)代推出的鋰鈉AB電池系統(tǒng),正通過“混搭革命”為行業(yè)撕開一道突破口:領(lǐng)克900搭載的驍遙超級增混電池,在-40℃極寒中仍能正常放電,-30℃環(huán)境下充電速度較純鈉電池提升40%,冬季續(xù)航衰減率從58%壓縮至23%。
智能汽車與物聯(lián)網(wǎng)深度融合,一場由Chiplet技術(shù)引發(fā)的算力革命正悄然重塑行業(yè)格局。當(dāng)汽車從單純的交通工具進(jìn)化為“四個(gè)輪子上的超級計(jì)算機(jī)”,當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以萬億級規(guī)模接入車聯(lián)網(wǎng)生態(tài),當(dāng)AI大模型在座艙內(nèi)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互,傳統(tǒng)單芯片架構(gòu)的算力瓶頸與開發(fā)成本問題愈發(fā)凸顯。而Chiplet技術(shù)憑借其模塊化、高靈活性與成本優(yōu)勢,正成為破解這一困局的關(guān)鍵鑰匙,推動汽車、物聯(lián)網(wǎng)、AI三大領(lǐng)域的深度融合。
自動駕駛技術(shù)向L4級進(jìn)階,車聯(lián)網(wǎng)正面臨一場核心矛盾:跨國數(shù)據(jù)傳輸需要突破地理邊界實(shí)現(xiàn)全球覆蓋,但傳統(tǒng)地面網(wǎng)絡(luò)在沙漠、極地等極端場景存在信號盲區(qū);自動駕駛決策系統(tǒng)要求毫秒級響應(yīng),而衛(wèi)星通信的固有延遲卻可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。非地面網(wǎng)絡(luò)(NTN)通過整合衛(wèi)星與地面蜂窩網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建起覆蓋空、天、地、海的立體通信體系,為破解這一矛盾提供了創(chuàng)新路徑。
汽車智能化車規(guī)級芯片正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。一方面,自動駕駛等級提升帶來的算力需求呈指數(shù)級增長,L4級自動駕駛所需算力已突破500TOPS;另一方面,先進(jìn)制程芯片開發(fā)成本飆升,5nm工藝研發(fā)費(fèi)用超5億美元,單顆芯片面積超過600mm2時(shí)良率驟降至50%以下。在這場“算力饑荒”與成本困局的雙重夾擊下,Chiplet(芯粒)技術(shù)憑借異構(gòu)集成的創(chuàng)新范式,正在重塑汽車芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)。