近兩年，高性能獨(dú)顯GPU這一系列名詞被英特爾頻繁提起。2017年，英特爾從AMD Radeon團(tuán)隊(duì)挖來了負(fù)責(zé)人Raja Koduri以及多名核心架構(gòu)師，并成立了核心和視覺計(jì)算事業(yè)部。2018年6月，英特爾在官方Twitter賬號(hào)上首次透露，其獨(dú)立GPU將在2020年推出。今年年初，就任不久的英特爾公司CEO BobSwan表示，英特爾公司將高度重視基于GPU加速的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。近日，英特爾云計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁杰森·格雷貝又借機(jī)表示，在英特爾公司業(yè)務(wù)中，GPU僅次于CPU，位居第二，并計(jì)劃于2020年發(fā)布首款基于10nm工藝的獨(dú)顯GPU，主要為游戲終端商供貨，2021年則會(huì)有7nm工藝的高性能GPU，主要用于數(shù)據(jù)中心。

英特爾為何如此看重GPU?賽迪顧問集成電路產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理韓曉敏向《中國電子報(bào)》記者指出，英特爾是基于利潤、公司業(yè)務(wù)發(fā)展和未來技術(shù)市場三方面的考量。

從利潤方面來看，當(dāng)前整個(gè)PC市場容量和銷量持續(xù)下降、英特爾自身產(chǎn)能不足帶來CPU處理器制程更新遲緩，意味著以PC支撐的CPU業(yè)務(wù)在未來難以為英特爾公司帶來豐厚的利潤。同時(shí)，英特爾也逐漸意識(shí)到，傳統(tǒng)核顯市場利潤表現(xiàn)一般，越來越眼饞于被英偉達(dá)和AMD分食的這塊“高性能獨(dú)顯”大蛋糕。對(duì)于英特爾來說，做獨(dú)顯將能開拓高毛利的增量市場。

從公司業(yè)務(wù)發(fā)展方面來看，無人駕駛、AI、數(shù)據(jù)中心將成為未來電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“重頭戲”。“新興技術(shù)的增長將深度刺激市場對(duì)于GPU的需求，高性能獨(dú)顯又比傳統(tǒng)核顯更加通用，使得GPU的未來被市場看好。”韓曉敏說，“英特爾必須抓住這次機(jī)會(huì)開啟在新興領(lǐng)域的布局，不能像上次錯(cuò)失礦機(jī)的機(jī)會(huì)一樣。”

集邦咨詢(TrendForce)分析師姚嘉洋在接受《中國電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示，英特爾也希望通過GPU保住并進(jìn)一步擴(kuò)大其在PC市場的話語權(quán)。英特爾10納米制程CPU遲遲不“上線”，導(dǎo)致其領(lǐng)地被后起之秀AMD割去幾分。英特爾推出獨(dú)立顯卡，能從系統(tǒng)層級(jí)的角度綁定CPU和獨(dú)顯，進(jìn)一步左右PC業(yè)者在系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方向。

從未來的技術(shù)格局來看，CPU+GPU的異構(gòu)計(jì)算方式成未來信息技術(shù)的新拐點(diǎn)。在韓曉敏看來，在整個(gè)系統(tǒng)的異構(gòu)布局中，英特爾已在CPU上占領(lǐng)制高點(diǎn)，還需補(bǔ)齊并行計(jì)算和向量計(jì)算的短板，這些都是GPU發(fā)展的核心要點(diǎn)，甚至?xí)绊懻麄€(gè)異構(gòu)計(jì)算生態(tài)。

后來者如何才能居上?

當(dāng)前的GPU市場中，英偉達(dá)和AMD占據(jù)著領(lǐng)先地位，且兩者都劍指GPU高端市場。從2016年的Pascal、Volta再到2018年推出的Turing架構(gòu)，英偉達(dá)致力于翻新AI GPU架構(gòu)。AMD首席執(zhí)行官蘇資豐也表示：“AMD正和其他業(yè)內(nèi)人士一同加快變革步伐并縮小差距。”照此來看，若英特爾無法推出可以和英偉達(dá)和AMD抗衡或相對(duì)接近的產(chǎn)品，很容易在市場引起反彈。

韓曉敏指出，英特爾此時(shí)入局GPU將迎來三方面機(jī)遇。一是英特爾在服務(wù)器端、CPU端積累了大量優(yōu)勢，若英特爾基于其擅長的PC領(lǐng)域建構(gòu)GPU、做好軟硬件協(xié)同優(yōu)化，英特爾將有效彌補(bǔ)前期硬件上的不足，迅速建立在GPU市場的優(yōu)勢。

二是目前的GPU市場還處在高速增長期，英特爾的進(jìn)入并不完全和英偉達(dá)、AMD等廠商處于對(duì)立競爭的關(guān)系。事實(shí)上，在GPU這個(gè)持續(xù)增長的市場中，英偉達(dá)和AMD的GPU產(chǎn)能也不能完全滿足市場需求。因此，只要英特爾的產(chǎn)品在基準(zhǔn)線上，形成價(jià)格優(yōu)勢、做好供貨保障，便有望站穩(wěn)腳跟。

三是英特爾在數(shù)據(jù)中心、AI學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域先于他人，做好了技術(shù)鋪墊，打通了屬于英特爾獨(dú)立GPU業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景。為了優(yōu)化算法，英特爾先后收購了Nervana、Vertex等一系列AI公司和Mobileye視覺系統(tǒng)公司，打造其在AI深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛的算法優(yōu)勢。硬件方面，賽迪智庫集成電路研究所副所長朱邵歆向記者指出，英特爾以至強(qiáng)處理器、FPGA、視覺計(jì)算棒等為基礎(chǔ)，打造生態(tài)體系，并結(jié)合了各類優(yōu)化過的開源庫、框架平臺(tái)。英特爾在此基礎(chǔ)上進(jìn)入高性能GPU領(lǐng)域，將為開發(fā)者提供更加優(yōu)化的整套解決方案。

盡管英特爾進(jìn)軍GPU領(lǐng)域似乎有技可施，但制程工藝和市場競爭局勢仍將成為限制英特爾GPU發(fā)展的兩大因素，在短時(shí)間內(nèi)難以撼動(dòng)英偉達(dá)在GPU市場中的地位。朱邵歆指出，制程工藝方面，英特爾的垂直一體造芯機(jī)制恐怕會(huì)成為較大的拖累，使其GPU產(chǎn)品走上CPU產(chǎn)能不足的老路，從而被臺(tái)積電代工產(chǎn)品趕超。