多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度已經(jīng)超出了我們分析、理解、處理和幫助保護這些數(shù)據(jù)的能力。面對不斷擴展的數(shù)據(jù)密集型工作負載，不斷提出對計算的多元化需求，英特爾正在以全面的創(chuàng)新來推動性能的指數(shù)級提升，以滿足下一代計算需求。

英特爾中國研究院院長宋繼強為我們?nèi)娼榻B了多元化計算時代的技術(shù)戰(zhàn)略以及如何通過技術(shù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型賦能以數(shù)據(jù)為中心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

英特爾意識到，人工智能、5G、邊緣智能是當今三大轉(zhuǎn)折性技術(shù)領(lǐng)域。這三項技術(shù)的交匯與疊加，是構(gòu)建下一波應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。并且敏銳洞察和捕捉到了“數(shù)據(jù)”的風(fēng)向標。自2017年初開始，英特爾確立“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型目標，致力于釋放數(shù)據(jù)指數(shù)級增長帶來的無限潛能。

數(shù)據(jù)是新的“石油”，將成為未來創(chuàng)新的命脈

目前90%的數(shù)據(jù)量都是在過去兩年內(nèi)產(chǎn)生，然而只有很少一部分數(shù)據(jù)被真正分析過并釋放出價值，這需要更強大的存儲解決方案分析這些數(shù)據(jù)。宋繼強指出，數(shù)據(jù)的增長呈現(xiàn)出兩大趨勢：一，在量的增長中，靠近邊緣和終端的數(shù)據(jù)越來越多;二，在本質(zhì)和格式上發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)不僅呈現(xiàn)指數(shù)級增長，其形態(tài)也變得日益多樣化。

如果只是把這些數(shù)據(jù)采集下來并沒有得到實質(zhì)的應(yīng)用，除了耗電耗財以外并無太大價值。那么面對爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)我們該如何應(yīng)對?隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度越來越快，種類越來越多樣化，這就需要對不同種類的數(shù)據(jù)實現(xiàn)加速的硬件以及快速的處理和反應(yīng)速度。

這樣的需求在5G和AI的大趨勢下得到了滿足。5G網(wǎng)絡(luò)可以把這些終端設(shè)備和數(shù)據(jù)快速連接起來，實現(xiàn)統(tǒng)一的計算和存儲組織架構(gòu)，從而大大提高了數(shù)據(jù)的利用效率。宋繼強表示：我們要對終端計算、邊緣計算和云計算這三大類進行充分的利用和分布。然而，數(shù)據(jù)的種類越來越繁雜，總是用一種“武器”處理太過單一，這就誕生出了另一種計算方式——異構(gòu)計算。