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[導(dǎo)讀]汽車正在通過提供前所未有的個(gè)人移動(dòng)性體驗(yàn)來改變我們的生活。事實(shí)上,它們代表了車輛未來定義的轉(zhuǎn)變。為了確保自動(dòng)駕駛汽車的安全,提供安全,高效和愉快的旅行方式,需要

汽車正在通過提供前所未有的個(gè)人移動(dòng)性體驗(yàn)來改變我們的生活。事實(shí)上,它們代表了車輛未來定義的轉(zhuǎn)變。為了確保自動(dòng)駕駛汽車的安全,提供安全,高效和愉快的旅行方式,需要云端和邊緣都需要復(fù)雜的新技術(shù)。此外,隨著數(shù)據(jù)連接和動(dòng)力總成的電氣化趨勢(shì),自動(dòng)駕駛將推動(dòng)突破性的半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展。這與超高性能和高可靠性的傳感,處理和通信的強(qiáng)制性要求相結(jié)合,代表了當(dāng)今和未來技術(shù)創(chuàng)新的絕佳機(jī)會(huì)。

 

 

圖1:自動(dòng)駕駛汽車為技術(shù)創(chuàng)新提供了大量機(jī)會(huì)。

傳感器

在組件方面,激光雷達(dá),雷達(dá)和攝像頭系統(tǒng)是自動(dòng)駕駛安全操作所需的傳感器套件中最基本要素。而且,雖然雷達(dá)和激光雷達(dá)所服務(wù)的功能有很大的重疊,但由于傳感器融合的優(yōu)勢(shì)以及在安全關(guān)鍵應(yīng)用中需要冗余系統(tǒng),它們很可能在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中共存一段時(shí)間。

基于攝像頭的傳感已經(jīng)在許多乘用車上可以提供自動(dòng)緊急制動(dòng),自適應(yīng)巡航控制和車道偏離警告等功能。在無人駕駛中,攝像機(jī)將與其他傳感技術(shù)結(jié)合使用,以生成車輛周圍環(huán)境的詳細(xì)3D表示。雖然雷達(dá)可以測(cè)量物體的相對(duì)位置和速度,而激光雷達(dá)可以產(chǎn)生精確的物體3D映射,但基于攝像頭的傳感系統(tǒng)利用豐富的視覺信息來完成它的圖像:包括另一輛車,大型卡車或公共汽車,自行車,行人,甚至路牌等。

隨著配備攝像頭的車輛變得越來越普遍,它們將成為收集道路狀況,交通擁堵,安全隱患,停車位等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的重要。

圖像傳感器,圖像處理算法和高性能計(jì)算硬件的進(jìn)步使得先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中使用基于攝像頭的傳感技術(shù),這些仍將是未來自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域。

目前基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)和圖形處理單元(GPU)開發(fā)了許多圖像識(shí)別系統(tǒng),這些系統(tǒng)非常適合視覺處理算法所需的高性能并行計(jì)算。最成功的汽車視覺處理解決方案之一是Mobileye EyeQ系列,這是一種專用的硬件加速器專用集成電路(ASIC)。在發(fā)布ADAS應(yīng)用程序之前,Mobileye在現(xiàn)實(shí)條件下進(jìn)行了廣泛的測(cè)試。這使得能夠在連續(xù)幾代芯片上不斷改進(jìn)算法和硅。認(rèn)識(shí)到Mobileye占據(jù)的戰(zhàn)略地位,英特爾于2017年8月以超過150億美元的價(jià)格收購了該公司。

激光雷達(dá)能夠生成與車輛相關(guān)的非常精確的物體映射,使其成為自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵傳感技術(shù)。它可用于檢測(cè)道路特征,例如路緣和車道標(biāo)記,以及跟蹤車輛附近的其他物體。激光雷達(dá)傳感器發(fā)射激光脈沖并檢測(cè)反向散射或反射的光能,然后根據(jù)經(jīng)過的時(shí)間計(jì)算到物體的距離。早期的自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)使用掃描激光雷達(dá)系統(tǒng),該系統(tǒng)采用旋轉(zhuǎn)鏡組件來引導(dǎo)激光脈沖。雖然它們?cè)诤芎玫姆秶鷥?nèi)表現(xiàn)良好,但它們太笨重且制造成本太高。

激光雷達(dá)創(chuàng)新主要致力于減小系統(tǒng)的尺寸和成本,同時(shí)保持所需的高水平檢測(cè)范圍和分辨率。這導(dǎo)致了固態(tài)激光雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展,可大大降低系統(tǒng)的復(fù)雜性,從而降低了系統(tǒng)的尺寸和成本。開發(fā)固態(tài)激光雷達(dá)的挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)范圍和分辨率。這反過來又推動(dòng)了激光發(fā)射器,光學(xué),光電探測(cè)器和信號(hào)處理的創(chuàng)新,包括InGaAs光電探測(cè)器,使用MEMS技術(shù)的虛擬光束控制和先進(jìn)的信號(hào)處理算法。因此,有數(shù)十家初創(chuàng)公司正在開發(fā)用于自動(dòng)駕駛的固態(tài)激光雷達(dá)解決方案,包括LeddarTech,Innoviz,Luminar和Quanergy等等諸多公司。

汽車?yán)走_(dá)在21世紀(jì)初首次應(yīng)用于自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng),因此,它是自動(dòng)駕駛應(yīng)用中更成熟的傳感技術(shù)之一。雖然激光雷達(dá)提供更寬的視野和更高的精度,但傳統(tǒng)雷達(dá)不易受到視覺干擾,如煙霧,霧和眩光等。盡管相對(duì)成熟,但仍有創(chuàng)新空間。77 GHz頻段的高頻雷達(dá)可改善遠(yuǎn)程性能,并且對(duì)非金屬物體具有高反射率,這對(duì)于檢測(cè)行人和動(dòng)物至關(guān)重要。信號(hào)處理算法的進(jìn)步使得高分辨率雷達(dá)系統(tǒng)成為可能,并且RF CMOS技術(shù)的應(yīng)用將允許更高的功能集成。這些可實(shí)現(xiàn)更緊湊的系統(tǒng)設(shè)計(jì),如恩智浦半導(dǎo)體和德州儀器最近推出的汽車?yán)走_(dá)片上系統(tǒng)(SoC)解決方案。

處理器

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)的很大一部分集中在“虛擬駕駛員”或車輛大腦的優(yōu)化上。虛擬驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法和連接到車輛的傳感,制動(dòng)和通信子系統(tǒng)的中間件。該技術(shù)是自動(dòng)駕駛功能的核心;實(shí)際上,一個(gè)可能的未來場(chǎng)景將讓領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛開發(fā)人員將他們的虛擬驅(qū)動(dòng)程序軟件堆棧授權(quán)給傳感器,執(zhí)行器和數(shù)據(jù)通信協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)接口,從而將其集成到車輛制造商的平臺(tái)上。然而,這需要開發(fā)可以與控制系統(tǒng)分離的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和更成熟的傳感技術(shù)。

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