許多研究人員都想要構造出能夠自主學習的類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，但他們通常使用的都是硅質芯片。那么，如果芯片本身就是類人腦體的話豈不更好嗎?一組來自意大利和俄羅斯的研究人員就從這一出發(fā)點開始了他們的研究活動——他們創(chuàng)造出了一種以憶阻器為基礎構成的神經(jīng)網(wǎng)絡。憶阻器(memristor)可以在斷電之后，仍能“記憶”通過的電荷。

憶阻器所具備的這種特性與神經(jīng)突觸之間的相似性，使其具備獲得自主學習功能的潛力。

此外，這種智能化器件對技術的要求和材料的要求(塑料制成)，允許研究人員把它們做得非常小(理論上能夠做到10納米的大小)，而且不必再添加任何附加材料。

這也就是說，人們可以在不需要重新設計零部件的基礎上，制造出一個如常規(guī)芯片一樣緊湊的神經(jīng)網(wǎng)絡。

不過不要高興太早，這項技術目前仍然不夠成熟。目前的技術原型體相對還是較大(寬度達到了1毫米)，而且目前只學會了最基礎的一些能力。

不過，這項技術的潛力毫無疑問是巨大的。除了能夠創(chuàng)造出“更有機的”神經(jīng)網(wǎng)絡，它還可以使得機器學習系統(tǒng)只需要一個相對更小的芯片就可以進行思考。

如果這項技術能夠得以進一步發(fā)展，甚至可以重新定義智能計算機的基礎構造。