如今人們對于越來越先進的數(shù)字科技對勞動力產(chǎn)生影響的擔心從來不曾減弱。無論是美國電動汽車廠商CEO埃隆•馬斯克(Alon Musk)、微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾•蓋茨(Bill Gates)，還是英國著名物理學家斯蒂芬•霍金(Stephen Hawking)都對這一問題表示了擔憂。

其中馬斯克甚至在去年10月美國MIT的一次公開訪談上將人工智能稱為是“召喚惡魔”的技術(shù)，并認為人工智能研究將成為人類未來最大的敵人。

日前，許多硅谷風險投資家、高管聯(lián)合撰寫了一封公開信，并希望在全國范圍內(nèi)展開一場針對現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟政策的大討論。他們在信中表示，“過去的一波科技變革為我們創(chuàng)造了許多新工作崗位，并大大提高了工資水平。但從目前的情況看來，這一波的科技變革不禁會讓人們思考事情是否還會同上次一樣，抑或者像許多媒體所說的那樣‘機器人正在逐漸取代我們的工作崗位?’”

杞人憂天

然而，《哈佛商業(yè)評論》6月刊的封面文章《Beyond Automation: Strategies for Remaining Gainfully Employed in an Era of Very Smart Machines》和麥肯錫全球研究所(McKinsey GlobalInstitute)不久前發(fā)布的一份報告都對這一觀點表達了反對意見。

其中，麥肯錫全球研究所在這份報告中分析和預測了所謂“數(shù)字人才平臺”(digital talent platforms)可能帶來的沖擊，并著重分析了“數(shù)字人才平臺”的三大種類，它們分別是雇主和招聘網(wǎng)站(比如Monster.com)、服務市場(比如Uber)以及由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人才挖掘工具。

麥肯錫預計，這些“數(shù)字人才平臺”到2025年將可以每年為全球增加2.7萬億美元的GDP，這一數(shù)字相當于整個英國在全球經(jīng)濟中的影響力。而且，這些平臺的所提供的工具、數(shù)據(jù)報表可以讓超過5.4億人從中受益，并幫助他們找到更適合自己的高薪工作。

麥肯錫表示，能夠高效利用這些數(shù)字平臺的企業(yè)，將得以通過更快招聘到合適自己的員工而進一步提高工作效率，且這一提高的效率比例甚至有可能達到9%。

麥肯錫全球研究所總監(jiān)、該報告的聯(lián)合作者扎努斯•曼伊卡(James Manyika)稱：“這一預計是基于現(xiàn)階段的全球發(fā)展現(xiàn)狀、對七個國家的勞動力市場、數(shù)家特定領域企業(yè)進行了深入分析以及非常嚴謹?shù)募僭O基礎而做出的。”

量化效應

應該說，這些新數(shù)字工具的使用會讓整個勞動力市場的流動性更高、更靈活，同時也更透明，因為如今一些在線勞動力市場擁有著數(shù)量眾多的用戶群。舉例來說，職業(yè)社交網(wǎng)站Linkedin目前在全球范圍內(nèi)擁有超過3.6億用戶。

“盡管這些平臺本身是全球性的，但他們所產(chǎn)生的實際效應則絕大多數(shù)是本地化的。”曼伊卡說道。

目前，部分企業(yè)已經(jīng)開始使用這些工具在全球范圍內(nèi)招攬合適員工，這將使企業(yè)在招聘的時候擁有更強的競價籌碼，并降低部分崗位的薪資水平，但曼伊卡同樣認為這些工具的出現(xiàn)同樣會讓求職者受益匪淺。

“公司無法阻止員工在LinkedIn上上傳自己的資料、簡歷，這就使的權(quán)利的天平開始發(fā)生變化，并讓個人求職者擁有更大的力量。”

在《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review)6月刊的封面文章中，哈佛大學哲學博士、并先后授課于哈佛商業(yè)學院、芝加哥大學和波士頓大學、曾擔任埃森哲戰(zhàn)略變革研究院主任、美國巴布森學院信息技術(shù)與管理領域的著名教授托馬斯•達文波特(Thomas H. Davenport)以及《哈佛商業(yè)評論》特約編輯朱利安•科爾比(Julia Kirby)也對人工智能技術(shù)的進步表示了認可。

絕非零和

他們在文章中表示：“這不是一個零和博弈(a zero sum game)，機器技術(shù)的進步并不一定意味著人力工作崗位的減少，反而這有可能為社會帶來更多的就業(yè)機會。因此，我們不妨將所謂的自動化威脅視為一個更大的機遇。”

達文波特和科爾比不僅援引了來自麻省理工經(jīng)濟學教授大衛(wèi)•奧特(David Autor)這些現(xiàn)代經(jīng)濟學家的觀點，同時還引述了上世紀60年代一位非常知名心理學家利克里德爾(J.C.R. Licklider)所撰寫《人機共生》(Man-Computer Symbiosis)這篇文章中的內(nèi)容。利克里德爾在文章中寫道:“用不了多少年，人腦和電腦就會在工作中非常緊密地聯(lián)系在一起。”

簡單來說，達文波特和科爾比所表達的觀點就是，人和機器是可以在工作環(huán)境下和諧共存，只是兩者的合作方式或?qū)⒂兴淖兌?。具體來說，他們將人類同機器合作的方式分為了五大類，分別是“站出來”(step up)、“讓位”(step aside)、“介入”(step in)、“有限指導”(step narrowly)以及“向前邁進”(step forward)。

其中，“站出來”指的是人力工作者應該繼續(xù)掌管那些需要調(diào)用更高智慧的工作，比如高級項目管理以及商業(yè)顧問;“讓位”指的是人力工作者應該在某些工作領域給予人工智能更多的自主權(quán)限;“介入”指的是人力工作者應該監(jiān)督、指導自動化機器展開工作;“有限指導”指的是人力工作者應該對那些難以由機器人完全自動化完成的工作給予一定的關注;而“向前邁進”則意味著人力工作者應該嘗試打造出下一代計算和人工智能工具。

達文波特和科爾比相信，那些僅僅使用這些自動化技術(shù)來展開業(yè)務的企業(yè)最終將失去自己的核心競爭力。因為自動化技術(shù)雖然非常實用，卻并非是企業(yè)成敗的關鍵。

“企業(yè)遲早會意識到這一點，成功并不是建立在控制成本的基礎上，而更多的是依賴于員工持續(xù)的創(chuàng)新精神。在這樣一個創(chuàng)新的時代，成功的關鍵還在于人類本身，因為我們才是未來一切創(chuàng)新想法的源泉，而這一點是任何人工智能都難以匹及的。”達文波特和科爾比在文中寫道。