我之前遇到過(guò)一個(gè)資深硬件工程師，四十多歲了。那個(gè)年代的大學(xué)生，比現(xiàn)在年代的學(xué)習(xí)用功多了，理論功底非常扎實(shí)，需要計(jì)算的都頭頭是道。但是做出來(lái)的產(chǎn)品就是不行。例如用被動(dòng)器件搭了一個(gè)濾波器，實(shí)驗(yàn)室測(cè)試效果還不錯(cuò)，但上了產(chǎn)線批量生產(chǎn)的時(shí)候，一致性就不好了。再有用三極管搭了一個(gè)FM放大電路，也是小批量測(cè)試效果好，大批量量產(chǎn)的時(shí)候有一小部分就不行了。

再拿現(xiàn)在流行的主動(dòng)降噪耳機(jī)舉個(gè)例子，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)都很好，很容易做到35dB的降噪深度，在科研院所里做到40dB以上都不是問(wèn)題。但是在產(chǎn)線上就不一樣了，受限于音腔密封性的差異、麥克風(fēng)的靈敏度差異、外殼生產(chǎn)公差、焊接阻抗差異等等，有些能到35dB有些只能到25dB，品質(zhì)分布范圍很廣。

做產(chǎn)品的，和做科研的，最大的區(qū)別就在這里：批量性問(wèn)題。最近iphone X頻繁爆出產(chǎn)能不足的問(wèn)題，近期富士康的iphone X只有每天2萬(wàn)臺(tái)，連預(yù)期產(chǎn)能的十分之一都達(dá)不到，核心就是原深感攝像頭的一致性不好。再看三星吃了大虧的電池起火問(wèn)題，實(shí)際發(fā)生概率只有百萬(wàn)分之幾。

因此對(duì)于實(shí)戰(zhàn)派，自己設(shè)計(jì)電路的能力不是最重要的、追求性能的極限也不是最重要的。穩(wěn)定、可靠、可批量化生產(chǎn)、不出大概率問(wèn)題也不出小概率問(wèn)題，這才是王道。絕非理論派的實(shí)驗(yàn)室小打小鬧的做法。工程師不是科學(xué)家，做產(chǎn)品的也不是搞科研的。

對(duì)于一個(gè)追求穩(wěn)定的產(chǎn)品來(lái)講，芯片廠提供的專業(yè)芯片，一般都要比自己搭的電路更加穩(wěn)定、性能更好。一顆已經(jīng)在市面上用量過(guò)千萬(wàn)片的元器件，一定比自己搭的電路更安全。對(duì)于工程師來(lái)講，理解這些元器件，合理的用好這些元器件，比自己全新設(shè)計(jì)一組電路更有價(jià)值。

同樣的道理，應(yīng)用在軟件方法和算法、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)則等其他方面，也一樣適用。等到把別人的東西用熟悉了，再考慮如何來(lái)改進(jìn)。反之抄都沒(méi)有抄的明白，何來(lái)自己的創(chuàng)新思路?例如現(xiàn)在最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其實(shí)也是在半個(gè)世紀(jì)前提出的算法上微創(chuàng)新而來(lái)的。