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[導讀]據(jù)Techcrunch報道,數(shù)十年來,人類與機器之間的關系始終是流行文化探索的重要議題。從《2001太空漫游(2001: A Space Odyssey)》到《銀翼殺手(Blade Runner)》、《終結(jié)者(T

據(jù)Techcrunch報道,數(shù)十年來,人類與機器之間的關系始終是流行文化探索的重要議題。從《2001太空漫游(2001: A Space Odyssey)》到《銀翼殺手(Blade Runner)》、《終結(jié)者(Terminator)》以及《黑客帝國(The Matrix)》等,電影制片人們已經(jīng)設想了人工智能(AI)接管后,世界將會變成什么樣子。

 

可是,現(xiàn)在一種新的心態(tài)正在形成,那就是AI-人類混合智能時代的到來。這種人類大腦與計算機智能相結(jié)合的產(chǎn)物被稱為Centaur(希臘神話中的半人馬)。俄羅斯國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)認為,弱勢人類+機器+強大處理能力優(yōu)越于功能強大的計算機,也比強勢人類+機器+劣勢處理能力相結(jié)合的模式更具優(yōu)勢。

卡斯帕羅夫的Centaur理論不再僅限于國際象棋領域。隨著AI創(chuàng)新持續(xù)增長,我們也開始評估Centaur在工作領域的作用,并在反思人類與機器智能相結(jié)合將對未來工作產(chǎn)生怎樣的影響。

歷史已經(jīng)表明,機器不會毀掉就業(yè)。1800年,農(nóng)業(yè)勞動力人口占美國勞動力總數(shù)的75%??墒?,工業(yè)革命催生的大量發(fā)明促使許多人擔心:美國將有大量人口因此失業(yè)。到1890年,工業(yè)革命促使農(nóng)業(yè)領域勞動力減少了25%,但我們未看到令公眾感到恐慌的高失業(yè)率。

相反,更多人走進工廠,最終成為股票經(jīng)紀人、商業(yè)顧問等白領人士,進一步穩(wěn)定了勞動力市場結(jié)構。如今,我們正進入“智能革命”時代,認識到技術不會創(chuàng)造歷史性高失業(yè)率非常重要。

就像19世紀那樣,技術可能會促使特定種類的工作崗位減少,但新的崗位也不斷涌現(xiàn),人們依然有機會填補機器無法勝任的工作。技術正成為重塑就業(yè)的手段,而非取代所有工作的方式,你將會看到Centaur模式會重塑未來工作。

在未來的工作領域,成為Centaur意味著你需要將情感智商與AI技術的分析能力相結(jié)合,谷歌的Deep Dream Generator就是最佳例證。Deep Dream Generator可以利用視覺算法,展示神經(jīng)網(wǎng)絡在分析圖片時所看到的內(nèi)容。如今,Deep Dream Generator正被用于創(chuàng)造復雜的藝術品,但它無法憑空創(chuàng)造出圖像。Deep Dream Generator需要依賴人類輸入,它就像創(chuàng)造藝術的種子。

在職場中,成為為Centaur意味著需要利用AI技術的龐大分析能力和人類的思維能力。Centaur模式在職場中的應用具有無窮潛力,但是有幾個領域特別適合深度分析與人類創(chuàng)造性相結(jié)合:

1.安全與網(wǎng)絡規(guī)劃:網(wǎng)絡襲擊的數(shù)量還將繼續(xù)增加,AI將日益成為分析威脅方面的重要助力??墒?,黑客也總是保持創(chuàng)造性,啟動非計算機化載體來襲擊企業(yè)網(wǎng)絡。這也是為何在應對創(chuàng)造性黑客襲擊時,需要人類參與的重要原因。

2.視覺藝術與音樂:協(xié)作將取代今天藝術創(chuàng)作的線性本質(zhì)。一個音樂程序的兩種不同版本算法可為人類提供足夠內(nèi)容,兩者相結(jié)合將產(chǎn)生完全不同的藝術形式。比如谷歌的Deep Dream Generator,人類可以輸入種子信息,而機器可據(jù)此產(chǎn)生藝術產(chǎn)品。

3.電影和電視:有足夠的測試案例,可以讓我們真正了解什么是最好的故事場景。教授機器如何指引制片人在虛擬現(xiàn)實中設置場景,專注于講故事和創(chuàng)造性連接,而非注重拍攝過程中的細枝末節(jié)。

4.構架與產(chǎn)品設計:幾乎在所有領域,功能都比形式更重要??墒亲寵C器基于功能而非形式進行設計,可能讓我們生活在“白箱”(White Box,其內(nèi)部結(jié)構可以直接觀測的系統(tǒng))式建筑內(nèi)。可是,物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以教授機器我們?nèi)绾闻c環(huán)境互動,以便了解人類具體需要什么樣的功能,幫助人類在功能和形式方面取得平衡。

軟件工程:開發(fā)往往被視為非創(chuàng)造性學科,但最好的軟件編碼通常都是最有創(chuàng)意的。將來最好的開發(fā)者將在特定問題上指導計算機,檢查輸出,并繼續(xù)重新定向機器,直到它們出現(xiàn)新的方式可以解決老問題。

有關AI的對話很容易會變成有關意識的哲學討論,因為這正是我們要解決的,畢竟機器不具備意識和直覺。但是我們也沒法繞過它,AI正重新定義工作領域??墒?,機器是可怕的冒險者,沒有能力在信仰方面實現(xiàn)飛躍?,F(xiàn)在還不到考慮機器是否會統(tǒng)治世界的時候,我們應該首先考慮如何成為未來職場中的Centaur,可創(chuàng)造性地重塑未來工作。

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