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  • 莫讓ETC的亂象影響了車主們的體驗感！

    ETC是時代發(fā)展的產物，高速公路網不斷發(fā)展，汽車進入尋常百姓家，由此我們能看到高速公路上長長的車龍，尤其是節(jié)假日期間，那一望無際的車龍讓人心急。有了ETC，這種無需停車繳費的便捷途徑，長長的車龍也能在很短的時間內得到消化。

  • IBM、谷歌、美的等企業(yè)大力發(fā)展智慧醫(yī)療行業(yè)

    如何治愈癌癥是目前科學領域最重要的議題之一，技術巨頭們自然也不會放過這個機會。紛紛加入智慧醫(yī)療界出招來抗擊癌癥。如何治愈癌癥是目前科學領域最重要的議題之一，是懸在每個人頭上的“達摩克里斯”之劍，引發(fā)了很多科學家的關注，技術巨頭們自然也不會放過這個機會。紛紛加入智慧醫(yī)療界出招來抗擊癌癥。

  • 處在21世紀，人工智能離我們還遠嗎？

    人工智能真的能擁有意識嗎?日本名古屋大學的一個研究團隊最近給出了答案。該團隊創(chuàng)建的人工神經網絡模型在接受了“延遲匹配樣本”(DMTS)任務測試后，其表現(xiàn)類似于猴子在先前此類任務中的水平，這說明其可能進化出了“元記憶”。當人工智能擁有“元記憶”，這將意味著什么?那將是人工智能向人類思維邁進的一大步。

  • 大力推動人工智能行業(yè)系統(tǒng)的建設！

    騰訊一直在致力于推動AI人才生態(tài)系統(tǒng)的建設。在過去的三年中，騰訊天美工作室組與AI Lab共同建立了開悟平臺，并與北大，電子科大，清華和中科大等四所大學教師開展了教學合作，以聯(lián)合培養(yǎng)AI人才。同時，依靠“開悟”平臺為國內外高校構建多層級AI賽事系統(tǒng)，進一步建設了AI人才培育生態(tài)。

  • 鼓勵自主創(chuàng)新，推動人工智能技術落地！

    張江人工智能島地處張江科學城的“心臟”區(qū)域，得天獨厚的地理位置也為其從“島”的空間輻射到“區(qū)”埋下了伏筆。“我們在2020年就規(guī)劃以張江人工智能島為核心，以張江中區(qū)為主戰(zhàn)場，提出由‘島’變‘區(qū)’的概念，打造人工智能產業(yè)集聚區(qū)。從島上看‘未來’，拓展到從張江中區(qū)創(chuàng)造‘未來’?！睆埥瘓F董事長袁濤說。

  • 智能化時代到來，人工智能妙而不玄！

    在這個數(shù)字時代，我們現(xiàn)在面臨著一個完全不同的領域，技術正在改變我們生活的世界。為了最大限度地降低成本并提高效率，公司多年來一直依賴第三方，專注于增值任務，分擔風險并提高競爭地位。不再使用合同協(xié)議或書面評估來確保供應商的安全。

  • 要想深入了解人工智能，必須掌握AI的這幾點

    伴隨 AI 產業(yè)鏈結構的 逐步清晰，以及大模型帶來的產業(yè)運作效率、技術深度的大幅改善，中期維度，假設 AI 技術不發(fā)生跳變式躍遷前提下，我們判斷 AI 產業(yè)鏈價值有望逐步向兩端靠攏，中間環(huán)節(jié)價 值有望持續(xù)減弱，并逐步形成“芯片+算力基礎設施+AI 框架&算法庫+應用場景”的典型產業(yè) 鏈結構，同時在這樣的產業(yè)結構安排下，我們預計上游的芯片企業(yè)、云基礎設施廠商，以 及下游的應用廠商有望逐步成為 AI 產業(yè)快速發(fā)展的核心受益者。

  • 要想了解人工智能，必須先了解AGIZ！

    2022年的機器學習就業(yè)市場是Halodi Robotics新任AI副總裁Eric Jang的一篇自我祝賀文章。這篇文章自夸地討論了Jang利潤豐厚的求職，他將其描述為市場研究。然而，引起我注意的不是可疑的解毒劑市場分析(其中包括許多未經證實的主張和假設)，而是Jang斷言每家成功的技術公司都將是一家AGI公司并需要“AGI戰(zhàn)略”。

  • 未來自動駕駛、人工智能等將成為主流！

    未來隨著自動駕駛級別的提高，智能汽車對車載計算平臺的算力要求也逐步提高,目前 DPU 化的自動駕駛芯片解決方案將帶給我們更多可能。地平線數(shù)據顯示，L4 級別的車載 計算平臺計算能力將達 320 TOPs、L5 級別的車載計算平臺算力將超過 4000 TOPs。

  • 通用智能到底是什么？是不可避免的嗎？

    術語AI的一個用途是描述我們所謂的通用AI，或通常稱為AGI。除了在科幻小說中，它還不存在，而且沒有人知道如何制造它。通用人工智能是一種像人類一樣智能多樣的計算機程序。它可以自學之前從未接受過訓練的全新事物。

  • 探索人工智能世界，了解人工智能行業(yè)！

    目前在應用端最成熟的技術是語音識別、圖像識別等，圍繞這些領域，國內、美國都 有大量的企業(yè)上市，并形成一定的產業(yè)集群。在語音識別領域，比較成熟的上市企業(yè)包括 科大訊飛與此前被微軟以 290 億美元收購的 Nuance。

  • 人工智能逐步在安防、互聯(lián)網、零售等領域實現(xiàn)落地

    目前在應用端最成熟的技術是語音識別、圖像識別等，圍繞這些領域，國內、美國都 有大量的企業(yè)上市，并形成一定的產業(yè)集群。在語音識別領域，比較成熟的上市企業(yè)包括 科大訊飛與此前被微軟以 290 億美元收購的 Nuance。

  • 將人工智能技術有效地應用在教育系統(tǒng)中來

    談及對人工智能技術是否了解，被訪人群中只有16.8%表示十分了解，僅僅知曉的人占75.2%，還有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具體內涵。在就讀專業(yè)的課程設置中，理科與工科專業(yè)與人工智能相關的學科門類較多，文科專業(yè)則相對較少甚至沒有。

  • 利用人工智能變革高等教育的期望！

    利用人工智能變革高等教育的期望。由于選取的訪談對象并非僅限人工智能專業(yè)的學生，實際中涉及不同專業(yè)領域的人，因此對于利用人工智能變革高等教育的期望，每個人表現(xiàn)出不同的看法。“我覺得未來高等教育的變革是值得期待的，因為人工智能給教育帶來的好處非常直觀，你看它首先是方便、及時，提升了學生學習的興趣和實踐能力;其次，它在一定程度上是在培養(yǎng)我們獨立思考的能力，還有，我覺得最重要的一點是，讓因材施教的教育理想成為可能，跨學科學習豐富了我們學習的深度和廣度?！?/p>

  • 淺析人工智能技術在教育行業(yè)中的應用！

    近年來我國關于人工智能在教育中的應用的研究主要圍繞以下幾個方面進行：大數(shù)據、深度學習、人才培養(yǎng)、學習分析、機器學習、教育理論、智慧教育、未來教育、教育應用、自適應學習等方面組成，反映出目前的研究熱點主要集中在以上區(qū)域，也預測出未來研究的發(fā)展方向。高頻關鍵詞聚類結果表，Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評價聚類效果的參數(shù)，具體是通過衡量網絡同質性的指標來進行聚類的評價，其中Silhouette值為0.5時，則認為聚類結果是合理的，0.7時聚類結果是具有高信度的，Silhouette值越接近于1，反映出網絡的同質性越高。

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