人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分,由表及里可分為應用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層,而隨著2012年芯片進入28nm制程后的量子隧穿效應導致摩爾定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩爾定律或將成為人工智能時代的核心驅動邏輯,算力的發(fā)展將極大受制于能源,當前全球用于制造算力芯片的能源占全球用電量的約1%,可以預測在人工智能大規(guī)模普及的未來數(shù)十年后,該比例將會大幅提升至50%甚至90%以上。
在2022年新冠奧密疫情的影響下,各行各業(yè)都受到了影響, GDP增速、 PMI、金融貸款等數(shù)據(jù)繼續(xù)下滑。
Chiplet技術的原理有點類似搭積木,簡單來說就是把一堆小芯片組合成一塊大芯片。這種技術能夠以較低的成本制造過于復雜的芯片,并且保證足夠優(yōu)秀的良率,從2012年開始就逐步被使用。
人工智能從模塊上可分為感知、計算和控制三大部分,由表及里可分為應用層、數(shù)據(jù)層、算法層、算力層,而隨著2012年芯片進入28nm制程后的量子隧穿效應導致摩爾定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩爾定律或將成為人工智能時代的核心驅動邏輯,算力的發(fā)展將極大受制于能源。
5月20日下午,由北京安全防范行業(yè)協(xié)會人工智能專業(yè)委員會、清華大學電子工程系聯(lián)合舉辦的人工智能+大數(shù)據(jù)前沿論壇在線上隆重召開。
如今,算力被視為數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力,對推動國家科研創(chuàng)新、促進各行業(yè)數(shù)字化智能化升級以及支撐經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要作用?!?021-2022全球計算力指數(shù)評估報告》指出,計算力指數(shù)每提高1點,對數(shù)字經(jīng)濟會有3.5‰的貢獻,對GDP有1.8‰的推動,算力方面的投入預計將會持續(xù)快速增長。
“人工智能(AI)正在驅動醫(yī)療的轉型,但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)。”在日前舉行的第四屆細胞科學北京學術會議“醫(yī)學的未來——AI賦能醫(yī)療健康”上,清華大學教授、中國人工智能協(xié)會會長、中國工程院院士戴瓊海表示,我們有望通過跨學科人才的深入交流、互學互通,探討出解決問題的方向,在新的時代創(chuàng)立新的方法,將人工智能更好地運用在醫(yī)療健康領域,為人類生活創(chuàng)造更美好的未來。
在數(shù)字經(jīng)濟時代,大數(shù)據(jù)和人工智能技術應用導致的倫理問題,已經(jīng)成為必須面對和解決的重要問題。那么,這些技術導致了什么樣的倫理問題?又將如何解決這些挑戰(zhàn)與存在的問題?
在未來 20 年內(nèi),隨著機器人技術的進步,自動駕駛汽車、工業(yè)機器人和醫(yī)用機器人將擁有更強的能力、更高的自主性,并得到更為廣泛的應用。不可避免,這些自主機器人可能會犯下決策方面的錯誤,造成數(shù)百上千人死亡。但如果人類參與其中,這種災難是可以避免的。
從發(fā)電到智能電表,各種電力項目正在采用機器學習構建綠色、有韌性的智能電網(wǎng),其中許多項目都采用了 NVIDIA 的技術。為了應對未來的嚴峻挑戰(zhàn),電力公司正在使用機器學習構建更智能的電網(wǎng)。
成都市錦江大道與錦陽大道交匯處,白鷺灣科技生態(tài)園內(nèi),部分正在施工的建筑主體結構已經(jīng)封頂。作為成都市重大項目,白鷺灣科技生態(tài)園由三方共建,成都占兩席,另一個合作伙伴來自深圳,是控股方。項目在繪就發(fā)展藍圖時,人工智能產(chǎn)業(yè)被“圈”了進去。
5月26日,成都傳媒集團三色智庫通過紅星新聞直播間,舉辦“三色講堂·智媒體與未來”系列第3期“探見智媒體——大數(shù)據(jù)和人工智能的社會責任與倫理挑戰(zhàn)”主題講座。據(jù)悉,共有5.9萬余位在線觀眾收看本次講座,相關報道累計閱讀量達到93萬余次。數(shù)字化如何推動經(jīng)濟發(fā)展?大數(shù)據(jù)和人工智能技術發(fā)展導致的倫理問題如何解決?本次三色講堂邀請電子科技大學教授、大數(shù)據(jù)研究中心主任周濤開展專題講座。
近幾個月內(nèi),京東、阿里、騰訊、愛奇藝等互聯(lián)網(wǎng)大廠“裁員”的詞條頻頻沖上熱搜。被裁的人心是涼透的,被裁邊緣的人心是不安的,一邊尋找退路,一邊還要擔心“退路”有可能被提前曝光。
在大數(shù)據(jù)時代背景下,通過落實教育管理職能,提高辦學效益,提升教育質量,改善教育條件,推動學生全面發(fā)展,逐漸成為教育管理工作者重點探討的問題。從數(shù)據(jù)應用與整合的角度出發(fā),通過數(shù)據(jù)分析、整合、挖掘等技術的應用,可以細化教育管理的內(nèi)容和方向,優(yōu)化教育管理的方法,教育管理過程變得更加自動化、智能化以及信息化,提升教育管理工作質量。然而,在大數(shù)據(jù)背景下,教育管理工作面臨著諸多挑戰(zhàn),需要教育工作者在深人探究教育管理大數(shù)據(jù)的前提下,對其進行思考與分析。
當前各行各業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟如火如荼,數(shù)字化能力較強的行業(yè),如運營商、金融行業(yè)等,數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)持續(xù)建設有十多年,跟隨著大數(shù)據(jù)處理及大數(shù)據(jù)平臺技術的進步,技術上從關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫逐步切換到大數(shù)據(jù)平臺架構體系,數(shù)據(jù)應用能力上逐步從原有的支持決策分析看數(shù),到進一步注智賦能到企業(yè)的生產(chǎn)等各個方面的數(shù)字化轉型,有力的促進了數(shù)據(jù)價值的釋放。