相信大家都知道索尼。索尼是一家全球著名的PlayStation游戲主機(jī)和Xperia智能手機(jī)生產(chǎn)商。索尼十分重視傳感器發(fā)展。前段時(shí)間,據(jù)媒體報(bào)道,索尼獲批了商標(biāo)“SenSWIR”,將大力研制一款全新的傳感器。
除了PlayStation游戲主機(jī)和Xperia智能手機(jī)之外,索尼也是手機(jī)相機(jī)模塊的重要供應(yīng)商。根據(jù)最新獲批的商標(biāo)“SenSWIR”,索尼似乎正在研發(fā)一種全新的圖像傳感器,可以將SWIR(短波紅外)光轉(zhuǎn)換為可見光。
當(dāng)今,隨著新冠肺炎疫情在全球蔓延,日本的新冠肺炎疫情也十分的嚴(yán)峻。對(duì)此,軟銀集團(tuán)掌舵人孫正義發(fā)推特表示,愿意向醫(yī)院捐贈(zèng)100萬份簡易PCR病毒檢測(cè)試劑。
2020年3 月 6,OPPO 在線上正式舉行了新品發(fā)布會(huì)。會(huì)上,OPPO正式亮相了全新的 Find X2 系列手機(jī)。其中,OPPO Find X2首發(fā)了IMX689大底傳感器,得到了人們的一致認(rèn)可。
當(dāng)今,隨著智能手機(jī)的快速普及,智能手機(jī)逐漸呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì)。其中,拍攝功能作為智能手機(jī)的重要一部分,受到了各大廠商和人民大眾的高度關(guān)注。近幾年,智能手機(jī)的拍攝功能得到了很大的完善,攝影質(zhì)量得到了很大的提升。
當(dāng)前,新冠肺炎疫情在全球仍然十分嚴(yán)峻。截止至北京時(shí)間2020年3月9日17時(shí),我國境外確診病例28674例,死亡共計(jì)686例。其中,大利、西班牙、法國等國家的疫情十分嚴(yán)峻。
當(dāng)今,隨著傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,傳感器的像素變得越來越高了。據(jù)媒體爆料,三星正在研發(fā)1.5億像素相機(jī)傳感器。除此之外,三星明年還將推出2億像素的傳感器,這讓網(wǎng)友們驚嘆不已。
3月17日消息,近日有外媒報(bào)道,目前三星正在研發(fā)一款傳感器大小為1英寸的攝像頭,像素高達(dá)1.5億,并計(jì)劃于未來出售給小米、OPPO和vivo。不過該消息并沒有得到三星官方的證實(shí)。
當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展,傳感器技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。當(dāng)前,傳感器的應(yīng)用變得越來越廣了。為了更好地爭奪傳感器市場(chǎng),各大科技公司紛紛加大了對(duì)傳感器的研發(fā)力度。
當(dāng)今,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,智能手機(jī)變得十分的普及了。隨著智能手機(jī)的普及,人們對(duì)智能手機(jī)攝像頭的像素要求也越來越高。當(dāng)前,億級(jí)像素?cái)z像頭的出現(xiàn)大大提高了人們的拍照質(zhì)量。
三星是一家著名的智能手機(jī)制造商,更是高性能傳感器的供應(yīng)商。三星的傳感器技術(shù)和成果得到了全球的認(rèn)可。據(jù)媒體報(bào)道,三星將在今年推出150MP傳感器。
當(dāng)今,隨著智能手機(jī)的普及和人們對(duì)攝影要求的提升,傳感器的像素成為了人們關(guān)注的一大熱點(diǎn)。因此,越來越多的手機(jī)制造商等科技企業(yè)十分重視傳感器技術(shù),紛紛加大了對(duì)傳感器應(yīng)用的研發(fā)力度。
隨著其108MP攝像頭傳感器現(xiàn)在運(yùn)行在Galaxy S20 Ultra中,三星可能正在考慮如何進(jìn)一步提高百萬像素級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)。最新的傳聞是關(guān)于150MP Nonacell傳感器的開發(fā)的消息,該傳感器計(jì)劃于2020年第四季度上市。大型百萬像素傳感器的爭奪戰(zhàn)日益激烈,看來這家韓國巨頭沒有任何競爭可阻礙其發(fā)展。
近段時(shí)間,據(jù)媒體報(bào)道,三星正在研發(fā)一款像素高達(dá)一億五千萬像素、尺寸為1英寸大小的攝像頭傳感器。該傳感器將是三星的第三代億級(jí)像素?cái)z像頭傳感器。
當(dāng)今,隨著傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,各種各樣的傳感器被研制出來,其中就包括光學(xué) 3D 傳感器。當(dāng)前,據(jù)外媒報(bào)道,谷歌與來自 Synthesis AI 和哥倫比亞大學(xué)的研究人員共同開發(fā)了一種能夠估計(jì)透明物體準(zhǔn)確 3D 數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)算法。