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  • 專家匯聚新能博安區(qū)探討塊鏈技術應用及金融風控

    香港數交所BDES大數據運營團隊領導及全國區(qū)塊鏈行業(yè)專家一行10月16日共同到訪新能博安科技(北京)有限公司，就新能源數字資產上鏈技術、交易、區(qū)塊鏈技術應用及金融風控等話題進行深度交流和探討。此前，新能鏈已與香港大數據交易所達成深度合作，進一步推動了光伏數字資產的全球化交易。香港大數據交易所作為新能鏈聯(lián)盟生態(tài)中的重要節(jié)點，在數字資產交易上有著極大的優(yōu)勢，未來與香港大數據交易所的合作將有助于推動新能源資產安全、高效流通，助推行業(yè)健康發(fā)展。

  • 大數據云儲存時代，手機內存空間是否仍為購機考慮點？

    隨著大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現(xiàn)科學技術上的突破。2019年，“大數據”一詞變得更加為人熟知了，各大免費的網盤也不斷涌現(xiàn)和崛起，用戶們使用網盤使用地也越來越頻繁，那么問題就來了，在這樣的一個“云儲存”時代，圖片、視頻、音樂等各種文件都可以被輕易儲存到云端，并且永遠不會丟失，你還會選擇購買一個超大儲存空間的手機嗎?

  • 大數據分析的方法

    大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)?；厥讛祿治龅陌l(fā)展史，數據科學技術飛速發(fā)展，各種新工具，新語言層出不窮，人們處理數據、獲取信息的能力可以說是呈爆炸性增長。不論你是略有小成的數據科學家，還是剛剛入門的數據分析新手，都很有必要了解數據分析的基本方面。今天我們來講講大數據分析的基本方面!

  • 大數據時代必有分層存儲

    分層存儲講述UDSAFE在“信息生命周期管理”的基礎上，對數據信息的存放提出了更為科學的概念，那就是對在線數據進一步分層。之所以提出這種概念，是因為即使是在線數據，不同類型數據的數據量，訪問頻率也截然不同。如今，分層存儲已成為了一種常見的存儲方法，它將數據存儲在具有不同特性(如性能、成本和容量)的不同存儲介質上。不同的存儲媒介被分配到不同的層次結構中，其中最高性能的存儲媒介被認為是第0層或第1層，然后是第2層、第3層等等。

  • 區(qū)塊鏈與大數據的CP關系

    近年來，區(qū)塊鏈技術逐步成為計算機技術的核心。它是一種用于存儲和傳輸信息的加密安全分布式存儲數據庫技術。數據庫中的每條記錄都稱為一個塊，并包含諸如事務日期和到前一個塊的鏈接等詳細信息。區(qū)塊鏈和大數據都是新一代信息技術，它們的概念不同，應用領域也有著一定的區(qū)別。區(qū)塊鏈和大數據也是兩種正在蓬勃發(fā)展的技術，同樣也是兩種互補的技術。

  • 自學大數據技術是否可行？

    隨著云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

  • 區(qū)塊鏈與大數據技術結合產業(yè)發(fā)展更快速

    大數據是一個以系統(tǒng)方式分析數據，并且從數據中提取信息所屬領域的技術。在數據越來越龐大，越來越雜的情況下，相比傳統(tǒng)的數據處理軟件件，大數據有著數據儲存、分析、共享、傳輸等優(yōu)勢。大數據不僅受到許多數據科學家的青睞，而且也給區(qū)塊鏈開發(fā)人員帶來了一些啟示。比如說將區(qū)塊鏈技術運用大數據中，然后再運用到生活中的一些行業(yè)，是否能加快這個行業(yè)的發(fā)展，甚至使這個行業(yè)實現(xiàn)一個質的飛躍呢?除了區(qū)塊鏈技術，大數據這個詞也是今年科技領域的熱門話題。那么什么是大數據?它又能給我們身邊的一些行業(yè)帶來什么變化呢?

  • 做大數據崗位熱潮中脫穎而出的職員

    大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。在2019年，數據分析是企業(yè)發(fā)展需求最大的、最熱門的工作之一。數據分析需要的技術領域包括Python、C ++和Java等編程語言，機器學習和AI經驗、定量分析能力、數據挖掘以及SQL / NoSQL數據庫和算法開發(fā)等技能。

  • 冷數據存儲方式

    對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代，人們的生活、工作都在數據化，時時刻刻都有新的數據產生，數據正在呈幾何倍數爆炸式增長。如何存儲、管理和使用這些數據，是現(xiàn)代企業(yè)面臨的難題。

  • 大數據時代，數據安全的保護方法

    大數據作為企業(yè)改造升級的一項重要支撐技術，在數據采集、處理、存儲、聚合、交換、應用等多個環(huán)節(jié)都有著安全防護的要求。隨著大數據在企業(yè)數字化轉型的逐步應用，大數據安全問題已成為企業(yè)必須面對的重點問題。企業(yè)要站在戰(zhàn)略角度高度關注大數據安全，提高風險防范能力，從組織機構、管理措施、技術措施等方面做好安全防護工作。數據驅動創(chuàng)新戰(zhàn)略的提出，數據已經成為重要的生產要素，數據安全程度將對企業(yè)轉型升級的成敗產生重大影響。企業(yè)在利用信息平臺對外界進行管理和服務時，應制定技術和管理措施，加強對整個數據生命周期過程的安全保護，增強數據盜竊和防損能力，為成功實現(xiàn)數字化轉型提供技術支撐。

  • 數據與大數據的區(qū)分

    大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據本身是基于數據價值化而構建出來的新概念，雖然概念比較新，但是數據卻一直都在，所以大數據的核心并不在“大”上，而是基于大數據所構建出的一個新的價值空間。

  • 《地球大數據支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告》里的玄機

    隨著科技發(fā)展日新月異，在用大數據編織的細密網絡中，地球這顆藍色星球變得越來越“透明”。近日，出席第74屆聯(lián)合國大會的中國代表團正式向聯(lián)合國遞交了4份文件。其中包括中國科學院組織編寫的《地球大數據支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告》，展示了我國利用地球大數據技術支持2030年可持續(xù)發(fā)展議程落實和政策決策的探索與實踐。報告里都有什么玄機?

  • 現(xiàn)在轉行大數據行業(yè)是否合適？

    我在研究生階段我原有專業(yè)其實是數據庫與數據挖掘。但是最后在校招找工作的時候，我自己卻選擇了大數據行業(yè)的工作，而沒有選擇人工智能相關的工作。我當初選擇大數據的原因，一個是自己的機器學習算法和數學理論比較薄弱，自己如果從事人工智能，會沒有優(yōu)勢。另一個則是自己對工程類的開發(fā)工作更感興趣。結合這兩個原因我最后選擇大數據。也正是這兩個原因，一直讓我堅持自學大數據相關的技術和準備相關的面試，最終通過了面試。

  • 貴安空間大數據如何助力地方發(fā)展

    人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

  • 數據玩得溜，牢飯吃個夠?怎么回事？

    2019 年 9 月以來，多家知名公司相關人員被抓或被調查，這些機構均涉及大數據風控業(yè)務和爬蟲技術的應用。爬蟲技術違規(guī)嗎?開展業(yè)務到底存在哪些風險點?由此，大數據業(yè)務的合規(guī)合法問題、爬蟲技術的合理應用問題，引起了大數據和金融科技行業(yè)的特別重視。近日，在一本學院的風控與助貸業(yè)務課堂上，上海瀛東律師事務所的高級合伙人及管理委員會成員冉晉律師，特別就大數據行業(yè)的合規(guī)合法問題進行了深入解讀。以下為部分內容整理。

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