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  • 通過電流傳感器實現(xiàn)適配器壽命監(jiān)測的算法設計

    在現(xiàn)代電子設備與工業(yè)系統(tǒng)中，電源適配器作為能量轉(zhuǎn)換的核心部件，其穩(wěn)定性直接影響設備運行的安全性與效率。然而，受元件老化、負載波動、環(huán)境溫度等因素影響，適配器長期使用后易出現(xiàn)性能衰減，甚至突發(fā)故障導致設備停機。傳統(tǒng)維護方式依賴定期更換或故障后維修，既造成資源浪費，也難以應對突發(fā)風險。隨著人工智能技術的突破，基于電流傳感器的適配器壽命監(jiān)測算法設計成為可能，通過實時數(shù)據(jù)采集與智能分析，實現(xiàn)“預測性維護”，為工業(yè)與消費電子領域提供了高效、可靠的解決方案。

  • AI預測維護，基于機器學習的鉸鏈磨損監(jiān)測與剩余壽命評估

    在現(xiàn)代工業(yè)體系中，機械設備的穩(wěn)定運行是保障生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的核心要素。然而，作為機械系統(tǒng)中常見的連接部件，鉸鏈的磨損問題長期困擾著設備維護領域。傳統(tǒng)維護方式依賴定期檢修或故障后維修，不僅造成資源浪費，還可能因突發(fā)故障導致生產(chǎn)線停滯。隨著人工智能技術的突破，基于機器學習的鉸鏈磨損監(jiān)測與剩余壽命評估(AI預測維護)技術應運而生，為工業(yè)設備維護提供了智能化解決方案。

  • 視覺及ADAS圖像傳感器提升行車安全和駕乘體驗

    汽車圖像傳感器已從單一成像工具進化為 ADAS 系統(tǒng)的 “核心神經(jīng)末梢”，其技術突破正重構(gòu)行車安全的底層邏輯。當前主流的 CMOS 傳感器通過硬件升級實現(xiàn)了性能躍遷 —— 分辨率從早期 640×480 像素躍升至 4096×2048 像素級別，配合 120dB 以上的動態(tài)范圍，可精準捕捉 250 米外的目標特征。安森美 Hyperlux?系列傳感器憑借 150dB 高動態(tài)范圍技術，能輕松應對進出隧道時的光線劇變，避免因過曝或欠曝導致的行人漏檢風險。

  • 智算時代液冷技術全景解析：從市場需求到供應鏈布局

    在當今數(shù)字化浪潮中，智算時代正以前所未有的速度席卷而來。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術的迅猛發(fā)展，對算力的需求呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)中心作為算力的核心承載平臺，其規(guī)模和復雜度不斷攀升，而由此帶來的散熱問題成為了制約行業(yè)發(fā)展的關鍵瓶頸。在此背景下，液冷技術憑借其卓越的散熱性能，逐漸嶄露頭角，成為智算時代數(shù)據(jù)中心散熱的 “救星”。

  • 激光雷達：自動駕駛的 “三維感知之眼”

    在自動駕駛技術的感知體系中，激光雷達(LiDAR)憑借其獨特的三維感知能力，成為破解復雜路況難題的關鍵設備。這種通過激光束探測環(huán)境的遙感技術，以厘米級精度、全天候可靠性構(gòu)建起車輛的 “感知神經(jīng)網(wǎng)絡”，支撐著高精地圖繪制、精準定位、障礙物檢測等核心功能的實現(xiàn)，為自動駕駛的安全落地奠定基礎。

  • 無人駕駛汽車出現(xiàn) 將給哪些行業(yè)帶來滅頂之災

    當 “蘿卜快跑” 的無人出租車在城市街道穿梭，當華為 ADS 4.0 將高階智駕變?yōu)?20 萬元級車型標配，無人駕駛技術正從實驗室加速闖入現(xiàn)實。這場技術革命在重構(gòu)交通生態(tài)的同時，也正將多個傳統(tǒng)行業(yè)推向生存懸崖，其帶來的沖擊遠超技術迭代本身，成為重塑產(chǎn)業(yè)格局的關鍵力量。

  • 智能家居主控選型指南，ESP32 vs Raspberry Pi Pico的Wi-Fi藍牙性能對比

    在智能家居設備向全屋互聯(lián)演進的趨勢下，主控芯片的無線通信能力已成為決定產(chǎn)品競爭力的核心要素。本文以ESP32與Raspberry Pi Pico(含Pico W版本)為典型樣本，從技術架構(gòu)、通信性能、應用場景三個維度展開對比分析，為開發(fā)者提供選型決策依據(jù)。

  • 農(nóng)業(yè)智能溫室，環(huán)境傳感器、自動灌溉與AI病蟲害預警集成

    農(nóng)業(yè)智能溫室作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的核心載體，通過環(huán)境傳感器、自動灌溉系統(tǒng)與AI病蟲害預警的深度集成，實現(xiàn)了從環(huán)境調(diào)控到作物健康管理的全流程智能化。這種技術融合不僅提升了資源利用效率，更重構(gòu)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)模式，為應對氣候變化、保障糧食安全提供了創(chuàng)新解決方案。

  • UWB高精度定位，智能家居中的設備追蹤與空間感知應用

    用戶對設備管理的精準性、場景交互的沉浸感提出了更高要求。傳統(tǒng)定位技術(如Wi-Fi、藍牙)受限于精度與抗干擾能力，難以滿足復雜家居環(huán)境下的需求。超寬帶(Ultra-Wideband, UWB)技術憑借厘米級定位精度、強抗多徑效應能力及低延遲特性，成為智能家居設備追蹤與空間感知的核心解決方案。其通過精準識別設備位置與空間關系，重新定義了人機交互、環(huán)境適應及能源管理的邊界。

  • LoRa在遠程控制中的應用，智能灌溉系統(tǒng)無線上傳與低功耗設計

    物聯(lián)網(wǎng)技術迅猛發(fā)展，遠程控制系統(tǒng)已成為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、城市管理等領域智能化轉(zhuǎn)型的核心支撐。LoRa(Long Range)技術憑借其超遠距離傳輸、超低功耗和海量節(jié)點接入能力，成為遠程控制場景中的理想通信方案。尤其在智能灌溉系統(tǒng)中，LoRa通過無線上傳實現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與設備遠程調(diào)控，結(jié)合低功耗設計延長設備續(xù)航，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供高效、可持續(xù)的解決方案。

  • 人工智能的發(fā)展歷程介紹

    人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。

  • 云計算(cloud computing)作為分布式計算的典型，有哪些技術優(yōu)勢

    云計算(cloud computing)是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。

    智能應用
    2025-10-22
    云計算

  • 機器學習模型部署，MATLAB中分類回歸算法的快速驗證與調(diào)優(yōu)

    機器學習模型從實驗室環(huán)境到實際生產(chǎn)系統(tǒng)的部署，是算法價值落地的關鍵環(huán)節(jié)。MATLAB作為工程計算與數(shù)據(jù)分析的集成環(huán)境，憑借其豐富的工具箱和交互式開發(fā)模式，為分類與回歸模型的快速驗證、參數(shù)調(diào)優(yōu)及部署提供了高效解決方案。本文將圍繞MATLAB環(huán)境下分類與回歸算法的部署流程，探討如何通過系統(tǒng)化方法實現(xiàn)模型性能優(yōu)化與工程化應用。

  • 低功耗大算力技術：AI 生態(tài)發(fā)展的新引擎

    在當今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能(AI)已成為推動各行業(yè)變革的核心力量。從智能家居到智能交通，從醫(yī)療診斷到金融風控，AI 的身影無處不在。然而，隨著 AI 應用的不斷拓展和深化，對算力的需求呈爆發(fā)式增長，同時能耗問題也日益凸顯。在此背景下，低功耗大算力技術應運而生，成為了助力 AI 生態(tài)持續(xù)、健康發(fā)展的關鍵因素。

  • AI + 無人駕駛：將帶來汽車電子架構(gòu)的世紀機遇

    在科技飛速發(fā)展的當下，AI 與無人駕駛的融合正成為汽車行業(yè)變革的核心驅(qū)動力。這一融合不僅預示著出行方式的巨大轉(zhuǎn)變，更將在汽車電子架構(gòu)領域催生前所未有的發(fā)展機遇，堪稱汽車產(chǎn)業(yè)的世紀性變革。

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