英特爾投資，英特爾公司的全球戰(zhàn)略投資和收購部門，今天宣布向15家科技創(chuàng)業(yè)公司進行總額超過6000萬美元的新一批投資，并在美國舊金山舉行的英特爾投資新聞發(fā)布會上介紹了新加入英特爾投資組合大家庭的企業(yè)創(chuàng)始人和CEO。新一批的投資使得英特爾投資2017年的投資總額超過了5.66億美元。

英特爾公司高級副總裁兼英特爾投資總裁畢聞德(Wendell Brooks)表示：

當今世界正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)洪流的發(fā)展。到2020年， 每一輛在馬路上行駛的無人駕駛汽車每天將生成4TB的數(shù)據(jù)。100萬輛無人駕駛汽車每天生成的數(shù)據(jù)相當于30億人每天所生成的數(shù)據(jù)。”

“隨著英特爾轉(zhuǎn)型為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾投資積極參與跨技術(shù)領(lǐng)域的投資，拓展數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，推動前沿科技的創(chuàng)新和發(fā)展。”畢聞德表示。

新加入英特爾投資組合的創(chuàng)業(yè)公司正在數(shù)據(jù)生命周期的不同階段拓展新技術(shù)——其中包括數(shù)據(jù)的分析、收集、管理和安全維護。這次獲得注資的公司聚焦于人工智能、3D醫(yī)學可視化、零售機器人，以及受人類免疫系統(tǒng)啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等。其中來自中國的地平線公司是全球嵌入式人工智能行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。

在美國舊金山舉行的英特爾投資新聞發(fā)布會上，新加入英特爾投資組合大家庭的15家企業(yè)，創(chuàng)始人和CEO集體亮相

畢聞德還宣布，在英特爾投資多樣化倡議啟動兩年以來，超過10%的英特爾投資組合公司由科技行業(yè)的多元化群體，包括女性創(chuàng)業(yè)群體所領(lǐng)導。今天宣布的地平線公司是其中的佼佼者，它擁有一支包括兩位女性聯(lián)合創(chuàng)始人的團隊。

英特爾投資1998年進入中國市場，目前已向140多家中國科技公司投資超過19億美元，其中近40家公司已上市或被收購。英特爾投資在中國的重點投資領(lǐng)域包括人工智能、無人駕駛技術(shù)、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)、5G、大數(shù)據(jù)分析等。

以下是英特爾投資今天宣布的15家數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域投資組合公司的詳情：

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

Amenity Analytics*(美國紐約)開發(fā)了一個文本分析平臺，讓客戶能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識別可操作的信號。其開放的數(shù)據(jù)源架構(gòu)和云計算提供了超乎想象的速度、范圍和規(guī)模。Amenity Analytics流程把機器學習、情感分析和預(yù)測分析相結(jié)合，以便創(chuàng)造業(yè)界最高的精確度。

Bigstream* (美國加州山景市)提供超加速技術(shù)，利用硬件和軟件加速器，使Apache Spark 的性能大幅提升。大數(shù)據(jù)和機器學習負載的超加速功能通過對FPGA的先進編譯器技術(shù)及透明性支持得以實現(xiàn)。與其它方式不同，Bigstream無需更改任何應(yīng)用代碼或特定的API。

LeapMind*(日本東京)讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習元件變得“小而緊湊”，使之易于應(yīng)用到各種環(huán)境中。為了實現(xiàn)“物深度學習”(DoT)，LeapMind正在提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的準確性，并研發(fā)創(chuàng)新算法, 降低深度學習和原始芯片架構(gòu)的計算復(fù)雜性，以便應(yīng)用于小型計算環(huán)境。

Synthego* (美國加州雷德伍德市)是一家著名的基因組工程解決方案提供商。該公司的產(chǎn)品組合包括：專為CRISPR基因組編輯和研究而設(shè)計的軟件及合成RNA工具包。通過下一代信息和機器學習，Synthego 的目標是把精度和自動化帶入基因組工程，為每一位科學家?guī)砜焖?、?jīng)濟、精準的科研體驗。

數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域

AdHawk Microsystems*(加拿大安大略省基奇納)通過微小、快速、節(jié)能的超精度跟蹤解決方案徹底改變?nèi)藱C交互的現(xiàn)狀。AdHawk無需相機的視覺跟蹤系統(tǒng)真正實現(xiàn)了對移動數(shù)據(jù)的捕獲，為實現(xiàn)新一代極致的沉浸式AR/VR體驗鋪平道路。

Trace*(美國洛杉磯)是一家人工智能運動公司，主要服務(wù)足球、登山運動和水上運動。Trace的用戶包括滑雪高度超過300億英尺，沖浪超過1000萬次的運動能手。該公司的產(chǎn)品集傳感器、視頻和人工智能于一體，能提供即時運動表現(xiàn)和精彩視頻片段。公司業(yè)務(wù)最近擴充至團體運動，在比賽后可以為教練員、運動員和家長自動提供視頻片段和運動者表現(xiàn)的即時數(shù)據(jù)。

Bossa Nova Robotics*(美國舊金山)為全球零售行業(yè)開發(fā)自主服務(wù)機器人。Bossa Nova 的技術(shù)和服務(wù)通過自動采集并分析大型商店中的貨架庫存數(shù)據(jù)，從而讓零售商做出明智的庫存決策，并迅速采取相應(yīng)行動，提高生產(chǎn)率，并提升消費者的購物體驗。

EchoPixel*(美國加州山景市)開發(fā) 3D醫(yī)學可視化軟件。該公司的True 3D系統(tǒng)讓醫(yī)療專業(yè)人士能夠在顯示屏延伸出來的3D空間中與器官和組織進行交互，從而讓醫(yī)生能識別、評估并虛擬解剖結(jié)構(gòu)。Ture 3D已在加州大學舊金山分校、斯坦福大學、克利夫蘭診所、萊希(Lahey)診所以及赫爾歇(Hershey)醫(yī)療中心等醫(yī)療機構(gòu)使用。 EchoPixel技術(shù)擴大了人們對專業(yè)知識的汲取，并改進了臨床療效和工作流程。

數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域

地平線公司* (中國北京)提供低功耗高性能的嵌入式人工智能解決方案。致力于為自動駕駛汽車、智能攝像頭等終端設(shè)備安裝“大腦”，讓它們具有從感知、交互、理解到?jīng)Q策的智能， 讓人們的生活更安全、更便利、更有趣。

Reniac*(美國加州山景市)在不改動應(yīng)用軟件的情況下，解決公有云、混合云和企業(yè)預(yù)置型數(shù)據(jù)中心的IO瓶頸問題，減少數(shù)據(jù)負載的延遲性，增加數(shù)據(jù)的吞吐量。公司的分布式數(shù)據(jù)引擎為數(shù)據(jù)庫支持、檔案系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和儲存解決方案而設(shè)計，節(jié)省了更多的CPU消耗，以創(chuàng)造商業(yè)價值。

TileDB Inc.*(美國馬薩諸塞州劍橋)開發(fā)并維護英特爾大數(shù)據(jù)科技中心制造的TileDB系統(tǒng)。這是英特爾并行計算實驗室和麻省理工學院(MIT)的合作項目。這一系統(tǒng)管理著海量、多維陣列的科研應(yīng)用數(shù)據(jù) 。

數(shù)據(jù)安全維護領(lǐng)域

Alcide*(以色列特拉維夫)為多系統(tǒng)操作的容器、虛擬機和裸機數(shù)據(jù)中心的組合體系提供了一個網(wǎng)絡(luò)安全平臺。Alcide幫助數(shù)據(jù)中心抵御來自內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊。Alcide為研發(fā)、安全和工程設(shè)計提供簡易的自動化控制，以便管理并維護各種規(guī)模、持續(xù)演進的數(shù)據(jù)中心和混合云。

Eclypsium* (美國俄勒岡州波特蘭)提供技術(shù)以幫助企業(yè)機構(gòu)保護其系統(tǒng)免遭針對固件、硬件和供應(yīng)鏈的安全攻擊。該公司為企業(yè)在其架構(gòu)中的監(jiān)測系統(tǒng)提供更好的可見性，發(fā)現(xiàn)固件威脅和供應(yīng)鏈攻擊，并檢測固件漏洞，改進端到端以及服務(wù)器中的固件更新管理。

Intezer*(以色列特拉維夫)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，把生物免疫系統(tǒng)概念運用到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。通過識別數(shù)十億計的惡意或可信軟件，創(chuàng)建世界上首個“代碼基因組數(shù)據(jù)庫”。Intezer使用DNA編碼方式，為企業(yè)提供卓越的安全監(jiān)測能力，并加速應(yīng)急處理響應(yīng)。

Synack*(美國加州雷德伍德市)為客戶提供一種具有擴展性和連續(xù)性的網(wǎng)絡(luò)攻擊測試平臺，從而發(fā)現(xiàn)過去滲透測試人員和掃描儀難以檢測的安全漏洞。其按需響應(yīng)的眾籌安全平臺——其中包括全球?qū)I(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全專家組織——可提供實用的建議、分析和可操作的數(shù)據(jù)，讓企業(yè)或機構(gòu)能夠在黑客侵犯之前識別并修復(fù)安全漏洞。