正當自動生產機器人與自動駕駛車引領產業(yè)人力縮減的發(fā)展趨勢之際，多數(shù)白領階級的上班族都還沒意識到，已經足以進行知識工作的人工智能AI，正悄悄地攻占我們的職場領域。 機器人不會累、不用吃喝領薪，是老板最愛的員工類型;找到無可取代的人性特質，我們可能就不會被機器所汰換。

剛進入2017年，日本富國人壽公司就開始裁減人力。 34名理賠部門的員工，自1月份起將被來自IBM的人工智能系統(tǒng)Watson Explorer所取代。

這些機器負責掃描醫(yī)療就診紀錄和相關文件，分析受傷類別、病患病史，以及醫(yī)療方式，進而計算出理賠金額。 最后的理賠數(shù)字與結果，仍交由人類員工作裁定。 富國表示，人工智能的分析結果，將可縮短員工處理理賠事務的時間，讓工作更有效率。

用AI取代人工兩年就可回收成本

富國的“新人事案”著眼在成本管控與后續(xù)的企業(yè)轉型。 根據(jù)日本每日新聞報導，整套Watson Explorer系統(tǒng)花費約合1.12億人民幣，外加每年近860萬的維修保養(yǎng)，富國一年省下7345萬元的薪資支出，不到兩年就回收成本。

富國過去曾啟用IBM的人工智能系統(tǒng)處理電話客服，系統(tǒng)分析來電的客戶用語與情緒反應，借此減少顧客對于電話語音的厭惡感，提升整體服務的滿意度。 2015年富國的理賠部門共有131名員工，Watson Explorer的進駐，將縮減近3成的人力，約聘員工約滿也不再續(xù)聘，預期生產效率提升30%。

越來越多日本保險業(yè)者紛紛投向人工智能的懷抱。 每日新聞報導指出，包括日本第一生命保險公司也使用Watson Explorer處理理賠資料分析，目前仍無裁員計劃;日本郵政壽險計劃在今年三月引進;日本生命保險公司開始使用人工智能系統(tǒng)分析旗下4千多萬張保單的內容，為保戶擬定客制化的保險計劃，以提供業(yè)務部門參考。

隨著人工智能技術的躍進，過去認為不太可能被取代的知識性工作，其門檻逐漸瓦解，像是金融、保險、法律與醫(yī)療等。

哈佛商業(yè)評論指出，有標準程序和格式化資料可供決策的工作內容，被人工智能取代的機率很高。 不過這并非意味著人力職場將全面自動化，因為人類仍是機器的最后一道監(jiān)督防線。

人工智能發(fā)展至今，可以確定的是，機器可以勝任的工作越來越多，人類勢必得培養(yǎng)新的工作技能，調整工作型態(tài)與心態(tài)，才能確保不被淘汰。