人類對自主智慧的風險預(yù)想，大多集中在較可情境想象的“強人工智能”，如擁有高度智能的機器人上;隨物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時代來臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活，各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇，及其所產(chǎn)生風險。

資源分配極度不均：人工智能已經(jīng)開始改變很多人的工作型態(tài)，2016年全球經(jīng)濟論壇預(yù)測，人工智能與機器學(xué)習(xí)將于未來幾年造成約700萬個工作機會消失，同時創(chuàng)造出200萬個新創(chuàng)工作機會。英國物理學(xué)家霍金認為，人工智能的崛起，可能重創(chuàng)中產(chǎn)階級而留下少數(shù)特定的工作，導(dǎo)致嚴重經(jīng)濟失衡。

這些推論都認為人類的“既有專業(yè)”將輕易被機器快速復(fù)制，造成經(jīng)濟階層結(jié)構(gòu)調(diào)整，并形成技術(shù)性失業(yè)，生產(chǎn)效益與利潤會被集中掌握在少數(shù)擁高度人工智能資源群體中，貧富差異極劇，社會高度暴露在資源分配不均的風險中。

信息壟斷：人類思考無法跳脫自身之經(jīng)驗范疇外，機器也是如此。人工智能若沒有數(shù)據(jù)，即使搭配再優(yōu)異的運算硬件與演算方法，仍無法在目標的領(lǐng)域中發(fā)揮功效。未來在相關(guān)軟硬件技術(shù)到位情況下，“足夠且有用(海量且標記過)的數(shù)據(jù)”，將是人工智能產(chǎn)業(yè)建立利基的最大關(guān)鍵之一，各領(lǐng)域領(lǐng)先者會大量的對關(guān)鍵數(shù)據(jù)建立屏障產(chǎn)生區(qū)隔，而使用戶取得數(shù)據(jù)成本愈來愈高，造成“智者愈智、愚者愈愚”信息壟斷風險。

未來無隱私：麥肯錫預(yù)估，2025年將會有1兆種類的對象連網(wǎng)，這代表在物聯(lián)網(wǎng)趨勢下，未來周圍可能全是信息收集器，在人工智能技術(shù)涵蓋下，這些信息收集器可能都具有自主思考功能，并自行判斷所需的時機來開啟傳感器。無論未來隱私權(quán)的防治可做到何種地步，人工智能與萬物聯(lián)網(wǎng)的綜效，一開始就將隱私權(quán)相關(guān)風險推進到一個很高的級數(shù)。

社會疏離：在網(wǎng)絡(luò)時代盛行時，依賴網(wǎng)絡(luò)虛擬世界來滿足社會互動的人數(shù)顯著提升，網(wǎng)絡(luò)虛擬世界的友善，讓人與人的交流充滿想象與機會，網(wǎng)絡(luò)虛擬的人格似乎也更有勇氣與創(chuàng)造力;但這不是真實世界，會讓極度依賴的群體產(chǎn)生跟真實世界間很大落差，進而造成社會疏離。人工智能時代后，這個虛擬世界得到延伸，各虛擬現(xiàn)實與人工智能讓虛擬世界更真實，催生出更多依賴群聚，造成真實社會人際互動更疏離的現(xiàn)象。

無自主權(quán)：人工智能已進化到可判斷出日常生活中我們?？辞蚁肟吹男畔?，機器投其所好的做法固然幫忙省時，但也讓訊息趨單一化。在未來AI對象更普及的世界中，這種人類過度依賴且被單一化價值(或者是目標化價值)的現(xiàn)象，會往更惡化的方向升級，導(dǎo)致人類在各領(lǐng)域無自主思考風險，某程度上也算人類心智滅亡危機。