大數據是一個通用術語，用來指當前業(yè)務領域中存在的各種數據。從醫(yī)療機構的數字數據和記錄到政府機構的大量文件，人們把這些文件存檔供將來參考，技術為我們提供了一個面向服務的架構來分析這些信息。大數據是永遠不可能被歸檔到在個描述或定義下。關于信息技術的神器之處在于，它始終在不斷發(fā)展，并且可供愿意接受信息技術的公司使用。另一方面，云計算的發(fā)展使得商業(yè)企業(yè)更容易獲得可負擔得起的軟件包。云計算的使用大大降低了存儲公司信息的成本，這也帶來了小型企業(yè)可以利用的多個應用程序。

自互聯(lián)網誕生以來，隨著云計算的不斷發(fā)展，互聯(lián)網上廣泛的信息爆炸式增長。標準用戶和數字營銷人員現(xiàn)在可以每天使用社交媒體營銷平臺來生成大量關于消費者的信息。有時，對于機構和企業(yè)來說，管理每天生成和存儲的數據量就是一項相當艱巨的任務。例如，每天創(chuàng)建2.5萬億字節(jié)的數據，這可能會給云計算帶來存儲和排序挑戰(zhàn)。

這正是大數據用來管理海量數據如何通過云計算存儲的地方?？偠灾?，這兩種技術形式提供的解決方案既適應業(yè)務分析、也適用于大數據。在這篇文章中，將重點介紹如何使用大數據和云計算來管理政府機構和商業(yè)機構日常生成的大量數據。

可購性

對于那些預算計劃比較緊張，但又需要更新技術的企業(yè)或機構來說，云技術可能是解決燃眉之需的一大利器。用于管理大數據的成本資源，即使是小公司，也在預算之內，而且在市場上也很容易找到合適的產品。在云計算出現(xiàn)之前，商業(yè)機構和政府機構花費大筆資金建立信息技術部門來管理數據，甚至花更多的時間來更新這些IT系統(tǒng)。今天，由于技術的進步，企業(yè)可以把他們的大數據托管在異地的服務器上，或者按需支付。

敏捷性

傳統(tǒng)的數據存儲和管理方法正變得越來越難以管理，因為數據存儲和管理非常慢，需要公司花費大量時間從中檢索信息。有時，安裝和運行服務器可能需要幾周甚至幾個月的時間。云計算的出現(xiàn)有可能為企業(yè)或機構提供所需的全部存儲需求。一個基于云計算的公司數據庫可以在幾分鐘內完成安裝，并將數據存儲在數千個虛擬服務器中，在這些服務器中，只有一臺計算機或移動設備和互聯(lián)網連接的人可以很輕松訪問它。

數據處理

海量數據的爆炸式增長帶來了管理數據的挑戰(zhàn)。例如，社交媒體會產生大量的數據，這對于在推文、帖子、博客或照片等類別中進行處理來說是具有挑戰(zhàn)性的。對于大數據，有一些分析平臺，比如Apache Hadoop，可以在將非結構化數據存儲到云中之前處理這些數據。