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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]早在2014年,臺積電董事長張忠謀在股東會上表示:“物聯(lián)網(wǎng)是下一個大事!”物聯(lián)網(wǎng)頓時成為熱門產(chǎn)業(yè),但到底什么是物聯(lián)網(wǎng)?它跟大數(shù)據(jù)有何關(guān)系?

早在2014年,臺積電董事長張忠謀在股東會上表示:“物聯(lián)網(wǎng)是下一個大事!”物聯(lián)網(wǎng)頓時成為熱門產(chǎn)業(yè),但到底什么是物聯(lián)網(wǎng)?它跟大數(shù)據(jù)有何關(guān)系?

臺灣大學(xué)資訊工程系教授施吉升巧喻:“物聯(lián)網(wǎng)有三個主要的組件,剛好就是物、聯(lián)、網(wǎng)。”物是傳感器或制動器。傳感器的角色是搜集資料,例如:溫度計、雷達測速器;制動器則是能改變系統(tǒng)狀態(tài)的電子裝置,例如冷氣控制器。

聯(lián)是信息傳遞的網(wǎng)絡(luò),傳感器可透過它把數(shù)據(jù)傳到他處,制動器也能透過它接收到不同的指令。網(wǎng)則是決策邏輯的網(wǎng)絡(luò),透過從網(wǎng)絡(luò)搜集而來的感測數(shù)據(jù)進行決策判斷,再把判斷之后產(chǎn)生的指令送到制動器,這樣才會產(chǎn)生物聯(lián)網(wǎng)。網(wǎng)里面會有各種領(lǐng)域的專業(yè)智慧,是物聯(lián)網(wǎng)的核心。

物聯(lián)網(wǎng)能應(yīng)用在哪些地方?較為人知的例子有智能電網(wǎng)、智能手表、智能家電等,但這些并非真正的物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分成三個階段,施吉升進一步說明:第一階段是“聯(lián)網(wǎng)物”:東西能連上網(wǎng),但只聯(lián)到服務(wù)商,物物不相連,例如智能手表。第二階段是“聯(lián)物網(wǎng)”:物能相聯(lián)成網(wǎng),但網(wǎng)網(wǎng)不相連。例如:Apple watch能連到iPhone,但連不到Android手機。真正的“物聯(lián)網(wǎng)”必須物物相聯(lián)成網(wǎng),而且合作無間。

物聯(lián)網(wǎng)跟你我的關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)要實際應(yīng)用,可先在城市里布滿傳感器和制動器,搜集資料之后,送到云端做大數(shù)據(jù)的分析,之后產(chǎn)生決策和命令,再把這些結(jié)果傳回到對象上。

以空氣質(zhì)量為例,臺灣地區(qū)目前有76個政府監(jiān)測站,約2000個的民間監(jiān)測站。環(huán)保單位的儀器需要高精準度、但費用也高,而且布點較少。民眾安裝的“空氣盒子”數(shù)量多,可以構(gòu)成一個空氣質(zhì)量的信息網(wǎng)絡(luò),不但能提供實時的空氣質(zhì)量,還能透露污染源來自何處。

不過使用這類物聯(lián)網(wǎng)有一大挑戰(zhàn)。一般民眾使用的傳感器價格低廉,但錯誤率也很高。施吉升指出,在做大數(shù)據(jù)分析時,必須剔除異常數(shù)據(jù),這時就需要周邊信息、在地智能,這也是霧計算發(fā)揮專長的地方。

霧計算是指,透過傳感器搜集到的數(shù)據(jù),先送到周邊的計算裝置(如手機、無線基地臺)做先期處理,再把處理過的數(shù)據(jù)送往云端,在云端上建立完整的知識模型。

在物聯(lián)網(wǎng)里面,云(計算)、霧(計算),以及物,三者息息相關(guān)。物是指傳感器,負責(zé)“察言觀色”,搜集資料后送往霧計算,霧計算做過本地分析之后,再把數(shù)據(jù)送往云端做“趨勢分析”。云端建立知識模型之后,為了“洞燭先機”,會把模型往傳送到霧計算平臺,霧計算平臺就能利用模型的少量信息“見微知著”。

霧計算的應(yīng)用之一是火警逃生系統(tǒng)。一般建筑的逃生指示都是固定方向,無法實時反應(yīng)火場狀況。有廠商研發(fā)的動態(tài)逃生指引系統(tǒng)結(jié)合了傳感器和在地運算,能實時提供疏散導(dǎo)引。

物聯(lián)網(wǎng)也必須能自我修復(fù)、自我組織,跟周邊裝置互相合作,這才是有智能的物聯(lián)網(wǎng)。施吉升研究室研發(fā)的逃生指示器,就能相互溝通,實時而動態(tài)地顯示正確逃生方向。

未來的挑戰(zhàn)

在未來的更多應(yīng)用上,我們也面臨許多挑戰(zhàn)。首先,如何實時處理具有更多信息的數(shù)據(jù)?(例如:如何判斷闖紅燈者是酒駕或是要趕赴醫(yī)院)。第二,如何在數(shù)據(jù)隱私和公眾利益之間取得平衡?(例如:誰擁有監(jiān)視器的數(shù)據(jù)?)第三,如何確認機器間的指令不會被竄改?(例如:歹徒若偷放指令到火災(zāi)系統(tǒng),可能讓你家門戶大開。)

但物聯(lián)網(wǎng)、霧計算到云端大數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢,能提供的是察言觀色、趨勢分析、洞燭先機、見微知著等許多優(yōu)點,這樣我們就能利用無所不在的智慧,擁有更好的生活質(zhì)量,而實現(xiàn)這個美好愿景,還需要我們一起努力。

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