大數(shù)據(jù)的利弊
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下雨天跟什么最配?洗腦的廣告跟我們說(shuō),是音樂(lè)和巧克力。某寶的大數(shù)據(jù)報(bào)告則告訴我們,下雨天跟內(nèi)褲最配,南方多雨季節(jié),內(nèi)褲的下單量就會(huì)上升。
最近南方又進(jìn)入雨季,不知道某寶、某東、某多上的內(nèi)褲下單量是不是又增加了?但毫無(wú)疑問(wèn)的是,大數(shù)據(jù)總會(huì)給我們帶來(lái)驚喜,挖掘出更多“真相”,這也是為什么眾多互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)者都喜歡將大數(shù)據(jù)掛在嘴邊,作為他們顛覆世界的依據(jù)。
顛覆意味著革新,利用大數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)公司確實(shí)做到更加了解用戶,其產(chǎn)品和服務(wù)也更加精準(zhǔn)化,以至于我們剛在網(wǎng)上搜索了“什么電腦性比價(jià)更好”,一打開(kāi)購(gòu)物平臺(tái),它已經(jīng)為你精準(zhǔn)推薦了幾款筆記本電腦。
這種顛覆就像是一枚硬幣的兩面,一方面我們充分享受大數(shù)據(jù)給我們生活帶來(lái)的便利,另一方面我們卻對(duì)越來(lái)越不安全的信息環(huán)境感到擔(dān)憂。事實(shí)上,我們的個(gè)人信息是否保持安全,主動(dòng)權(quán)并不在于我們,在于為我們提供服務(wù)的商家,會(huì)將數(shù)據(jù)運(yùn)用到什么地方,運(yùn)用到什么程度。
由于信息技術(shù)的發(fā)展和用戶線上活動(dòng)的常態(tài)化,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司而言,龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)無(wú)法直接應(yīng)用,最理想的狀態(tài)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”,通過(guò)分析產(chǎn)生用戶行為特征,利用這些用戶行為特征調(diào)整商業(yè)策略,對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。
以上述的雨季與內(nèi)褲為例,通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析,電商平臺(tái)得出結(jié)論,雨季內(nèi)褲的銷量會(huì)更好,在雨季即將到來(lái)的時(shí)候,平臺(tái)可能會(huì)儲(chǔ)備更多內(nèi)褲,然后通過(guò)精準(zhǔn)推薦或者優(yōu)惠促銷手段,吸引更多有需求的人前來(lái)下單。
這種用戶行為特征分析,并不涉及具體用戶的個(gè)人信息,對(duì)個(gè)人信息安全幾乎不存在侵害,是大數(shù)據(jù)利用中最為理想的情況,也是互聯(lián)網(wǎng)公司所樂(lè)意對(duì)外分享的案例。
但實(shí)際上,很多互聯(lián)網(wǎng)公司的野心并不僅于此。對(duì)他們來(lái)說(shuō),用戶行為特征分析只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)手段,實(shí)際運(yùn)用有效,營(yíng)銷精準(zhǔn)程度不夠高,無(wú)法幫助他們?cè)诩ち业厥袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出。他們需要大數(shù)據(jù)幫助他們實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的用戶觸達(dá),這就是他們常提到的用戶個(gè)人畫(huà)像。
用戶個(gè)人畫(huà)像,但從字面上理解,就是實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶個(gè)人的精準(zhǔn)分析,進(jìn)而提供定制化服務(wù),達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷的方式。但要實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人畫(huà)像,就必須掌握用戶更多維度的數(shù)據(jù)。為解決這個(gè)問(wèn)題,互聯(lián)網(wǎng)公司的通常做法是收集用戶的個(gè)人信息,包括相關(guān)APP下載時(shí)要求用戶開(kāi)通的各項(xiàng)權(quán)限,以及用戶注冊(cè)時(shí)提供的有效信息。
通過(guò)要求用戶開(kāi)通的權(quán)限,互聯(lián)網(wǎng)公司可自由讀取用戶手機(jī)的各類信息,包括通訊聯(lián)系人、通訊記錄,甚至照片、音視頻以及手機(jī)桌面上的其他APP類型等。這導(dǎo)致用戶個(gè)人信息安全無(wú)法得到有效保護(hù),近年來(lái)監(jiān)管部門(mén)對(duì)于APP過(guò)多獲取用戶信息也進(jìn)行多次打擊,但還是無(wú)法完全遏制此類行為的發(fā)生。
當(dāng)然,無(wú)論單個(gè)APP收集的信息如何全面,總是有局限的,一些互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)生態(tài)化布局能夠掌握更多用戶數(shù)據(jù),這些APP的底層數(shù)據(jù)一打通,帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)是其他互聯(lián)網(wǎng)公司所無(wú)法比擬的。
此外,打著合作旗子的數(shù)據(jù)共享也不少見(jiàn),嚴(yán)格意義上來(lái)講,當(dāng)前的監(jiān)管政策是不允許所謂的數(shù)據(jù)共享,這涉及到用戶是否同意的問(wèn)題。對(duì)此,互聯(lián)網(wǎng)公司一般對(duì)外宣稱,數(shù)據(jù)合作是在脫敏處理基礎(chǔ)上開(kāi)展的,所謂的脫敏處理是指去除用戶個(gè)人敏感信息,數(shù)據(jù)接收方無(wú)法獲知用戶的真實(shí)身份。但對(duì)于數(shù)據(jù)是否真的脫敏,卻缺乏監(jiān)管機(jī)制,無(wú)法保證數(shù)據(jù)共享是否真的不觸及用戶隱私。
一旦數(shù)據(jù)未經(jīng)過(guò)脫敏處理,互聯(lián)網(wǎng)公司就能掌握用戶的多維度數(shù)據(jù),包括位置、交通、支付、購(gòu)物、教育、家庭等等,掌握數(shù)據(jù)的一方將比用戶更了解他自己。通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析,不同用戶之間的關(guān)系脈絡(luò)也能如地圖般清晰,總之,在大數(shù)據(jù)面前你將無(wú)任何秘密可言。
要是別有用心的人利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤分析,那么你的一舉一動(dòng)都將在他人的掌控之下,這聽(tīng)起來(lái)很像科幻電影,但現(xiàn)實(shí)中確實(shí)存在。在金融行業(yè),一些新興的借貸平臺(tái),會(huì)要求用戶授權(quán)其登陸其他平臺(tái),以了解用戶信用狀況,相關(guān)可借此實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的信用監(jiān)測(cè),并對(duì)異常情況進(jìn)行預(yù)警。
打個(gè)比方,你在某個(gè)平臺(tái)借了十萬(wàn)塊錢(qián),平臺(tái)經(jīng)過(guò)你的授權(quán)同意,了解到你的行為特征,包括消費(fèi)行為、地理位置等。但是有一天平臺(tái)發(fā)現(xiàn),你頻頻出沒(méi)高端消費(fèi)場(chǎng)所,在其他平臺(tái)同樣大量借款,還預(yù)定出國(guó)的機(jī)票,平臺(tái)便會(huì)懷疑你的還款意愿。這個(gè)案例還屬于正常商業(yè)范圍內(nèi),要是非商業(yè)環(huán)境,對(duì)一般用戶進(jìn)行行為追蹤,想想都是可怕的事。
所以說(shuō),大數(shù)據(jù)也是把雙刃劍,當(dāng)我們大力鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí),也希望建立起相應(yīng)的監(jiān)督管理機(jī)制,保護(hù)好個(gè)人的隱私安全。





