電影制作是一個非常復(fù)雜的過程，從開始確定成本到制定有針對性的營銷活動，涵蓋多個流程。數(shù)據(jù)科學(xué)幾乎涉及到該過程中的每一步，而且從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的專業(yè)人員，也可以從電影行業(yè)中學(xué)到很多東西。

流媒體服務(wù)可以說處于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的最前沿。很多視頻制作公司會分析大數(shù)據(jù)中的模式，為他們的內(nèi)容創(chuàng)作提供參考，并為用戶提出個性化的觀看建議。通過這種方式，數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助影視娛樂創(chuàng)作和營銷達(dá)到前所未有的水平。

數(shù)據(jù)科學(xué)本身也在各種電影中成為創(chuàng)作主題。近年來，以阿蘭·圖靈和約翰·納什等現(xiàn)實生活中的著名人物為原型的故事已經(jīng)被搬上了大熒幕，同時也有很多以預(yù)測分析，機器學(xué)習(xí)和人工智能為主題的虛構(gòu)電影。

整個社會對數(shù)據(jù)科學(xué)的表明，未來會出現(xiàn)有關(guān)這一主題的電影。此外，影師制作公司也將通過數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來更好地理解個人觀看習(xí)慣和偏好，以創(chuàng)作更加吸引觀眾的內(nèi)容。

電影的成功指標(biāo)和相關(guān)數(shù)據(jù)

技術(shù)可以告訴電影制作人他們應(yīng)該如何去制作電影，以及如何去進行營銷。從電影選角，到甚至是營銷中使用的配色，電影的每個方面都會影響票房。使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，我們可以預(yù)測觀眾的偏好，并確定如何優(yōu)化內(nèi)容以實現(xiàn)其最大潛力。

預(yù)測觀眾對電影的期望，幾乎可以說是票房的保證了。2018年，被迪斯尼公司收購的?？怂拱l(fā)布了一篇論文，概述了如何使用機器學(xué)習(xí)分析電影預(yù)告片的內(nèi)容。在這一過程中，收集的數(shù)據(jù)用于對比預(yù)告片，并預(yù)測看過該預(yù)告片會對其他哪些類型的電影感興趣。

?？怂故褂霉雀璺?wù)器和開源AI框架TensorFlow創(chuàng)建了Merlin，一個“實驗性的電影上座率預(yù)測和建議系統(tǒng)。”在Merlin的試運行期間，電影公司使用該工具分析了《金剛狼3：羅根》的預(yù)告片，預(yù)測《洛根》的觀眾可能會感興趣的其他電影。在20個預(yù)測中，有11個是正確的。

預(yù)測名單中包括：《X戰(zhàn)警：天啟》、《疾速特攻2》、《奇異博士》、《蝙蝠俠大戰(zhàn)超人：正義黎明》和《自殺小隊》。一般來說，《洛根》的觀眾想看的是一部擁有“硬漢男主角”的超級英雄電影。