當前，我國正加速進入人口老齡化階段。2018年，60周歲及以上人口約2.5億，占總人口的比重為17.9%。預計到2025年我國60周歲以上人口將超過3億，2035年將超過4億，2050年將超過4.8億。屆時，每三個人中就有一個老年人，給我國的醫(yī)療衛(wèi)生及社會保障體系(尤其是醫(yī)保)帶來巨大挑戰(zhàn)。在醫(yī)療及養(yǎng)老服務的需求激增的情況下，現有的供應體系很難完全滿足需求，可以應用大數據來提高供給效率。

醫(yī)療及養(yǎng)老服務需求的快速增長產生兩方面的影響：一方面，旺盛的需求將催生新的健康服務模式和業(yè)態(tài)，如護理機器人，塑造更為龐大的產業(yè)體系，刺激產業(yè)規(guī)模的迅速擴張;另一方面，供給的不足將產生應用新技術的動力，如人工智能輔助診療，促使整個社會探索更高效的產品和服務提供方式。產業(yè)部門積累的健康數據資源將日益豐富，可以利用這些數據資源提高醫(yī)療及養(yǎng)老服務的產出效率?？傊?，無論是產業(yè)規(guī)模的擴張，還是供給能力的升級優(yōu)化，都能給大數據提供用武之地。

大數據在各個行業(yè)和領域的應用不斷深入，數據作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯。在眾多數據資源中，由于關系到人種基因安全、產業(yè)發(fā)展以及個人健康和隱私，健康數據的價值重大。尤其是在老齡化的背景下，健康大數據應用前景廣闊。在老齡化社會，隨著預期壽命的增長，人們的健康理念發(fā)生重大變化，全生命周期的健康管理越來越受重視，對健康與疾病預防的前期投入會越來越多，對個性化、便利化、精準化的健康服務和產品的需求日益呈現剛性特征。無論是早期的健康管理還是隨后的精準醫(yī)療，都需要大數據的技術支持。

居民終生醫(yī)療支出的一半是在老年期間發(fā)生的。老齡化使得醫(yī)?；鹬С鰤毫υ黾?。然而，建立在龐大參保人數基礎上的醫(yī)保數據，本身就是一座金礦。通過對醫(yī)保大數據的挖掘和分析，可以制定更有效的醫(yī)?；鹗褂貌呗?，提高醫(yī)?；鸬氖褂眯省４送?，醫(yī)保大數據還可以用于公共衛(wèi)生政策制定、疾病防控、新藥研發(fā)等方面，為它們提供決策支持。

大數據應用不僅有助于應對老齡化挑戰(zhàn)，對于健康中國戰(zhàn)略實施也具有重要意義。近年來，政府多次發(fā)文推動健康大數據的發(fā)展。但是，由于面臨法律、道德和倫理等諸多顧慮，產業(yè)和科研部門在推動健康大數據研究與應用時十分謹慎。尤其是健康大數據涉及隱私問題，相關法規(guī)突破和規(guī)制體系的構建迫在眉睫。缺乏制度保障，健康大數據開發(fā)只能在局部領域推進，以至于我國盡管數據資源豐富，但應用發(fā)展較為落后。要在國際競爭中占有一席之地，中國的健康產業(yè)應積極創(chuàng)新，利用人口紅利不斷推出新模式新業(yè)態(tài)。為了平衡產業(yè)發(fā)展與隱私保護，可以構建“法律規(guī)制+行政監(jiān)管+行業(yè)自律+用戶參與”健康大數據規(guī)制體系。

首先，要完善法律規(guī)制，尤其是要完善數據授權機制。目前，醫(yī)療保健機構的數據獲取過程中，用戶授權機制不完善，甚至缺失。老年人對于個人數據保護的意識相對欠缺，使用技能不熟練，可能存在數據過度采集的情況。數據的收集、使用應確?；颊呒捌浔O(jiān)護人知情且同意，例如哪項病史可以本院共享，哪項病史可以區(qū)域衛(wèi)生信息平臺共享，本人應有知情權和控制權。特殊的病史，本人應該有權保密。

其次，加強行政監(jiān)管。不僅僅是老年人，對于所有用戶健康數據收集方，建議建立檢查通報機制，健全隱私泄露舉報機制，督促收集者規(guī)范數據收集、存儲、使用等行為。同時，制定健康數據匿名化處理的標準規(guī)范，并監(jiān)督審查標準規(guī)范執(zhí)行情況。在此基礎上，應完善數據共享開放機制，鼓勵企業(yè)挖掘數據價值，使其真正服務于社會。

健康大數據在老齡化背景下越來越有應用前景，同時，生物、醫(yī)療、信息等相關學科和領域技術的不斷突破，給健康大數據應用提供了技術支撐。比如，以基因技術為代表的生命科學不斷取得突破性成果，給大數據技術帶來新的用武之地，精準醫(yī)療的未來可期;信息技術及人工智能的快速發(fā)展，手術機器人、護理機器人、人工智能輔助診療等應用的逐漸普及，其背后也需要大數據的技術支撐。

鼓勵行業(yè)組織制定健康大數據使用等方面的標準規(guī)范及行業(yè)自律公約，尤其應該促進整個行業(yè)統(tǒng)一數據標準。無論是患者跨院、跨地區(qū)接受醫(yī)療服務，還是人工智能診療的發(fā)展，只有統(tǒng)一數據標準，才能更好地實現數據交換、共享和整合，以及實現互操作性。建議以行業(yè)協(xié)會為主體，借助媒體、科研院所等社會力量，開展用戶隱私教育及培訓，由此提高公眾對健康數據的科學認識，合理保護和利用健康數據，形成數據主體與數據持有者之間的良性互動。