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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀] 在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)管理尤為重要。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理分為客戶、產(chǎn)品、銷售、庫存等數(shù)據(jù)管理和外部數(shù)據(jù)管理,如產(chǎn)品服務(wù)評價、智能信息、行業(yè)信息收集等。因此,選擇一個好用的企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺軟件對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)分析平臺對企業(yè)的重要性.中琛魔方大數(shù)據(jù)表示在這一重大變革的背景之下,對微小的信息流,企業(yè)都必須重視,而客戶服務(wù)為應(yīng)對這種情況,也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等,進(jìn)而面向社會化用戶開展精細(xì)化服務(wù),提供更多便利、產(chǎn)生更大價值。

 在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)管理尤為重要。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理分為客戶、產(chǎn)品、銷售、庫存等數(shù)據(jù)管理和外部數(shù)據(jù)管理,如產(chǎn)品服務(wù)評價、智能信息、行業(yè)信息收集等。因此,選擇一個好用的企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺軟件對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)分析平臺對企業(yè)的重要性.中琛魔方大數(shù)據(jù)表示在這一重大變革的背景之下,對微小的信息流,企業(yè)都必須重視,而客戶服務(wù)為應(yīng)對這種情況,也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等,進(jìn)而面向社會化用戶開展精細(xì)化服務(wù),提供更多便利、產(chǎn)生更大價值。

移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和其他來源的數(shù)據(jù)爆炸式增長,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),企業(yè)會仔細(xì)收集這些數(shù)據(jù),并將其存儲起來,以便重復(fù)使用。數(shù)據(jù)已經(jīng)作為企業(yè)重要資產(chǎn)被廣泛應(yīng)用于盈利分析與預(yù)測、客戶關(guān)系管理、合規(guī)性監(jiān)管、運(yùn)營風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)當(dāng)中。

大數(shù)據(jù)對企業(yè)有多重要?

01、幫助企業(yè)了解用戶

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)可以將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機(jī)串聯(lián),對用戶的產(chǎn)品偏好,客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個性化定位,生產(chǎn)出用戶驅(qū)動型的產(chǎn)品,提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。

從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看,用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長,將不再單單是一句口號。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù),不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài),用數(shù)據(jù)對用戶和客戶對待產(chǎn)品的態(tài)度,進(jìn)行挖掘和洞察,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征,這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中,過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

02、幫助企業(yè)進(jìn)行資源精準(zhǔn)定位

通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準(zhǔn)定位,在企業(yè)在運(yùn)營過程中,所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等,企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析,形成基于企業(yè)的資源分布可視圖,就如同“電子地圖”一般,將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點,進(jìn)行“點對點”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn),讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè),更好地利用各種已有和潛在資源。

03、協(xié)助企業(yè)更好的開展服務(wù)

通過大數(shù)據(jù)計算對社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動數(shù)據(jù)等,可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計和碎片化擴(kuò)散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H.Thaler曾經(jīng)提出一種觀點,“個人觀點的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革。”

04、幫助企業(yè)做好運(yùn)營推廣

以往企業(yè)品牌如果需要做市場預(yù)測,大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來進(jìn)行分析和判斷,得出的結(jié)論往往也比較模糊;很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,根據(jù)不同品牌市場數(shù)據(jù)之間的交叉、重合,企業(yè)的運(yùn)營方向?qū)兊弥庇^而且容易識別,在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。

通過大數(shù)據(jù)分析可以判斷客戶話題各類來源的占比,確定客戶上網(wǎng)的習(xí)慣;信息的主要話題,以及相關(guān)媒體平臺曝光量,企業(yè)可以針對性得選擇并制定營銷活動平臺、推廣方向等,提升企業(yè)運(yùn)營效果。

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