當(dāng)前中國的人工智能行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，但人工智能人才也因此供不應(yīng)求，某種程度上限制了我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)更上一層樓。近幾年來，國家的一系列關(guān)于人工智能的政策文件中，都提到了加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)的必要性和緊迫性。全球最具規(guī)模的人工智能盛會——2019年The AI Summit舊金山站9月25日正式開幕。

聯(lián)想集團(tuán)攜其領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和解決方案亮相展區(qū)。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐飛玉博士以 “可解釋的人工智能：歷史、挑戰(zhàn)、方法和展望”為主題進(jìn)行了精彩的演講，她表示：目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人類來說還是一個黑盒子，導(dǎo)致人類不敢用、不能用，阻礙了人工智能的落地和商業(yè)化。因此，可解釋性對機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)是一個很大的挑戰(zhàn)。只有人類理解了AI的決策過程，才能將其應(yīng)用在更廣泛的社會場景中，為人類創(chuàng)造更多價值。

正如徐飛玉博士談到的要讓人工智能變得可解釋以造福更多人類一樣，聯(lián)想的人工智能布局始終把為人類社會的福祉作為一大重心。在這其中，最為重要的落地領(lǐng)域之一就是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。肝癌是一種中國特色癌癥。2015年，中國肝癌新發(fā)病例46.6萬例，占全球55%;中國肝癌死亡42.2萬例，占全球45-50%。然而，由于肝臟腫瘤病灶的復(fù)雜性特點(diǎn)，對其CT圖像的自動分割相當(dāng)困難，這也是為什么在肝病圖像分析領(lǐng)域布局的人工智能企業(yè)相對較少。為了解決這一中國特色問題，聯(lián)想知難而上，開發(fā)了LeHealth肝腫瘤智能輔助診斷系統(tǒng)，主要應(yīng)用于腫瘤的自動檢測與分類、CT圖像中腫瘤數(shù)據(jù)的自動標(biāo)注、集成腫瘤特性的三維模型展示和診斷報(bào)告自動生成。

在LeHealth肝腫瘤智能輔助診斷系統(tǒng)之外，聯(lián)想還提供一系列基于云計(jì)算的智慧醫(yī)療解決方案，致力于打造全新就醫(yī)體驗(yàn)與個人健康管理服務(wù)。在人工智能蓬勃發(fā)展的今天，聯(lián)想智慧醫(yī)療解決方案將繼續(xù)以減輕人類病痛為目標(biāo)，找準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)，發(fā)揮科技優(yōu)勢，更好地滿足人們的健康需求，提升生活品質(zhì)。

聯(lián)想LeHealth集成了前沿的深度學(xué)習(xí)算法，依靠擁有強(qiáng)大計(jì)算力的聯(lián)想LiCO 平臺，凝聚了眾多醫(yī)學(xué)專家的全方位診療經(jīng)驗(yàn)。依托于醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室，LeHealth 系統(tǒng)將前沿的深度學(xué)習(xí)算法和大量醫(yī)學(xué)專家的診療經(jīng)驗(yàn)融合在一起，在不間斷積累數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不停對算法進(jìn)行迭代，提升診斷準(zhǔn)確率。目前，LeHealth已經(jīng)與北京大學(xué)首鋼醫(yī)院等國內(nèi)重點(diǎn)醫(yī)院開展合作落地，通過提升診斷效率，造福更多肝癌患者。

迄今為止，聯(lián)想LeHealth已經(jīng)提交了20多項(xiàng)專利，并有7篇相關(guān)論文被頂級國際期刊所接收。在2017年全球肝臟腫瘤病灶區(qū)CT圖像分割挑戰(zhàn)(LiTS)大賽上，聯(lián)想LeHealth以世界領(lǐng)先的肝臟腫瘤CT圖像分割準(zhǔn)確率指標(biāo)奪得冠軍。2018年，LeHealth入選中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)征集的中國人工智能TOP 100案例名單，并獲得每年獲獎?wù)卟怀^10個的中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)頒發(fā)的“科學(xué)技術(shù)獎科技進(jìn)步優(yōu)秀獎“。