MySQL大體上可分為Server層和存儲引擎層兩部分。
我們經(jīng)常會討論這樣的問題:什么時候數(shù)據(jù)存儲在堆棧 (Stack) 中,什么時候數(shù)據(jù)存儲在堆 (Heap) 中。我們知道,局部變量是存儲在堆棧中的;debug 時,查看堆??梢灾篮瘮?shù)的調(diào)用順序;函數(shù)調(diào)用時傳遞參數(shù),事實上是把參數(shù)壓入堆棧,聽起來,堆棧象一個大雜燴。那么,堆棧 (Stack) 到底是如何工作的呢?本文將詳解 C/C++ 堆棧的工作機制。
本文介紹了如何解決STM32芯片F(xiàn)lash寫保護導(dǎo)致無法下載程序,無法在線調(diào)試的問題;如果您遇到相同的問題,希望本文可以帶來一些幫助。
先來說說Spring 里用到了哪些設(shè)計模式,然后再談?wù)剬OC 和 AOP 的理解,以及實現(xiàn)原理是什么?
為了使得多種設(shè)備能通過網(wǎng)絡(luò)相互通信,和為了解決各種不同設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)中的兼容性問題,國際標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化組織制定了開放式系統(tǒng)互聯(lián)通信參考模型(pen System Interconnection Reference Model),也就是OSI網(wǎng)絡(luò)模型,該模型主要有7層,分別是應(yīng)用層、表示層、會話層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層以及物理層。
我的很多讀者肯定會認(rèn)為像我這種級別的人都是非常有思想、有決策力的大神。我會根據(jù)事情的真相,再三權(quán)衡,最后做出一個理性、正確的決定。但事實上基本上沒人能做到每一個決定都是理性而正確,即便是公司高管,我也不例外 。
今天給大家?guī)淼氖嵌植檎壹捌渥兎N的總結(jié),大家一定要看到最后呀,非常非常用心的一篇文章,廢話不多說,讓導(dǎo)演幫我們把鏡頭切到袁記菜館吧!
隨著貝殼流量的日漸增長,貝殼商業(yè)化細分場景越來越豐富,公司對業(yè)務(wù)迭代和效果優(yōu)化的效率有了更高的要求,貝殼商業(yè)化策略算法中臺的架構(gòu)也在不斷的進行調(diào)整和升級。本文將圍繞貝殼商業(yè)化策略算法中臺的架構(gòu)演進過程,介紹貝殼在商業(yè)化策略算法中臺架構(gòu)方面的探索和實踐。重點探討貝殼商業(yè)化算法模型落地、架構(gòu)設(shè)計、服務(wù)治理以及性能優(yōu)化方面的問題,以及如何增強系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴展性。
應(yīng)用服務(wù)性能調(diào)優(yōu),是每個系統(tǒng)投產(chǎn)前都需要關(guān)注的問題,系統(tǒng)及軟件層面的調(diào)優(yōu)方法均有大量文章介紹,但在所有招數(shù)使出后,是否就無潛可挖了?如果了解Linux內(nèi)核運行特征,經(jīng)過簡單的配置,仍存在不少可行的方案。本文將介紹的是基于Linux內(nèi)核CPU親和性參數(shù)調(diào)整,榨取最后一絲性能優(yōu)勢的方案。
對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說,隨著用戶量和數(shù)據(jù)量的不斷增加,慢查詢是無法避免的問題。一般情況下如果出現(xiàn)慢查詢,意味著接口響應(yīng)慢、接口超時等問題。如果是高并發(fā)的場景,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接被占滿的情況,直接導(dǎo)致服務(wù)不可用。慢查詢的確會導(dǎo)致很多問題,我們要如何優(yōu)化慢查詢呢?
2020年已經(jīng)接近尾聲了,跳槽的季節(jié)又來了,剛好,最近有好幾個讀者拿到了騰訊、阿里大廠的offer,在我厚顏無恥的追問之下,他們終于給我透露出了面試題的細節(jié),這份熱乎乎、滾滾燙的面經(jīng)分享給大家,希望對大家有所幫助。
最近連著幾天晚上在家總是接到一些奇奇怪怪的電話,“哥,你是 xxx 吧,我們這里是 xxx 高端男士私人會所...”,握草,我先是一愣,然后狠狠的罵了回去。一臉傲嬌的轉(zhuǎn)過頭,面帶微笑稍顯諂媚:老婆你聽我說,我真的啥也沒干,你要相信我!
從第一次接觸 Servlet 到之后的很長一段時間內(nèi),我都沒理解 Servlet 是個什么玩意? 為什么要有 Servlet ? 為什么要有 Servlet 容器? 啥又是 Web 容器、HTTP 服務(wù)器? 今兒咱們就來盤盤!
在學(xué)習(xí)RESTful風(fēng)格接口之前,即使你不知道它是什么,但你肯定會好奇它能解決什么問題?有什么應(yīng)用場景?聽完下面描述,我想你就會明白!
曾經(jīng),我面試的時候有兩個最怕的。一怕問算法,二怕問高并發(fā)。算法這個,刷了不少LeetCode,發(fā)現(xiàn)還是有套路可循的,雖不敢說算法能力有多強,至少沒有以前那么怕了(才怪)。而第二個,高性能高并發(fā)技術(shù),感覺有好多技術(shù)要學(xué),東學(xué)一點,西學(xué)一點,不成體系。直到有一次面試,遇到了一個大牛,問到了這方面,結(jié)果被虐的體無完膚。幸運的是,這位大牛不但技術(shù)一流,還認(rèn)真跟我交流了學(xué)習(xí)心得,怎么樣去有體系的系統(tǒng)去梳理這方面的技術(shù)知識,而不是瞎學(xué)。