賽迪智庫裝備工業(yè)研究所所長左世全在2016中國信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟年會上表示，隨著2017年各項政策、標(biāo)準(zhǔn)的確定和出臺，我國的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化有望加快，預(yù)計至2020年的市場規(guī)模可達1000億元。

左世全指出，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)車與X(人、車、路、云等)智能信息交換、共享，具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能，可實現(xiàn)“安全、高效、舒適、節(jié)能”行駛，并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。左世全認(rèn)為，2017年智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展將呈以下七大趨勢。

從市場發(fā)展上看，商業(yè)化步伐加快推進，市場滲透率持續(xù)提升。在麥肯錫發(fā)布的“展望2025：決定未來經(jīng)濟的12大顛覆技術(shù)”研究報告中，智能汽車排名第六，并預(yù)估其在2025年的潛在經(jīng)濟影響為2000億~19000億美元。IHS預(yù)測，智能汽車將在2025年左右走進尋常百姓家，2035年銷量將超過1000萬輛，占同期全球汽車市場總銷量的9%。

從技術(shù)進步上看，自主式和網(wǎng)聯(lián)式加速融合，更高級別駕駛輔助技術(shù)逐漸成熟。目前車載式方案受限于不能充分模仿人體感覺、大規(guī)模應(yīng)用成本較高、缺少城市環(huán)境的全景掃描等;網(wǎng)聯(lián)式方案則受限于無法實現(xiàn)車人通信、需要較大的基礎(chǔ)設(shè)施投資。兩種方案均不能完全滿足未來全工況無人駕駛的需要。而這兩種方案的融合將實現(xiàn)優(yōu)勢互補，提供安全性更高、自動化程度更高、使用成本更低的解決方案。未來要實現(xiàn)這種技術(shù)融合則需要更先進的定位技術(shù)、更高分辨率的地圖、可靠而直觀的人機交互界面以及相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)。

從產(chǎn)品應(yīng)用上看，駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)率先實現(xiàn)商業(yè)化，運營車成為全自動駕駛商業(yè)化落地首選。

從競爭主體上看，ICT企業(yè)成為重要參與者，全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系發(fā)生深刻調(diào)整?？萍夹凸救缣厮估⒐雀?、百度等均開始涉足無人駕駛領(lǐng)域，且跨越程度快于傳統(tǒng)整車廠。傳統(tǒng)車企采用逐步提升的方案，從ADAS逐步過渡到無人駕駛加快智能化布局。

從使用方式上看，基于互聯(lián)網(wǎng)的汽車電商化和共享化使用方式創(chuàng)新日趨推進。隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展與進步，自動駕駛、智能交通、車輛智能化、動態(tài)信息服務(wù)的逐步實現(xiàn)，車輛共享成為未來的發(fā)展趨勢，推動汽車回歸運輸?shù)谋驹础?/p>

從商業(yè)模式上看，基于智能互聯(lián)和大數(shù)據(jù)的智能化商業(yè)模式創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。智能網(wǎng)聯(lián)汽車推動汽車從單純的交通工具轉(zhuǎn)變成大型的移動智能終端，大數(shù)據(jù)的收集、分析、整合、挖掘?qū)⑼苿悠嚠a(chǎn)業(yè)發(fā)展并極大地惠及民眾。

從政策法規(guī)上看，各國政府將進一步推進標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的建立，大力推動應(yīng)用示范。