隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展，以及應(yīng)用場景的鋪開，人工智能在加速融入到人們的生活、生產(chǎn)流程，而且隨著人工智能產(chǎn)品的更新?lián)Q代、智能計算場景的多樣化，在對于人工智能硬件、算法及芯片的要求提高的同時，人工智能的主要攻堅方向也從云端向邊緣側(cè)遷移。

可以說，“邊緣計算”，正在成為人工智能行業(yè)最關(guān)注的一大課題，從芯片、終端，再到算法、應(yīng)用，新的技術(shù)趨勢對于每一個環(huán)節(jié)都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

9月19日，2018世界人工智能大會“邊緣計算·智能未來”高峰論壇在上海召開。當(dāng)天地平線創(chuàng)始人、CEO余凱在參加論壇時，表示“AI讓城市更安全、更美好，而計算需要大量下沉到邊緣，必須要依賴可靠、高效的邊緣AI芯片。”

余凱認(rèn)為，AI未來的發(fā)展，必然會促成智慧城市的建成，并將徹底改變交通、駕駛，使這些行業(yè)存在大量的人機(jī)交互，并提出在AI適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)爆發(fā)的城市生活中，邊緣計算將會成為必然的趨勢，“邊緣計算之所以這么重要，是因為它確實會讓整個城市的生活變得更加安全，更加美好。”

“根據(jù)一份來自研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)報告顯示，2025年，全球數(shù)據(jù)量將以10倍速劇增至163 ZB，這個數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超過任何互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在所儲備的數(shù)據(jù)量。”余凱表示，他認(rèn)為需要在城市的應(yīng)用場景中，處理如此大批量的數(shù)據(jù)，并且需要在實時性、可靠性、低能耗的環(huán)境下進(jìn)行計算，許多計算需要在邊緣端完成。

余凱在現(xiàn)場引用了三國演義的“分久必合，合久必分”，認(rèn)為在PC時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，曾一度是從邊緣計算向云端計算進(jìn)行演化，而從移動互聯(lián)網(wǎng)開始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)，則更多的計算從中央往邊緣遷移，尤其是在隧道、地下車庫等沒有信號的環(huán)境之下的汽車，或者是對于可靠性要求較高的安防類企業(yè)來講，若依靠需要借助于信號、網(wǎng)速的云端計算，則可靠度將大大降低，并影響人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及推廣。

對于近年來部分地區(qū)積極吸引數(shù)據(jù)中心，余凱認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心一般會建在用電需求較少的地區(qū)，這源于數(shù)據(jù)中心對于供電系統(tǒng)有較為強大的要求，而邊緣端的計算則需要滿足低能耗的要求，“可以說，邊緣計算對于處理器要求非常高，這可以說是今天我們整個智慧城市，自動駕駛的核心的技術(shù)基石。”

余凱對于物理學(xué)上較為重要的“摩爾定律”(指IC上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個月便會增加一倍,性能也將提升一倍)做了解讀，認(rèn)為隨著正在逼近原子的極限，原有的摩爾定律已經(jīng)無法滿足人工智能行業(yè)的發(fā)展，需要通過運用場景、任務(wù)、軟件算法去驅(qū)動“新摩爾定律”，并且以無人駕駛舉例，表示無人駕駛隨著級別的上升，每上升一個級別，整個的計算量增加一個數(shù)量級，這也就意味著，若需要達(dá)到全天候、全路況的完全無人駕駛，理想狀態(tài)下需要達(dá)到1000T的信息量。

“根據(jù)對于新摩爾定律的預(yù)測，基本上到2025年的時候，每一千美金能夠買到的算力相當(dāng)于1000個T，而這正好和我們今天的人類大腦的算力相當(dāng);同時，我們繼續(xù)開發(fā)匹配的軟件系統(tǒng)，使得2030年的時候，真正的五級的無人駕駛成為可能。”余凱表示。

由此，余凱指出，隨著大數(shù)據(jù)的普及所帶來大計算的介入，并在仿真性能上的提高，邊緣的人工智能處理器將是未來科技競爭的主戰(zhàn)場，并將成為人工智能業(yè)界的一個技術(shù)制高點。

而為了能夠在邊緣計算中能夠取得先發(fā)優(yōu)勢，光靠軟件明顯有所不夠，更多需要通過軟件跟硬件的深刻結(jié)合，并提出軟硬件結(jié)合的重要性。“過去只有一家公司，只有一個人，就是喬布斯跟他領(lǐng)導(dǎo)的蘋果公司，所以我們看到整個的移動時代，世界上唯一的一家公司做軟硬結(jié)合的，芯片自己做，軟件操作系統(tǒng)也他自己做。“

同時，以運用人工智能技術(shù)的無人駕駛場景為例，從汽車市場的規(guī)模來看，美國是1700萬輛，今年中國會保持2500萬輛的規(guī)模，所以中國在場景數(shù)量上的優(yōu)勢，也為人工智能行業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，帶來一系列優(yōu)勢。

對此，余凱表示，“(在人工智能的各種場景中)我們認(rèn)為最高的還是自動駕駛。在攀登這個高峰的過程中，一路都會有收獲，包括智慧城市，智慧零售，智能制造，都是邊緣處理器的應(yīng)用場景...”