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[導讀]1月7日(當?shù)貢r間1月6日),一年一度的國際消費電子展(以下簡稱“CES”)在美國拉斯維加斯開展前一天,高通和英特爾相繼召開發(fā)布會,宣布其產(chǎn)品最新進展。智能手機之外,多家芯片公司均計劃在汽車市場展開競爭。

1月7日(當?shù)貢r間1月6日),一年一度的國際消費電子展(以下簡稱“CES”)在美國拉斯維加斯開展前一天,高通和英特爾相繼召開發(fā)布會,宣布其產(chǎn)品最新進展。智能手機之外,多家芯片公司均計劃在汽車市場展開競爭。

高通宣布了全新的平臺Snapdragon Ride,包含一系列系統(tǒng)級芯片、加速器和軟件棧,將用于可擴展的開放自動駕駛解決方案。

在英特爾新聞發(fā)布會上,該公司首席執(zhí)行官司睿博(Bob Swan)一開場就分享了英特爾子公司Mobileye的最新業(yè)務進展,其中一段演示以更自然的方式顯示了自動駕駛汽車(Robo Car)的交通導航。該演示通過獨立的傳感系統(tǒng),融合人工智能、計算機視覺、基于責任敏感安全模型(RSS)的法規(guī)科學以及真實冗余等技術,展示了Mobileye的方案。

高通與英特爾和英偉達已經(jīng)在自動駕駛芯片領域競爭多年。2017年,高通對外披露獲得在美國加州測試自動駕駛汽車的許可。不僅如此,雖然監(jiān)管因素導致其在2018年未能收購汽車芯片制造商恩智浦半導體,但高通仍在爭取這一市場的機會。2019年秋,高通在圣地亞哥總部附近租借了一段高速公路用于測試。

高通技術產(chǎn)品管理高級副總裁Nakul Duggal表示,過去幾年,高通一直在研發(fā)全新自動駕駛平臺和配套駕駛棧,確定挑戰(zhàn)和難點究竟是什么,并通過數(shù)據(jù)分析獲得洞察以解決汽車制造商所關心的復雜問題,其解決方案已覆蓋幾乎所有類型的汽車。第一代Snapdragon Ride平臺的推出,廠商將可定制化且針對功耗高度優(yōu)化。

高通稱Snapdragon Ride能夠支持自動駕駛的三個細分領域,分別是L1/L2級別的主動安全ADAS,具備自動緊急制動、交通表示識別和車道保持輔助功能的汽車;L2+級別的“便利性“自動駕駛,即在高速公路上自動行駛,支持自動泊車等;L4/L5級別的完全自動駕駛,面向在城市交通環(huán)境中的自動駕駛、機器人出租車和機器人物流。

高通稱,該方案可以繼承來自汽車傳感器的大量數(shù)據(jù),并符合當前有關安全和駕駛員協(xié)助的規(guī)則。高通還透露了一種將汽車鏈接到高速蜂窩網(wǎng)絡的系統(tǒng),其將采用“C-V2X”技術或蜂窩網(wǎng)絡從車輛到其他。不僅如此,高通還強調了該方案“頗具經(jīng)濟效益”。

不過,高通的解決方案將于2020年上半年交付汽車制造商和一級供應商進行前期開發(fā),而其預計搭載該平臺的汽車將于2023年投入生產(chǎn)。高通披露,該公司有超過65億美元的汽車技術訂單正在籌劃中。2019財年高通營收為242億美元,主要來源為智能手機芯片和技術許可。

硬幣的另一面,相比較晚進場的高通,英特爾和英偉達都已經(jīng)與頂級汽車制造商和零件供應商進行了大量合作,并且英特爾的Mobileye一直是ADAS視覺處理器的頭部供應商。2017年3月,英特爾宣布以153億美元收購了以色列無人駕駛技術公司Mobileye,并在隨后幾年英特爾一直在調整其自動駕駛團隊,并將重心向Mobileye轉移。

2019年第三季度Mobileye部門為英特爾貢獻了2.29億美元營收,占總營收約1.2%。這仍被視為一筆成功的收購。有行業(yè)分析師表示,在英特爾陣營并未看到Mobileye競爭優(yōu)勢減弱的跡象,而且其將保持兩位數(shù)的高增長率。

也并不是所有分析師都對自動駕駛表示樂觀。一位研究機構半導體分析師告訴記者,汽車行業(yè)門檻較高,芯片廠商和汽車廠商的周期配合是個難題。其預測L3級別的自動駕駛技術將在2020年進入技術曲線的低谷期。事實上,汽車廠商特斯拉已經(jīng)開始自行設計用于自動駕駛的芯片,這被外界推想其是否會成為另一個“蘋果“,后者在處理器上使用自研芯片。

不過,整個市場仍將迎來巨大的增長機會。咨詢機構畢馬威2019年底發(fā)布報告預計,汽車半導體制造商的年銷售額將從2019年的400億美元增長到2040年的2000億美元,年復合增長率將高達7.7%。這就是芯片巨頭將目光瞄向自動駕駛市場的原因。

英偉達并未在本屆CES上有更多的披露,但有工作人員告訴記者,其將與合作伙伴共同展示解決方案。而英偉達在2019年12月推出了自動駕駛軟件定義平臺DriveAGXOrin,后者也被用于機器人。英偉達團隊為該芯片進行了為期四年的研發(fā),該公司首席執(zhí)行官黃仁勛表示,打造安全的自動駕駛汽車,也許是當今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn)。

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