近年來，隨著城市化建設的快速發(fā)展，城市人口劇增，公安系統的治安監(jiān)控管理面臨諸多問題。同時國家政策大力發(fā)展平安智慧城市建設，相關項目對安防行業(yè)具有明確拉動效應，例如“一帶一路”政策將推動沿途相關區(qū)域安防需求。政策催生安防需求，新需求帶來新增長。

隨著人工智能技術切入安防行業(yè)，傳統公共安防的諸多痛點逐漸改善。在安防大數據時代，網絡監(jiān)控、數據采集分析更加智能高效，如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數據應用需求飆升。安防系統從自動化逐步實現智能化，智能安防時代開啟!

當前，公共安全視頻監(jiān)控產生的數據量非常龐大，而且增長迅猛，但其價值密度較低，只有對其進行深度的挖掘，才能使其發(fā)揮出數據本身所應具有的應用價值。如何在海量數據庫中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識別，另加入視頻數據挖掘技術，才能夠真正實現大安防監(jiān)控的作用。因而，大數據應用是智能安防的重要發(fā)展方向。

大數據應用領域

一、城市人口大數據。指的是通過廣泛收集與個人有關的數據，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動軌跡與交通方式等，精準勾畫人群的動態(tài)分布、流動軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時間特性、區(qū)域特性等，并通過大數據分析其中的重要規(guī)律，用于指導城市建設規(guī)劃與布局、交通治堵與疏導、公共資源精準布局、城市應急以及一些可能的商業(yè)應用。

二、城市交通大數據。該領域的應用與城市智慧交通有較高的重疊度，大數據應用于城市交通，有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問題。

基于AI深度智能的交通視頻挖掘將不系安全帶算法和開車接打手機交通違法檢測準確率提升逾30個百分點，從而將這兩項功能真正推向非現場執(zhí)法實戰(zhàn)應用。同時集成了基于AI深度智能的遠光燈檢測算法，能夠對城市夜間車輛濫用遠光燈的違法行為進行智能識別和有效取證。

采用AI深度智能的交通事件檢測系統，將大幅提高檢測準確率，實現高速公路和城市快速路上交通事件的及時報警和救援。在前端架設專屬的駕駛員人臉抓拍機，同時利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學習算法，大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質量，為后端臉譜進行人臉的建模和比對提供基礎數據，實現報警攔截。

通過車輛監(jiān)控系統能夠對駕駛員危險駕駛行為檢測報警和提醒，同時集成駕駛員或乘客人臉識別功能。還可以在現有電子警察的基礎上集成交通事故檢測功能，當路口范圍內發(fā)生交通事故或者交通擁堵時，可以實時檢測到并向指揮中心發(fā)送報警信號。

三、城市環(huán)境資源大數據。這一應用重點聚焦城市人群和環(huán)境之間的關系，分析因為城市人口的大規(guī)模和高密度給環(huán)境污染帶來的影響及給城市資源消耗(水、電、燃氣、燃油等)帶來的壓力?；诔鞘匈Y源承載力的大數據分析，評估城市的持續(xù)發(fā)展?jié)摿Γ瑢で笕丝诤统鞘协h(huán)境影響與資源消耗之間的平衡。

四、圖像識別技術應用。圖像識別在各領域的應用已經很廣泛，其中車牌識別已經相當成熟，而對于人的識別就是生物識別。生物識別又包含虹膜、人臉、指紋、聲紋、掌紋、靜脈、DNA等，除了DNA和聲紋，其他生物識別都在圖像識別的范疇里。其中，人臉識別已經逐漸取代了指紋，在民用領域得到很好的應用，比如考勤、門禁。