人工智能(AI)如何幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)振興?如何助力中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?在這場(chǎng)人工智能的大潮中，IT公司如何轉(zhuǎn)型找到自己的定位?在AI時(shí)代IT企業(yè)創(chuàng)新的方法與過去有什么不一樣?11月15日，英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)，給出了英特爾的答案。

楊旭表示，這一輪AI浪潮之所以令人振奮，因?yàn)樗軌蚪o實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來“增值、增智”，而且已經(jīng)讓人看到實(shí)實(shí)在在的效果。人工智能是一場(chǎng)馬拉松長(zhǎng)跑，要想在這場(chǎng)馬拉松長(zhǎng)跑中成為取勝的選手，跑法與過去大不一樣。

增值增智關(guān)鍵是深挖需求

也許在有些人看來，這一輪人工智能的關(guān)注效應(yīng)是因?yàn)锳I與人下下棋、AI陪人聊聊天方面的突破，帶來了諸多可炒作的事件。但楊旭認(rèn)為，這一輪AI浪潮的到來，更多是因?yàn)樗鼘?duì)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)所帶來的顛覆性影響，給實(shí)體經(jīng)濟(jì)“增值、增智”，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

楊旭以家電制造業(yè)為例，講述了AI助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的故事。

眼下家電制造企業(yè)最大的挑戰(zhàn)是市場(chǎng)飽和。每一個(gè)家庭采購(gòu)了冰箱、電視、洗衣機(jī)之后，不可能在短期內(nèi)頻繁更換添置新的設(shè)備，在市場(chǎng)從城市轉(zhuǎn)向農(nóng)村、海外市場(chǎng)也趨于飽和之后，如何挖掘新的增長(zhǎng)和增值空間成為最大挑戰(zhàn)。去年英特爾與美的合作，在冰箱上加裝傳感器，冰箱實(shí)現(xiàn)智能的同時(shí)，能夠?qū)Ρ鋬?nèi)食物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，比如雞蛋、牛奶少了，它能夠提示添加，甚至可以實(shí)現(xiàn)與超市等食品供應(yīng)鏈整合，帶來家電企業(yè)新的增值空間。

事實(shí)上，消費(fèi)者需要放心、安心的食品，大的家電巨頭包括美的、海爾等，眼下正在推動(dòng)食品生態(tài)鏈的上下游整合，深入到畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)等更上游，獲得高質(zhì)、高效、低成本的食品，與其智能冰箱構(gòu)成完整的新生態(tài)鏈，來滿足消費(fèi)者的需求。家電制造企業(yè)由此轉(zhuǎn)型成為“制造+服務(wù)”的企業(yè)，獲得了新的持續(xù)增長(zhǎng)空間，這個(gè)方向讓家電制造企業(yè)的路越走越寬。

而這個(gè)故事的核心，需要精準(zhǔn)把握的客戶需求。要精準(zhǔn)獲消費(fèi)者實(shí)時(shí)消費(fèi)需求，離不開數(shù)據(jù)，離不開人工智能技術(shù)。冰箱的智能化需要傳感技術(shù)、傳輸技術(shù)，需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，與超市、農(nóng)場(chǎng)、牧場(chǎng)等整合，需要云與供應(yīng)鏈技術(shù)，有了這些技術(shù)，制造企業(yè)才能夠快速而自動(dòng)化、智能化地提供優(yōu)質(zhì)食品供應(yīng)服務(wù)。

在楊旭看來，不僅僅是家電行業(yè)，在每一個(gè)行業(yè)都有利用AI來獲得“增值”和“增智”的巨大空間。而且這些事情的實(shí)現(xiàn)，并不像想象中那么遙遠(yuǎn)。為此他談及了汽車產(chǎn)業(yè)。目前很多觀點(diǎn)認(rèn)為，自動(dòng)駕駛會(huì)是人工智能最大的風(fēng)口，自動(dòng)駕駛描繪了美好前景，但是要實(shí)現(xiàn)這個(gè)前景，無論是技術(shù)成熟還是法律法規(guī)完善、社會(huì)倫理道德以及人們的接受，都需要時(shí)日。

但楊旭認(rèn)為，任何技術(shù)的發(fā)展都有一個(gè)演進(jìn)的過程，人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)從輔助駕駛到自動(dòng)駕駛一步步往前推進(jìn)，眼下輔助駕駛就有很大的應(yīng)用空間。調(diào)查現(xiàn)實(shí)引起交通事故，最主要的原因疲勞駕駛，如何實(shí)時(shí)提醒和警示疲勞駕駛的司機(jī)，前端撞車警示技術(shù)和偏向LDW警示技術(shù)能夠很好地解決這個(gè)問題，這些都是輔助駕駛技術(shù)的一部分。

“要讓AI為實(shí)體經(jīng)濟(jì)‘增值’、‘增智’，關(guān)鍵是要從眾多復(fù)雜的行業(yè)里探索到更深層的需求，找到產(chǎn)品之外過去想不到的增值的空間。”楊旭說，推進(jìn)AI在行業(yè)中的應(yīng)用要找到行業(yè)的痛點(diǎn)和更深層次的需求點(diǎn)，在冰箱領(lǐng)域，消費(fèi)者對(duì)冰箱更深層次的需求點(diǎn)是安全、可靠、質(zhì)優(yōu)、價(jià)廉的食物獲得;在交通領(lǐng)域，國(guó)家需要減少交通事故，解決大卡車、大貨車的疲勞駕駛問題。

“過去三十年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的特征之一是制造業(yè)的快速成長(zhǎng)，未來中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型需要在‘增值’和‘智能’上做文章，利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值來完成制造+服務(wù)的轉(zhuǎn)型。”楊旭說。

端到端AI能力是競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)

AI是否是顛覆性的技術(shù)?IT企業(yè)在AI時(shí)代如何轉(zhuǎn)型?AI時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新與過去的PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代什么不同?

AI是顛覆性的技術(shù)，答案是一定的。楊旭說：“英特爾的創(chuàng)始人之一安迪·格魯夫曾提出‘戰(zhàn)略策略轉(zhuǎn)折點(diǎn)’的觀點(diǎn)，每當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一個(gè)階段、到了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)，能夠把握好這個(gè)技術(shù)方向的公司會(huì)往上走，沒有抓住方向的公司會(huì)往下走?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)正是這樣一個(gè)戰(zhàn)略技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”

在過去的IT時(shí)代，無論是處理辦公數(shù)據(jù)還是提高辦公的效率，都沒有人工智能時(shí)代那么復(fù)雜，所有的產(chǎn)品都是標(biāo)準(zhǔn)化的。在全球任何地方購(gòu)買電腦零部件組成裝成電腦，或者直接購(gòu)買電腦，裝上微軟操作系統(tǒng)，裝上應(yīng)用就可以用。它是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)，軟硬件廠商只要按照PC標(biāo)準(zhǔn)做，裝上就能用。

楊旭表示，人工智能有兩個(gè)地方不一樣的地方：一個(gè)是橫向，一個(gè)是縱向。從橫向來看，需要進(jìn)行端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析，將分析結(jié)果進(jìn)行增值。這需要端到端的技術(shù)能力，這也是為什么英特爾最近要進(jìn)行轉(zhuǎn)型，收購(gòu)諸多公司、擴(kuò)張完善多維度能力的原因。英特爾這幾年在不斷完善局端、云端、傳輸端、終端、邊緣端等全方位的能力。

從縱向來看，需要各種各樣的計(jì)算能力來處理不同的數(shù)據(jù)，不像過去那樣，一個(gè)芯片能夠把所有的辦公數(shù)據(jù)處理完。它需要芯片+算法+各種各樣的工具，再在上面開發(fā)各種應(yīng)用，一層層地實(shí)現(xiàn)縱向的合作整合。這與PC時(shí)代的信息技術(shù)很不一樣。

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天，它的形態(tài)和技術(shù)模式正在發(fā)生變化，越來越多元，越來越強(qiáng)調(diào)端到端，要把收集能力、傳輸能力、分析能力等集成一起，實(shí)現(xiàn)端到端垂直整合。從創(chuàng)新和研發(fā)方式來看，技術(shù)創(chuàng)新不是“埃菲爾鐵塔式”的研發(fā)，一定要在市場(chǎng)上、各種各樣的場(chǎng)景上驗(yàn)證它的成功?？萍紕?chuàng)新最好體現(xiàn)的價(jià)值就是幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。楊旭表示

關(guān)于與英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)以及CPU與GPU在AI中的不同差異，楊旭認(rèn)為，GPU更強(qiáng)的能力是在圖形圖像處理方面，圖形處理能力并不是AI的全部，AI的核心是要想人腦一樣思考，人腦中有神經(jīng)元、凸起等，這也是為什么英特爾要收購(gòu)Nervana公司，打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的原因。