舊金山IBM辦公室，人工智能在一場辯論賽中擊敗了人類頂尖辯手。參戰(zhàn)的是IBM Research最新推出的AI系統(tǒng)Project Debater，它的對手是以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir和2016年以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia。雷鋒網(wǎng)了解到，IBM研究對話式人工智能已經(jīng)多年，此前推出了“沃森”，Project Debater是最新的成果。據(jù)IBM官方介紹，Project Debater是第一個可以在復雜話題上與人類辯論的AI系統(tǒng)。

Project Debater通過處理大量文本，就特定主題構建出有良好結構的演講，提供清晰明確的目的，并反駁其對手。最終，Project Debater將通過提供引人注目的，以證據(jù)為基礎的論點并限制情感、偏見或模棱兩可的影響來幫助人們推理。

Project Debater的外形不得不說有些“嚴肅”，如上圖所示，Project Debater的外觀就像是一塊黑色大石頭，在屏幕上有三個漂浮的藍色小圓。

Project Debater進行了兩場表演賽，在第一個話題中，Project Debater持正方觀點“政府應該增加空間探索的費用”，而人類辯手持反方觀點“政府不應該增加空間探索的費用”。第二個話題中，Project Debater持“遠程醫(yī)療會在醫(yī)療中占據(jù)更大的比例”的觀點，人類辯手反之。

辯論賽的流程是四分鐘開場演講，四分鐘反駁和兩分鐘論證總結。人類辯手首先發(fā)言，然后Project Debater進行反駁。據(jù)外媒Engadget報道，Project Debater拋出了不少自方觀點，同時還根據(jù)對手的發(fā)言對了反駁。

VentureBeat的記者稱，在太空探索的話題上，Project Debater并不是簡單地引用Wikipedia上面的資料，而是試圖去理解辯題，整合多方信息。在辯論中，Project Debater能夠引用阿拉伯聯(lián)合酋長國Sheikh的一系列言論，或者是德國經(jīng)濟事務部長的報告中指出的太空探索所能提供的工作數(shù)量。但是為了避免犯錯誤，Project Debater沒有直接引用其對手的言論。

一共有40名成員參與投票，在天空探索的話題上，Project Debater比Dan Zafrir多獲得了9票，贏得了比賽。

Project Debater確實也犯了一些錯誤，或者給出一些過于大膽的論斷，例如，它論證說，太空探索比更好的公路、更先進的學校、更好的醫(yī)療更重要;又或者，它在論證的中間說出了“Scott Pelley配音”，這通常是倫比亞廣播公司新聞中播報者會說的話。

IBM Research首席調(diào)查員兼Project Debater創(chuàng)造者Noam Slonim說，Project Debater項目六年前就開始了，而在兩年前才開始能夠參與人們的辯論。Debater的辯論智能來自于數(shù)以億計的期刊和報紙文章。

在比賽之前，Project Debater并不知道辯題。除了辯論開始的問候和笑話之外，論辯的陳述都是Project Debater自由發(fā)揮的，沒有固定的陳述詞。當Project Debater獲得一個新的話題時，它會在其文章語料庫中搜索與該主題相關的句子和線索，用來支持其辯方論點。根據(jù)所有的相關內(nèi)容，它會試圖去理解辯論的主題，然后組織自己的陳述。

據(jù)了解在今天的演出之后，Project Debrator將在今年晚些時候參加一場延長的辯論，隨后可能會舉行一次研討會，學者可以提供他們對Debater表演的評論。

此次，科技記者們已經(jīng)給出了一些簡短的評論。

VentureBeat的記者評論道，Project Debater具備一定的幽默感，懂一些小把戲，偶爾也能做出有力爭論。Engadget記者表示Project Debater的思路和回復讓人印象深刻，但是不是所有時候都讓人感覺自然。MIT Technology Review記者的反應則比較冷淡，認為Project Debater并沒有理解辯題，只是在東拼西湊。

顯然，Project Debater還是一個實驗性項目，它的可能性在哪里呢?

最為重要的一點或許是，AlphGo證明了AI可以涉足棋類競技，而Project Debater則向人類最至關重要的一項技藝——辯論，發(fā)起進攻。

從蘇格拉底時期，辯論就是人類生活最重要的一部分，人們通過辯論來制定國家戰(zhàn)略、道德準則;通過辯論來明辨是非、抒發(fā)己見。在辯論中，理性和智慧的光輝得以閃耀。然而，在辯論中，人們很難不受到利益的裹挾。

在辯論上，AI或許比人更優(yōu)越的一點是，它可以提供“無偏頗”的觀點，給決策者提供更為中立，不受利益影響的信息。

在雷鋒網(wǎng)看來，會辯論的AI的另一個顯然用途是，輔助人們的辯論。AI可以快速提供大量正反方的觀點，能夠進行大量的辯論模擬。這是AI進入內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容生產(chǎn)領域的一大要義——與人類協(xié)同創(chuàng)意。

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