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[導讀]第一個問題是如何招聘AI人才。隨著人工智能的不斷發(fā)展,相關人工智能人才越來越緊缺。吳恩達認為企業(yè)應該學會整合資源:在不斷發(fā)掘外部新人才的同時,也注重公司內部的AI人才培訓。內部培訓是一種低成本又高效的AI人才培養(yǎng)方式,吳恩達舉例,在Google和百度等人工智能大公司都會成立中央AI團隊,來對內外部AI人才進行協(xié)調。

9月17日,2018世界人工智能大會在上海西岸藝術中心開幕,開幕式上Landing.AI創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官、斯坦福大學計算機系教授吳恩達對普通公司如何轉型成為AI公司發(fā)表了自己的看法,在他看來想轉型成為AI公司需要面對3個問題。

第一個問題是如何招聘AI人才。隨著人工智能的不斷發(fā)展,相關人工智能人才越來越緊缺。吳恩達認為企業(yè)應該學會整合資源:在不斷發(fā)掘外部新人才的同時,也注重公司內部的AI人才培訓。內部培訓是一種低成本又高效的AI人才培養(yǎng)方式,吳恩達舉例,在Google和百度等人工智能大公司都會成立中央AI團隊,來對內外部AI人才進行協(xié)調。

第二個問題是如何挑選合適自己的AI項目,每個想轉型成為AI公司的企業(yè)必須要有自己的判斷標準。在吳恩達看來,最好的AI項目并不是那些最大最重要最火熱的項目,而是那些規(guī)模并不是最大卻有意義的項目。吳恩達談及他在谷歌做語音識別的經歷,相比起搜索引擎和廣告,語音識別并不是最重要的業(yè)務,但吳恩達團隊通過做好這個項目,不斷提升團隊的動能和能力,此后在做其他項目的時候也會越做越好。

第三問題是如何制定企業(yè)的AI策略。吳恩達認為,想要轉型成為AI公司應關注自己所擅長的領域,而不是盲目地和Google、百度等大公司進行競爭。企業(yè)需要在自己所擅長的業(yè)務上建立優(yōu)勢,越做越強。吳恩達以Landing.AI和中聯(lián)重科的合作項目為例,雙方將共同展開在農業(yè)領域的合作,致力于研發(fā)基于人工智能技術的農業(yè)產品。

最后,吳恩達說道,在轉型成為AI公司的過程中,學界和政府的支持也是必不可少的。學界具有更加開放的研究生態(tài),可以為企業(yè)帶來最新的技術和最好的人才支持;政府可以對企業(yè)進行監(jiān)管,制定出更符合社會規(guī)范的行業(yè)標準。吳恩達相信,AI終會改變各個行業(yè)、改變世界。

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