7月18日，歷時三個多月、由復(fù)旦大學(xué)經(jīng)院學(xué)院發(fā)起的2019全球人工智能金融建模創(chuàng)新大賽在花橋國際創(chuàng)新港進行了最終決賽。復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副院長劉軍梅、昆山市委常委、常務(wù)副市長金健宏、北京大學(xué)金融數(shù)學(xué)系主任吳嵐、復(fù)旦大學(xué)高端人才教育與發(fā)展中心主任孫健、摩根大通量化研究部執(zhí)行董事朱麟等重要嘉賓出席決賽現(xiàn)場并為獲獎選手頒獎。

本次大賽是由復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院發(fā)起，與花橋經(jīng)濟開發(fā)區(qū)管委會共同主辦，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、紐約大學(xué)工學(xué)院協(xié)辦，復(fù)旦大學(xué)高端人才教育與發(fā)展中心、花橋經(jīng)濟開發(fā)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展局承辦的面向全球范圍開展的基于大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用的投資策略與建模大賽。大賽同時還獲得了復(fù)旦(昆山)科技園、UniCareer、江蘇匯鴻匯升投資管理有限公司、米筐科技、Hi-Finance金融學(xué)堂等合作伙伴的大力支持和全程陪伴。

劉院長在決賽頒獎典禮的致辭中表示，本次的大賽的舉辦是產(chǎn)教合作模式在金融科技領(lǐng)域順應(yīng)社會發(fā)展，挖掘未來菁英的一次大膽嘗試，希望依托大賽這樣一個開放、公正的平臺從而匯聚全球頂級高校與行業(yè)專家，推廣大數(shù)據(jù)與人工智能在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，挖掘數(shù)學(xué)、計算機以及金融學(xué)科綜合能力人才，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與金融領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化，助力企業(yè)與高端人才對接，為全面推動金融科技創(chuàng)新發(fā)展做貢獻。

其中，大賽特別設(shè)置了由江蘇匯鴻匯升投資管理有限公司額外提供的匯鴻匯升“星計劃”新銳獎，獲獎選手將進入?yún)R升孵化基地，擁有直接參與基金孵化產(chǎn)品的實戰(zhàn)操盤機會，是一次理論應(yīng)用到實踐的產(chǎn)教合作的探索。

回望數(shù)月來大賽歷程，賽前加速營一路走過了復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、山東大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、廈門大學(xué)、南京大學(xué)以及紐約大學(xué)，共計超過1500人來自全國各地的在校生和社會人士參與。與此同時，本次大賽也共計招募了以數(shù)學(xué)、金融、計算機等研究生專業(yè)背景為主的來自146所海內(nèi)外高校的376支團隊報名參賽，報名人數(shù)超過千人。

本次大賽主要發(fā)起人之一復(fù)旦大學(xué)孫健教授表示，“舉辦大賽的初心是做一次人工智能特別是機器學(xué)習(xí)——這個最前沿的技術(shù)方法應(yīng)用在金融市場上的創(chuàng)新嘗試，挖掘更多未來金融工程師。這次大賽應(yīng)用的范圍有衍生品交易、高頻量化交易以及量化基本面交易等，缺乏理性交易員的市場是個無效市場，而沒有合理交易理念的交易員不是個合格的交易員。人工智能和機器學(xué)習(xí)等最新方法的應(yīng)用則試圖讓交易員添加理性分析的工具，讓市場的價格充分有效。機器學(xué)習(xí)應(yīng)用在金融市場數(shù)據(jù)上不是一件簡單地把算法應(yīng)用到金融的過程，需要對人工智能有深刻的學(xué)習(xí)、對金融市場有深刻的認識，因此對參賽者或者團隊相比普通的量化大賽有著更高的綜合能力的要求，通過比賽也能夠加深對這兩者的理解和應(yīng)用。”

紐約大學(xué)工學(xué)院金融工程系主任Peter Carr也借本次大賽和大家互動交流，他認為“人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景光明，我們已經(jīng)開發(fā)了將近50年的人工智能。實際上，人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用已久，只是現(xiàn)在我們有了更強力的電腦和更多的數(shù)據(jù)。人工智能曾經(jīng)歷了數(shù)個寒冬，首當(dāng)其沖的就是關(guān)于人工智能的研究，甚至無人問津。而現(xiàn)在，人工智能再不可同日而語，因為它具有廣泛的適用性，是很有前途的。舉辦這樣的比賽是很重要的，這是來自生活的一本教科書。這是一堂相當(dāng)抽象的金融課。”

同樣作為賽前加速營的重要嘉賓摩根大通(J.P.Morgan)量化研究中國分部總監(jiān)汪德新，對所有參與和關(guān)注的選手們寄語表示，“分工協(xié)助是提高總體效率的有效途徑之一。人工智能時代的分工不僅僅是人與人之間的分工，更多的是人與機器之間的分工。近些年的技術(shù)飛躍，使得機器的覆蓋面越來越廣，精確度越來越高。很多事情上，機器的表現(xiàn)已經(jīng)超過了人的表現(xiàn)。

創(chuàng)造性的想法對人工智能時代的大學(xué)生至關(guān)重要。我們不僅要學(xué)習(xí)現(xiàn)有人工智能算法以了解在哪些方面機器已經(jīng)超越人，我們更要思考哪些方面是機器暫時表現(xiàn)不佳但我們可以貢獻我們獨特的智慧以提高其表現(xiàn)。更深層次上，我們要思考哪些課題是目前人工智能理論沒法應(yīng)付，但人卻又急需機器輔助。我們能否提出創(chuàng)造性的人工智能理論從而拓展機器的覆蓋面?

金融領(lǐng)域的一些獨有特征使得直接套用現(xiàn)有人工智能理論極具挑戰(zhàn)。極低的信噪比，極低的錯誤容忍度，大量不可預(yù)測的事件的，以及金融市場參與者的情緒波動等因素，都是我們在金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能時所需要面對的挑戰(zhàn)。”

來自瑞銀中國的鄭韻清女士以“金融工程師的崛起”為主題，深入淺出地向現(xiàn)場同學(xué)們介紹了金融科技給全球金融行業(yè)帶來的深遠影響，以及以此產(chǎn)生的對金融人才需求的深刻轉(zhuǎn)變，并鼓勵大家積極參加本次大賽，提升自己的綜合能力，以適應(yīng)新環(huán)境下金融市場對復(fù)合型人才的需要。

北京大學(xué)金融數(shù)學(xué)系主任吳嵐在決賽后給所有參賽寄語道，“金融市場的資產(chǎn)配置和交易是兩個最基本的主題，無論是學(xué)術(shù)研究還是金融實務(wù)。但這兩個主題又是看上去沒有門檻的，所以，也是研究和實操中競爭最激烈的領(lǐng)域?，F(xiàn)代科技進步的基礎(chǔ)是計算機工具，金融資產(chǎn)配置和交易越來越多的存在于計算機互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)中。人工智能和機器學(xué)習(xí)或者其他新的黑科技在量化投資的應(yīng)用越來越是一個如何用而不是是否要用的問題。市場永遠在變化，金融資產(chǎn)投資是天然的需求，不變的是永遠在創(chuàng)新的投資方法和研究。”