作為助推企業(yè)IT變革的重要力量，多年來英特爾在助力企業(yè)數字化轉型方面發(fā)揮了重要作用，如今，英特爾的物聯網三大戰(zhàn)略中，工業(yè)物聯網(IIOT)也成為其重要方面。

由工業(yè)物聯網所引發(fā)的企業(yè)資產管理、智能供應鏈、生產流程重塑等正在變革整個工業(yè)領域。降低成本和增加銷量是企業(yè)最為直接的需求，毫無疑問，工業(yè)物聯網將引領制造業(yè)的未來。

在近日舉行的2018英特爾物聯網峰會上，英特爾詳細介紹了其在工業(yè)物聯網領域的規(guī)劃和布局，并通過合作伙伴的介紹，展示了其在工業(yè)物聯網方面的成功案例。英特爾希望借助其在數據處理、機器視覺等方面的優(yōu)勢，在工業(yè)物聯網領域幫助更多企業(yè)贏得市場機會，而中國在工業(yè)物聯網企業(yè)中所表現出來的創(chuàng)新密度和活躍度也將在未來引領全球工業(yè)物聯網的發(fā)展。

已擁有70%可直接應用的方案

包括MarketResearchEngine、ForresterResearch等多家研究機構的報告顯示，到2022年左右，IIOT的復合年增長率超過8%，體現出強勁的發(fā)展動能。降低成本和增加銷售、日益增長的安全風險以及未來商業(yè)模式的顛覆，成為制造業(yè)轉型的驅動力。

眾所周知，工業(yè)領域的細分行業(yè)和需求場景眾多，這一方面意味著海量的機會，另一方面，多場景也在解決方案上帶來了挑戰(zhàn)。而英特爾的策略是，通過提供智能平臺、差異化芯片和關鍵IP技術，英特爾的工業(yè)物聯網戰(zhàn)略聚焦制造、能源、樓宇和物流領域，最終目的是實現向軟件定義系統(tǒng)轉型。

英特爾公司物聯網事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經理Christine Boles

英特爾公司物聯網事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經理Christine Boles認為，從目前工業(yè)領域產生的需求看，客戶希望尋找到能夠支持產線發(fā)展和促進工廠變革的軟件，這使其能夠具有更多的靈活性。英特爾對于工業(yè)物聯網進入市場采取的方式是創(chuàng)建參考設計，然后合作伙伴在此基礎上構建他們的方案，這使得相關客戶在其平臺基礎上，更有靈活性和針對性地形成定制化方案。

這樣柔性制造的理念也是很多工業(yè)企業(yè)的需求。而英特爾的優(yōu)勢在于從底層芯片(酷睿、凌動、至強)到上層軟件(Movidius、ALTERA、OpenVINO)在內的整體解決方案，并構建起包含OEM、ODM、渠道分銷商、系統(tǒng)集成商、開發(fā)者等在內的生態(tài)系統(tǒng)，能夠很好地支持這樣的需求。

在英特爾提出的工業(yè)物聯網解決方案中，更側重強調平臺化的理念。英特爾中國區(qū)物聯網銷售部產品總監(jiān)謝青山認為，英特爾的工業(yè)物聯網思路是推出行業(yè)的整體解決方案，以行業(yè)為基礎，和合作伙伴一起，針對不同的行業(yè)和不同的應用，共同定制行業(yè)整體解決方案。

目前，英特爾的工業(yè)物聯網解決方案已經成功實現在?？松梨?、施耐德、?？低暋⒚赖募瘓F等企業(yè)的應用。據Christine Boles介紹，現在英特爾已經擁有行業(yè)中70%可以直接應用的案例。

謝青山強調，物聯網不僅是簡單的物與物之間的連接和信息傳遞，還包括對現場設備的管理、處理、優(yōu)化。物聯網時代，大量來自前端的數據處理需求使得邊緣計算成為趨勢，但大量來自邊緣的海量設備也對數據處理提出挑戰(zhàn)。對此，英特爾的物聯網行業(yè)方案中提出了負載整合的概念，提高企業(yè)的生產效率。

此外，謝青山指出，英特爾的強項是對數據進行處理。更多關注需要對數據進行大容量處理，而這之后，反過來，有的設備會要求對處理完的東西進行實時控制，這便延伸出來控制和提升反饋，這是英特爾現在較為關注的方面。

機器視覺成“利器”

除了高性能芯片、邊緣計算之外，英特爾物聯網戰(zhàn)略聚焦的第三個方面是機器視覺。這也是英特爾視為在工業(yè)物聯網領域潛力巨大的領域。

如今，機器視覺在工廠產線中已經開始廣泛應用，包括故障檢測、誤差分析、實時監(jiān)控等，被認為是工業(yè)自動化、智能工廠等典型特征。相比于傳統(tǒng)的傳感器所提供的溫度、濕度、壓力等單項指標數據，機器視覺所捕捉的圖像和視頻數據量巨大，對數據處理提出了非常高的要求。

憑借在處理器以及數據處理方面的優(yōu)勢，英特爾很早便開始在機器視覺的布局。包括同百度、阿里等在該領域的合作，投資相關企業(yè)以及推出了OpenVINO工具包等。

Christine認為，工業(yè)物聯網領域較大的機會在于機器視覺技術在工廠中的應用，也就是檢測質量控制，這一原來由人工完成的工作，經過機器視覺后，準確率大幅提高。

在峰會上，來自阿里巴巴物聯網事業(yè)部的高級工程師徐漫江分享了阿里同英特爾合作在機器視覺領域的成功案例。

徐漫江介紹，重慶瑞方渝美壓鑄有限公司是一家生產發(fā)動機、變速箱缸體的企業(yè)，客戶包括奧迪、大眾等知名品牌。傳統(tǒng)的缸體制造出來，通常以人工的方式，待殼體冷卻之后進行人眼檢測，辨別是否有縮孔、龜裂等瑕疵，工作環(huán)境非常惡劣，不僅危險而且效率也非常低。

通過和英特爾合作，借助阿里的Link Edge和英特爾的OpenVINO等機器視覺和人工智能的技術優(yōu)勢，阿里為重慶瑞方渝美的工廠打造了自動的瑕疵檢測系統(tǒng)。在機械臂將構件從鑄機中取出后，通過照相機拍攝進行檢測，不需要等待冷卻，每個檢測面大概持續(xù)1-2秒鐘，合格產品進入下一個供需，不合格產品進行相應處置。檢測準確率從不足20%直接提升至99%，檢測時間也大幅縮短。

“這個項目的實施取得了非常好的效果，不但使這個企業(yè)非常滿意，而且我們的很多生態(tài)伙伴聽說了這個案例之后也找到我們，希望能夠在其他行業(yè)、他們自己企業(yè)的工廠里實施類似的技術。我們現在也在和英特爾團隊繼續(xù)合作，一方面希望把算法更優(yōu)化，能夠適用于更多行業(yè)領域。”徐漫江說。

中國涌現大量創(chuàng)新引領全球發(fā)展

此次峰會上，英特爾發(fā)布物聯網全新戰(zhàn)略和業(yè)務重點，聚焦零售、工業(yè)、安防市場，專注于芯片、邊緣計算和計算機視覺等領域。

這是繼去年杭州峰會之后，英特爾再次強調在物聯網方面的核心任務和布局。而經歷了一年的發(fā)展，作為英特爾的全球戰(zhàn)略之重，英特爾還公布了和海康威視、京東方、海信等中國合作伙伴在物聯網領域的合作新進展，包括和中國合作伙伴推出的12個英特爾物聯網行業(yè)整體解決方案。

“中國是制造產業(yè)大國，提高制造業(yè)的能力是產業(yè)方向，英特爾和中國產業(yè)界將共同推動中國制造發(fā)展。”英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經理王銳博士在演講中表示。

經歷了多年的自動化、信息化，以及國家正在大力推行的智能制造，物聯網時代下的中國工業(yè)正在加速數字化的轉型步伐。

在Christine看來，中國企業(yè)在創(chuàng)新方面的速度非常驚人。此次峰會上，你可以看到很多小企業(yè)在通過采用英特爾的方案提供工廠的生產效力，在工業(yè)物聯網領域，中國可能在未來引領全球的創(chuàng)新步伐。

“在世界其他地方，是由很多大公司來主導推動建立解決方案。而在中國則有大量的創(chuàng)新者，我認為這肯定會加快機器學習的步伐，最終把機器視覺類的解決方案運用到工廠中。我認為這個現象會發(fā)展到世界其他地方。”Christine說。

Christine表示，英特爾所提供的工業(yè)物聯網技術，是使客戶能夠使用一些基礎的產品技術進行變革。比如說CPU處理器、視覺化及其他技術，都是英特爾的工具組合之一。通過與合作伙伴緊密協(xié)助，將這些技術聚合在一起，讓智能工廠在中國有更多更好的案例落地，從而助力中國工業(yè)物聯網的發(fā)展。