“對醫(yī)學(xué)研究人員而言，抗擊疾病的第一步是了解疾病。而 ResearchKit 正是旨在幫助人們實現(xiàn)這個目標(biāo)。2015年，蘋果公司做出一項改變世界醫(yī)學(xué)研究方式的承諾，并在當(dāng)季的新品發(fā)布會上推出了專為醫(yī)學(xué)研究者打造的開源架構(gòu)ResearchKit，這一舉動被認(rèn)為將成為醫(yī)療界的革命力量。兩年過去了，ResearchKit的發(fā)展如何?又將給人們的健康帶來哪些新的改變呢?”

“醫(yī)學(xué)研究變得越簡單，對疾病的了解也就越容易。”

一直以來，招募參與者都是醫(yī)學(xué)研究人員面臨的一大難題。很多好的研究項目苦于找不到合適的、足夠的參與者。而ResearchKit則可以把全球數(shù)百萬部iphone手機轉(zhuǎn)化為強大的醫(yī)學(xué)研究工具，在這個平臺上，研究人員可以推出各種健康應(yīng)用，通過iPhone使用者搜集各類病患的健康數(shù)據(jù)，促進(jìn)相關(guān)疾病的研究和診斷。

在ResearchKit平臺上，美國羅切斯特大學(xué)和 Sage Bionetworks 研究中心研發(fā)了mPower，致力于通過iPhone 的陀螺儀等功能測量參與者的靈活性、平衡性、步態(tài)和記憶力，幫助研究人員更好地診斷帕金森綜合癥;杜克大學(xué)和南非開普敦大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的Autism & Beyond，使用 iPhone 的前置 HD 攝像頭配合創(chuàng)新的面部識別算法，分析兒童對視頻的情緒反應(yīng)，輔助自閉癥的篩查和診治;美國俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)研發(fā)了Mole Mapper，讓用戶可以通過拍照記錄皮膚上的黑痣，以期建立針對早期階段黑色素瘤的篩查算法。

此外，ResearchKit平臺上還有針對哮喘的Asthma Health、監(jiān)測腦震蕩的Concussion Tracker、針對糖尿病的 GlucoSucess、針對乳腺癌的 Share the Journey以及針對心血管疾病的MyHeart Counts。目前，ResearchKit覆蓋的疾病研究領(lǐng)域已包括：帕金森綜合癥、自閉癥、癲癇、哮喘、腦震蕩、慢性阻塞性肺病、丙型肝炎、糖尿病和產(chǎn)后抑郁等。

基于 ResearchKit 打造的 app可以在幾日之內(nèi)擁有數(shù)以萬計的下載量，并能以更高的頻率來收集大量的患者數(shù)據(jù)。Icahn Institute的創(chuàng)始人Eric Schadt說：“當(dāng)我們談?wù)撊绾胃玫卦\斷和預(yù)防疾病時，我想說，數(shù)據(jù)就是一切!通過使用蘋果的ResearchKit，我們能獲得更多數(shù)據(jù)來了解病情的產(chǎn)生，模擬每一個疾病患者的情況，以便提供更具個性化的治療方案。”

疾病發(fā)現(xiàn)和預(yù)測，ResearchKit并不只是“花架子”

基于 ResearchKit 開發(fā)的眾多 app正在以驚人的速度和規(guī)模為人們帶來醫(yī)療領(lǐng)域新發(fā)現(xiàn)。最近幾個月，科學(xué)家們基于來自ResearchKit的數(shù)據(jù)發(fā)表了多項關(guān)于癲癇、哮喘和心臟病的研究。

對于癲癇病患者和其醫(yī)生而言，診治過程中很多問題難以得到準(zhǔn)確的回答，譬如，“你過去一個月的發(fā)作次數(shù)?”、“你少服用了多少劑量的藥物?”等等。約翰霍普金斯大學(xué)的Gregory Krauss博士和其團(tuán)隊首次使用ResearchKit來幫助病患監(jiān)測自己的病情和藥物使用情況。他們研發(fā)了一款名為EpiWatch的app，可以讓人們實時、準(zhǔn)確地記錄癲癇的發(fā)作和持續(xù)時間，并從中找到發(fā)病史與藥物治療之間的關(guān)聯(lián)。

今年4月，Krauss博士的團(tuán)隊在2017年度的美國精神病學(xué)學(xué)會上發(fā)表了一項研究，該研究表明睡眠不足、用藥次數(shù)減少和壓力過大都可能導(dǎo)致癲癇病發(fā)作次數(shù)變多。Krauss團(tuán)隊首次實現(xiàn)了在病患癲癇病發(fā)作前后就拿到第一手?jǐn)?shù)據(jù)，而這在以前的研究工作中是幾乎不可能實現(xiàn)的。

下一步，Krauss團(tuán)隊希望基于已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)，在EpiWatch上增加一項癲癇發(fā)作監(jiān)測和預(yù)警功能，在癲癇發(fā)作之前警示用戶，讓患者規(guī)避可能存在的風(fēng)險。這項功能計劃將于今年秋季上線。

除了癲癇之外，斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院還在ResearchKit上研發(fā)了一款用于研究運動對心臟健康影響的app--MyHeart Counts。通過這款app， 超過20000名參與者向研究人員發(fā)送了他們的運動數(shù)據(jù)，還有約4900人完成了一個6分鐘的步行測試。數(shù)據(jù)分析顯示，近三分之二的參與者每天有一半的時間都沒有身體活動，而那些身體活動量低的參與者則有較高的心血管疾病發(fā)病率。該研究團(tuán)隊于今年1月份在JAMA Cardiology上發(fā)表了這項初步的研究結(jié)果。

更多發(fā)展，更多挑戰(zhàn)

不過，盡管有著諸多優(yōu)勢，ResearchKit還是面臨著兩個方面的挑戰(zhàn)。其中一個挑戰(zhàn)自ResearchKit發(fā)布之日起就已經(jīng)存在了，而另一個挑戰(zhàn)是在ResearchKit平臺上的數(shù)據(jù)得以收集到一定程度后才逐漸顯現(xiàn)的。

ResearchKit面臨的第一個挑戰(zhàn)是，參與研究的用戶首先需要有一臺蘋果設(shè)備。而無論是iphone 還是apple Watch，它們都不是所有家庭都能夠負(fù)擔(dān)得起的。根據(jù)美國皮尤中心的一項報告，在美國年收入3萬美元以下的家庭中，只有約一半的人能買得起智能手機。當(dāng)然，這個數(shù)據(jù)還不包括手機品牌的細(xì)分結(jié)果。可見，雖然ResearchKit能夠大大增加醫(yī)學(xué)研究的參與量，但仍有許多低收入的人群無法參與到該平臺的研究中來。

此外，ResearchKit平臺上的研究還存在樣本多樣性不足的問題。很多研究者表示，雖然ResearchKit能提供龐大的樣本數(shù)量，但這些樣本傾向于集中在“果粉”密集的城市或地區(qū)，比如舊金山等。在一項由美國西奈山醫(yī)學(xué)院主導(dǎo)的哮喘研究中，其樣本明顯由男性、較年輕、富裕和教育程度較高的患者群體構(gòu)成。此外，種族差異也在樣本中分布不均，在該哮喘研究中，僅有5%的參與者是黑人。

這些挑戰(zhàn)或許可以隨著移動設(shè)備的降價、智能手機的普及得到解決。此外，可能也會有越來越多的研究團(tuán)隊愿意通過捐贈蘋果設(shè)備來增加研究樣本的多樣性。最后，很多開發(fā)者也在致力于在其他設(shè)備平臺上開發(fā)同類的app，讓此類醫(yī)學(xué)研究app得到更廣的應(yīng)用。

Gregory Krauss博士相信，在未來，最終所有的智能手表可能都可以結(jié)合生物傳感器來收集醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。 而研究者們也在展望，希望這項技術(shù)能夠讓人手一個的移動設(shè)備最終變成每個人都能使用的醫(yī)療救生設(shè)備。