北京時(shí)間6月18日上午消息（yoli）Ovum最新發(fā)布的報(bào)告《運(yùn)營(yíng)商與大數(shù)據(jù)分析：如何商業(yè)化用戶數(shù)據(jù)》是首個(gè)審視運(yùn)營(yíng)商如何利用大數(shù)據(jù)提升用戶體驗(yàn)、擴(kuò)大營(yíng)收來源的研究報(bào)告。報(bào)告還列出了領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商，以及解決方案。Ovum電信行業(yè)首席分析師克萊爾•麥克凱西（Clare McCarthy）在報(bào)告中提到，大數(shù)據(jù)分析為電信運(yùn)營(yíng)商們提供了一個(gè)機(jī)會(huì)來利用其優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)正規(guī)模增加。它包括：運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)、操作運(yùn)營(yíng)以及用戶數(shù)據(jù)，這些將給運(yùn)營(yíng)商帶來更精準(zhǔn)的商業(yè)洞察力。以下是報(bào)告全文：

大數(shù)據(jù)分析讓運(yùn)營(yíng)商大傷腦筋？

當(dāng)談到大數(shù)據(jù)話題時(shí)，Ovum發(fā)現(xiàn)，電信運(yùn)營(yíng)商們都不愿公開談?wù)撍麄兊倪M(jìn)展。這表明電信運(yùn)營(yíng)商或者是在部署獨(dú)特的、亦或是商業(yè)敏感性的解決方案，又或者他們還未下定投身大數(shù)據(jù)的決心。

電信運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備商們都已認(rèn)識(shí)到向消費(fèi)者提供個(gè)性化的電信服務(wù)、提高效率和企業(yè)決策制定所帶來的益處。他們同樣也看到了向第三方出售用戶個(gè)人數(shù)據(jù)能帶來的潛在商機(jī)，盡管這可能與最初設(shè)想的會(huì)有所不同。然而，針對(duì)大數(shù)據(jù)這一話題的大肆宣傳，是不會(huì)被運(yùn)營(yíng)商們輕易忽視的。

智能設(shè)備和服務(wù)的激增，已使消費(fèi)者和電信運(yùn)營(yíng)商之間的交互渠道有了相當(dāng)數(shù)量的增長(zhǎng)，這迫使運(yùn)營(yíng)商的焦點(diǎn)更加集中。因此，挖掘更大量、更多種類的數(shù)據(jù)將成為一個(gè)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這就是大數(shù)據(jù)分析的真正價(jià)值。

消費(fèi)者大數(shù)據(jù)分析案例

預(yù)測(cè)、減少用戶的流失、促進(jìn)用戶的忠誠(chéng)度、追加銷售、交叉銷售以及個(gè)性化服務(wù)都是運(yùn)營(yíng)商通過大數(shù)據(jù)分析帶來的業(yè)務(wù)利益的關(guān)鍵方面。而目前的一些最引人注目的案例均是通過大數(shù)據(jù)獲得的市場(chǎng)機(jī)遇。舉例來說，英國(guó)運(yùn)營(yíng)商Everything Everywhere在使用大數(shù)據(jù)分析向現(xiàn)有的3G用戶促銷LTE，西班牙電信（Telefonica Digital）和美國(guó)運(yùn)營(yíng)商Verizon向第三方交叉銷售匿名數(shù)據(jù)，以賺取額外的收入。

以大數(shù)據(jù)分析為“良藥”

一些業(yè)內(nèi)人士看到，針對(duì)大數(shù)據(jù)分析的爭(zhēng)論基本都是老調(diào)重調(diào)，還沒有新的東西。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的存在已經(jīng)有一段時(shí)間了，我們還沒有看到預(yù)期中的全面商業(yè)浪潮。而大數(shù)據(jù)分析浪潮還未出現(xiàn)的最主要原因之一就是電信運(yùn)營(yíng)商的組織結(jié)構(gòu)。

一個(gè)執(zhí)行良好的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要一個(gè)扁平的（或者至少是靈活的）業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，以及靈活的處理方式，而不是孤立結(jié)構(gòu)和人為限制（即“內(nèi)部政治”）下的邏輯業(yè)務(wù)流程。電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)在“多以用戶為中心，減少以網(wǎng)絡(luò)為中心”的轉(zhuǎn)型中取得了進(jìn)展，但為了獲得成功，他們需要接受更多的“以數(shù)據(jù)為中心”以及OTT的運(yùn)營(yíng)模式。

電信運(yùn)營(yíng)商還未開始的旅程

轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)模式以及業(yè)務(wù)流程是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，許多運(yùn)營(yíng)商也許還無法確定他們?cè)谙蚰囊环矫孓D(zhuǎn)變。此外，許多運(yùn)營(yíng)商本身缺乏必要的技術(shù)來使數(shù)據(jù)為其所用。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)家處于需求高但資源短缺的情況，在供應(yīng)商的支持下，大數(shù)據(jù)分析無論是預(yù)集成解決方案還是托管服務(wù)，都在逐漸成熟。

許多傳統(tǒng)的軟件商也在向電信市場(chǎng)提供他們的產(chǎn)品，其中IBM和 Oracle 就獲得了很大的進(jìn)步。

但是，多元化的競(jìng)爭(zhēng)格局同時(shí)也增加了風(fēng)險(xiǎn)。

選擇一個(gè)商業(yè)智能分析解決方案已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略決策，它決定一家電信運(yùn)營(yíng)商是否在價(jià)值鏈上提升位置。分析消費(fèi)大數(shù)據(jù)的能力也使這個(gè)決策變得尤為關(guān)鍵。