新思科技Fusion技術(shù)為AI芯片設(shè)計(jì)帶來卓越的功耗、性能和面積優(yōu)勢

重點(diǎn)：

·新思科技全面的數(shù)字和定制設(shè)計(jì)流程，通過使用專為人工智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，提供同類最佳的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量(QoR)和最短的設(shè)計(jì)收斂時(shí)間(TTR)。

·符合標(biāo)準(zhǔn)的HDMI 2.1 IP可提供48 Gbps聚合帶寬，在60 Hz刷新率條件下實(shí)現(xiàn)無壓縮8K分辨率，以滿足高性能設(shè)計(jì)要求。

·新思科技成功支持了大量的并行、以圖形為中心的片上系統(tǒng)(SoC)芯片設(shè)計(jì)，其中包含235億以上的晶體管和1200多個(gè)浮點(diǎn)處理器。

新思科技(Synopsys, Inc.)宣布，Graphcore采用新思科技 Design Platform成功設(shè)計(jì)其Colossus™智能處理單元(IPU)，與現(xiàn)有處理器(CPU和GPU)相比，加速了人工智能(AI)計(jì)算。新思科技全面的數(shù)字和定制設(shè)計(jì)流程通過關(guān)鍵的人工智能優(yōu)化技術(shù)，使設(shè)計(jì)者能夠在應(yīng)用于云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、汽車和移動(dòng)應(yīng)用的AI芯片上，提供同類最佳的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量 (QoR)和最短的設(shè)計(jì)收斂時(shí)間 (TTR)。新思科技Fusion技術(shù)™增強(qiáng)了AI芯片設(shè)計(jì)能力，包括互連規(guī)劃、乘法累加 (MAC) 拓?fù)鋬?yōu)化和完整的AI IP參考流程，以實(shí)現(xiàn)最快速度、最小面積、最低功耗及實(shí)現(xiàn)三者的最佳平衡。

自2012年以來，人工智能處理能力的需求每3.5個(gè)月增長一倍(來源：OpenAI)。然而，隨著處理能力、性能、功耗和延遲方面的需求不斷增長，現(xiàn)有CPU和GPU處理器的能力逐漸達(dá)到極限。GraphcoreColossus IPU針對(duì)AI工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化，可在芯片上保存整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它采用帶有大規(guī)模并行、低精度浮點(diǎn)計(jì)算的圖形計(jì)算方法，提供比其他解決方案更高的計(jì)算密度，從而加速機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理。

Graphcore芯片事業(yè)部副總裁Phil Horsfield表示，“采用Fusion技術(shù)的新思科技Design Platform滿足了我們實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的卓越處理性能的全部需求。我們與新思科技的合作有助于在快速發(fā)展的動(dòng)態(tài)市場中開發(fā)Colossus IPU，以推動(dòng)當(dāng)前和未來的AI應(yīng)用。”

典型的AI芯片由數(shù)千個(gè)復(fù)制的處理器內(nèi)核組成，具有高吞吐量、高能效和低延遲的特點(diǎn)。處理器內(nèi)核是關(guān)鍵組件，對(duì)連接提出了極高的要求，這些要求很可能導(dǎo)致可布線性限制造成的擁堵。新思科技Fusion技術(shù)是設(shè)計(jì)AI芯片的首選，可提供最佳的功耗、性能、單位面積布線擁堵、良率和設(shè)計(jì)收斂。它配備了幾種關(guān)鍵的針對(duì)人工智能的優(yōu)化技術(shù)，包括數(shù)百個(gè)復(fù)制模塊的AI芯片互連規(guī)劃、MAC拓?fù)鋬?yōu)化、完整的AI IP參考流程、全流程時(shí)鐘和數(shù)據(jù)并發(fā)優(yōu)化、連線綜合和邏輯重構(gòu)。全面的數(shù)字和定制設(shè)計(jì)流程包括DesignCompiler®Graphical綜合、IC Compiler™ II布局布線、PrimeTime®signoff、StarRC®提取、CustomCompiler®定制版圖、SiliconSmart®庫單元表征和HSPICE®電路仿真，可提供同類最佳的QoR和TTR。

新思科技芯片設(shè)計(jì)事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理Sassine Ghazi表示，“作為AI芯片設(shè)計(jì)的領(lǐng)導(dǎo)者，新思科技一直與計(jì)算機(jī)視覺、對(duì)象和語音識(shí)別以及大數(shù)據(jù)分析的先驅(qū)合作。GraphcoreColossus IPU是機(jī)器學(xué)習(xí)的一項(xiàng)重大成就，它使AI應(yīng)用在整個(gè)芯片上傳輸數(shù)據(jù)的效率有著數(shù)量級(jí)的提高，同時(shí)顯著減少了處理時(shí)浪費(fèi)的功耗。Fusion技術(shù)使Graphcore這樣的AI芯片公司通過與新思科技的合作，快速地將高度差異化、符合行業(yè)定義的超級(jí)芯片推向市場。”