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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的實景交通標志識別
摘 要：文中對傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡Lenet-5的結(jié)構(gòu)進行了改進，并利用拍攝的實景交通標志圖對其進行訓練。訓練集含有10萬張圖片，訓練大約消耗了一天時間，盡管如此，當網(wǎng)絡訓練好之后，識別一張交通標志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓練集的2萬張圖片被用作測試集來驗證已訓練好的網(wǎng)絡，最終識別率可達80%以上。
摘 要：文中對傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡Lenet-5的結(jié)構(gòu)進行了改進，并利用拍攝的實景交通標志圖對其進行訓練。訓練集含有10萬張圖片，訓練大約消耗了一天時間，盡管如此，當網(wǎng)絡訓練好之后，識別一張交通標志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓練集的2萬張圖片被用作測試集來驗證已訓練好的網(wǎng)絡，最終識別率可達80%以上。
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