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在邊緣培訓人工智能模型
近年來,各類公司紛紛引進和推廣深層次學習技術.然而,在深入學習方面,仍有兩大問題有待解決。一種是需要準備大量的訓練數據,另一種是在最初訓練階段需要大量的反向傳播和其他計算。后者通常在具有高性能的GPS的服務器上執(zhí)行,位于云中,因此非常耗電。因此,在邊緣設備上進行訓練是不現實的。然而,有一種技術可以執(zhí)行訓練和推理,從少量數據中提取特征。這種技術被稱為稀疏建模。
近年來,各類公司紛紛引進和推廣深層次學習技術.然而,在深入學習方面,仍有兩大問題有待解決。一種是需要準備大量的訓練數據,另一種是在最初訓練階段需要大量的反向傳播和其他計算。后者通常在具有高性能的GPS的服務器上執(zhí)行,位于云中,因此非常耗電。因此,在邊緣設備上進行訓練是不現實的。然而,有一種技術可以執(zhí)行訓練和推理,從少量數據中提取特征。這種技術被稱為稀疏建模。
