摘 要 :針對(duì) CPS 系統(tǒng)中能否高效調(diào)度傳感器節(jié)點(diǎn)資源,提出一種基于混合蛙跳算法的任務(wù)調(diào)度算法?;旌贤芴惴婢吣R蜓莼惴ê土W尤核惴ǖ奶攸c(diǎn),同時(shí)也存在容易陷入局部最值、收斂速度不佳的缺點(diǎn)。針對(duì)這些問題,結(jié)合 CPS 傳感器任務(wù)調(diào)度的特點(diǎn),提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略,利用混合蛙跳算法求得最優(yōu)解。
《21ic技術(shù)洞察》系列欄目第二期:工業(yè)自動(dòng)化中的AI視覺系統(tǒng)
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