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睡眠階段分類：加速度計(jì)+呼吸頻率的深度學(xué)習(xí)模型（LSTMCNN）實(shí)戰(zhàn)
在快節(jié)奏的現(xiàn)代生活中，睡眠質(zhì)量成為影響健康的關(guān)鍵因素。然而，傳統(tǒng)多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(PSG)需在專業(yè)實(shí)驗(yàn)室佩戴數(shù)十個電極，既昂貴又不便。隨著可穿戴設(shè)備的普及，利用加速度計(jì)與呼吸頻率數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)睡眠階段分類的深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)運(yùn)而生。本文將揭秘一種融合LSTM與CNN的混合模型(LSTMCNN)，如何通過智能手表等設(shè)備的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別清醒、淺睡、深睡與快速眼動(REM)四大睡眠階段。
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霧霾預(yù)警及人體健康建議智能穿戴設(shè)計(jì)
摘 要 ：為解決人體呼吸頻率檢測多應(yīng)用于臨床的現(xiàn)狀，文中設(shè)計(jì)了一種基于 STM32F407 單片機(jī)的可穿戴設(shè)備，使用非接觸式方法測量人體呼吸頻率，并通過 WiFi/4G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳至云端服務(wù)器或移動端設(shè)備，結(jié)合實(shí)時(shí)PM2.5 指數(shù)，對人體健康防護(hù)提出預(yù)警。被測者只需穿戴該特制背心，便可獲得數(shù)據(jù)，供醫(yī)生和潛在呼吸等疾病患者參考。系統(tǒng)包括硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)傳輸效果好，測得數(shù)據(jù)精度高，運(yùn)行穩(wěn)定。
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