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圖像邊緣檢測

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  • LEON3處理器動態(tài)圖像邊緣檢測的SoC設(shè)計(jì)

    摘要：針對LEON3開源軟核處理器具有高性能，高可靠性等特征，構(gòu)建了一個(gè)基于LEON3的動態(tài)圖像邊緣檢測SoC。文中采用局部熵邊緣檢測算法，將圖像采集，邊緣檢測和圖像顯示三個(gè)部分封裝設(shè)計(jì)為IP核，通過APB總線嵌入到LE

  • 基于FPGA的圖像邊緣檢測

    引言 圖像邊緣檢測是圖像處理的一項(xiàng)基本技術(shù)，在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、航天和軍事等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。圖像處理的速度一直是一個(gè)難題。雖然DSP具備指令流水線特性和很高的處理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可編

  • 基于FPGA的圖像邊緣檢測

    引言 圖像邊緣檢測是圖像處理的一項(xiàng)基本技術(shù)，在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、航天和軍事等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。圖像處理的速度一直是一個(gè)難題。雖然DSP具備指令流水線特性和很高的處理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可編

  • Laplacian圖像邊緣檢測器的FPGA實(shí)現(xiàn)研究

    介紹了Laplacian邊緣檢測算法模型，邊緣檢測工作流程，分布式運(yùn)算原理，闡述了用FPGA實(shí)現(xiàn)的一個(gè)Lapla—cian圖像邊緣檢測器的設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)，主要模塊的設(shè)計(jì)思想和系統(tǒng)仿真結(jié)果。該檢測器采用了流水式數(shù)據(jù)輸入和高速分布式卷積運(yùn)算等技術(shù)，具有良好的實(shí)時(shí)處理性能，若系統(tǒng)工作時(shí)鐘為100 MHz，則處理一幅1024×1024的圖像的時(shí)間僅需0．01 s左右。

  • Laplacian圖像邊緣檢測器的FPGA實(shí)現(xiàn)研究

    介紹了Laplacian邊緣檢測算法模型，邊緣檢測工作流程，分布式運(yùn)算原理，闡述了用FPGA實(shí)現(xiàn)的一個(gè)Lapla—cian圖像邊緣檢測器的設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)，主要模塊的設(shè)計(jì)思想和系統(tǒng)仿真結(jié)果。該檢測器采用了流水式數(shù)據(jù)輸入和高速分布式卷積運(yùn)算等技術(shù)，具有良好的實(shí)時(shí)處理性能，若系統(tǒng)工作時(shí)鐘為100 MHz，則處理一幅1024×1024的圖像的時(shí)間僅需0．01 s左右。